İş Süreçlerinde Yapay Zeka
Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi işbirliğiyle
Bireysel sayfadasınız. Kurumsal sayfaya geçebilirsiniz.
Renkler tuhaf mı görünüyor? Samsung Internet tarayıcısı koyu modda site renklerini değiştiriyor olabilir. Kapatmak için Internet menüsünden Ayarlar → Kullanışlı Özellikler → Labs → Web site koyu temasını kullan seçeneğini etkinleştirebilirsiniz.
Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi işbirliğiyle
Bireysel sayfadasınız. Kurumsal sayfaya geçebilirsiniz.
Katılımcılar, Türkiye’nin en saygın üniversitelerinden biri olan Boğaziçi Üniversitesi'nin Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) onaylı katılım veya başarı belgesi alacaklardır. Bu eğitim Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) ile iş birliği içinde geliştirilmiştir. Derslere Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri de dahil olacaktır.
Katılımcılar, Türkiye’nin en saygın kurumlarından Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) onaylı katılım veya başarı belgesi almaya hak kazanacaktır. Program BÜYEM iş birliğiyle tasarlanmış olup derslere Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri de katkı sunacaktır.
Bu eğitim, katılımcıların yapay zekanın (AI) karmaşık dünyasını teknik bir geçmişe ihtiyaç duymadan anlamalarını ve günlük iş süreçlerine doğrudan entegre edebilecekleri pratik beceriler kazanmalarını amaçlamaktadır. Temel hedefimiz, AI'ı bir "kara kutu" olmaktan çıkarıp, her seviyeden profesyonelin verimliliğini artıran, yaratıcılığını tetikleyen ve stratejik karar alma süreçlerini destekleyen güçlü bir yardımcı haline getirmektir.
Bu kapsamda eğitimimiz şunları hedefler:
AI Okuryazarlığı Geliştirmek: Katılımcılara yapay zekanın temel kavramlarını, türlerini ve iş dünyasındaki potansiyelini sade bir dille aktarmak.
Pratik Araç Kullanım Yetkinliği Kazandırmak: ChatGPT, Copilot, Gemini gibi üretici AI araçlarını ve Imagen, Flux,Midjourney, DALL-E gibi görsel üretim platformlarını günlük işlerde etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamak. Veo 3, Kling gibi video üretme modellerini kullanmak.
Stratejik İletişim Becerisi (Prompt Mühendisliği) Oluşturmak: AI araçlarından en iyi verimi alabilmek için nasıl "konuşulacağını" (etkili prompt yazma) öğretmek.
İş Süreçlerinde Somut Değer Yaratmak: E-posta yazımından rapor özetlemeye, içerik üretiminden basit veri analizine, şirket içi dokümanlarla etkileşimden (RAG) tekrarlayan görevlerin otomasyonuna kadar geniş bir yelpazede AI'ı kullanma becerisi kazandırmak.
Elinizdeki Verilerden Raporlar/Analizler ve Çizimler Oluşturun: Teknik bir altyapıya ve kodlama becerisine sahip olmadan da verileriniz üzerinde yapay zeka kullanarak nasıl analizler yapabileceğinizi, raporlar oluşturabileceğinizi ve bu analizleri görselleştireceğinizi öğrenmek.
Verimlilik ve Zaman Tasarrufu Sağlamak: AI destekli otomasyon ve hızlı çözüm üretme yetenekleriyle katılımcıların stratejik öneme sahip işlere daha fazla odaklanmalarını mümkün kılmak.
Yenilikçi Düşünceyi Teşvik Etmek: AI'ı yeni fikirler üretme, problem çözme ve oryantasyon gibi süreçleri iyileştirme aracı olarak kullanma vizyonu kazandırmak.
Sorumlu ve Etik Kullanım Farkındalığı Yaratmak: Yapay zekanın etik boyutları