Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • GitOps: Argo CD / Flux

    Argo CD ve Flux ile Kubernetes üzerinde GitOps: bildirimci durum yönetimi, drift tespiti ve otomatik mutabakat, Kustomize ve Helm entegrasyonu, ApplicationSet ile çoklu küme dağıtımı, Secret yönetimi ve progressive delivery.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Makine Öğrenmesinde Deney Takibi ve Hiperparametre Yönetimi

    Sistematik deney tasarımı, Optuna ve Ray Tune ile hiperparametre optimizasyonu, metrik/artefakt standartları, tekrar üretilebilirlik ve deney araçlarının (MLflow, W&B, Neptune) karşılaştırmalı kurulumu; veri bilimi ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • MLOps – İleri Seviye MLOps – İleri Seviye

    Büyük ölçekli makine öğrenmesi sistemleri için model drift izleme, A/B testleri, canary deployment, gelişmiş CI/CD pipeline'ları, Kafka/Spark Streaming ve Kubernetes orkestrasyonu.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal, Bireysel
    Canlı Kurs
    6 modül
  • MLflow ile Model Takibi ve Deney Yönetimi

    MLflow Tracking Server mimarisi, PostgreSQL/S3 kurulumu, autologging, pyfunc ile özel model paketleme, MLflow Evaluate (klasik ML ve LLM) ve Model Registry entegrasyonu; açık kaynak standartla çalışan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Infrastructure as Code

    Terraform/OpenTofu ve Ansible ile kod olarak altyapı (IaC): bildirimci kaynak sağlama, uzak state ve kilitleme, yeniden kullanılabilir modüller, policy-as-code, test, CI/CD otomasyonu ve yapılandırma yönetimi.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Weights & Biases (W&B) ile Deney, Veri ve Model Yönetimi

    W&B Experiments, Sweeps, Artifacts (veri ve model soykütüğü), Tables ile görsel hata analizi, Weave ile LLM izleme ve ortak çalışma raporları; derin öğrenme ve üretken yapay zeka ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • CI/CD

    GitHub Actions, GitLab CI ve Jenkins ile modern CI/CD pipeline tasarımı: dallanma stratejileri, hızlı build ve önbellekleme, otomatik test ve kalite kapıları, container/artifact sürümleme ve sıfır kesintili dağıtım.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Platform Engineering

    Ürün yaklaşımıyla Platform Engineering ve Internal Developer Platform (IDP) tasarımı: golden path şablonları, Backstage developer portal, Crossplane/Terraform ile self-servis altyapı, bilişsel yük azaltma ve DORA/SPACE ölçümü.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Veri ve Model Versiyonlama (DVC, LakeFS ve Soykütüğü Yönetimi)

    DVC, LakeFS ve Iceberg/Delta time-travel ile büyük veri setleri, etiketler ve model ağırlıklarının Git ile senkron versiyonlanması ve uçtan uca soykütüğü (lineage); denetlenebilir ML sistemleri kuran ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • SRE Fundamentals

    Site Reliability Engineering (SRE) temelleri: SLI, SLO ve error budget hesabı, toil azaltma ve otomasyon, semptom tabanlı izleme ve multi-window burn-rate alarmları, on-call olay yönetimi ve blameless postmortem kültürü.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Model Registry ve Model Yaşam Döngüsü Yönetimi

    Merkezi Model Registry mimarisi, model paketleme standartları, @champion/@challenger geçişleri, otomatik doğrulama kapıları, model kartları ve güvenlik taraması; modelleri denetimli biçimde üretime alan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Serving ve Yüksek Performanslı Çıkarım Mimarileri

    Online/batch/streaming çıkarım desenleri, Triton Inference Server, BentoML, Ray Serve ve vLLM, dynamic batching, gRPC/REST, önbellekleme ve yük testi; modelleri düşük gecikme ve yüksek throughput ile sunan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Microsoft PowerShell

    Sistem yöneticileri ve DevOps ekipleri için PowerShell 7 ve Windows PowerShell: nesne tabanlı pipeline, WMI/CIM, PowerShell Remoting, Active Directory ve Microsoft Graph/Azure otomasyonu, modül yazımı ve güvenli çalıştırma.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Makine Öğrenmesi için CI/CD ve Sürekli Eğitim (CT)

    GitHub Actions/GitLab CI ile veri, model ve kod doğrulama, PR üzerinde otomatik model değerlendirme raporları, Airflow/Argo/Prefect ile Continuous Training (CT) tetikleyicileri ve GitOps dağıtımı; MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • AIOps Foundation Hazırlığı

    BT operasyonlarında yapay zeka (AIOps) temelleri ve AIOps Foundation hazırlığı: telemetri birleştirme, anomali tespiti, olay korelasyonu ve alarm gürültüsü azaltma, otomatik kök neden analizi, LLM/agent destekli on-call ve self-healing.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka İş Yükleri için Container ve Kubernetes Dağıtımı

    CUDA/PyTorch için optimize Docker imajları, Kubernetes NVIDIA GPU Operator, MIG/time-slicing, KServe ile serverless/autoscaling model sunumu ve Kubeflow/Volcano ile dağıtık eğitim; platform ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • GPU ve Çıkarım (Inference) Optimizasyonu

    GPU bellek/compute mimarisi, Nsight Systems ile profilleme, TensorRT, FlashAttention, KV cache yönetimi, AWQ/GPTQ/FP8 quantization ve speculative decoding; derin öğrenme ve LLM çıkarım maliyetini düşüren mühendisler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Amazon SageMaker ile Kurumsal MLOps ve Model Dağıtımı

    SageMaker Studio, Processing ve Training Jobs, SageMaker Pipelines, Model Registry, Real-Time/Serverless/Async Inference, Model Monitor ve IAM/VPC güvenliği; AWS üzerinde uçtan uca ML işleten ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Üretimde Model İzleme ve Gözlemlenebilirlik (ML Observability)

    OpenTelemetry, Prometheus ve Grafana ile sistem ve model telemetrisi, tahmin loglama, gecikmeli gerçek etiket (ground truth) eşleştirme, canlı doğruluk takibi ve olay müdahalesi; MLOps ve SRE ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Veri ve Model Sapması (Drift) Tespiti ve Sürekli Uyarlama

    Covariate shift, prior probability shift ve concept drift matematiği; PSI, KS, Wasserstein ve MMD testleri; Evidently/NannyML ile etiketsiz performans tahmini ve yeniden eğitim stratejileri; veri bilimciler ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Feature Store Mimarileri ve Özellik Mühendisliği Platformları

    Training-serving skew ve veri sızıntısını (data leakage) önleyen Feature Store mimarisi; Feast ile offline (Parquet/Snowflake/BigQuery) ve online (Redis) mağaza kurulumu, point-in-time join ve streaming özellikler; veri ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Sorumlu ve Güvenli Model Dağıtımı (Responsible ML Deployment)

    Üretim öncesi adillik (Fairlearn), açıklanabilirlik (SHAP), olasılık kalibrasyonu, belirsizlik tahmini (Conformal Prediction), guardrail'ler, kademeli dağıtım ve acil durdurma (kill-switch) mekanizmaları; ML ve risk ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Yapay Zeka Platform Mimarisi ve Platform Mühendisliği

    Klasik ML ve GenAI/LLM iş yüklerini birleştiren kurumsal AI platformu tasarımı: hesaplama/GPU orkestrasyonu, veri ve model katmanı, AI Gateway, çoklu kiracı (multi-tenancy) izolasyonu ve referans mimari; mimarlar ve platform liderleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Self-Service Yapay Zeka Platformu ve Geliştirici Deneyimi (Golden Paths)

    Veri bilimciler ve AI mühendisleri için Internal Developer Platform (IDP) tasarımı: Backstage şablonları, isteğe bağlı notebook/GPU ortamları, Golden Path pipeline'lar ve self-service model dağıtımı; platform ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 170 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin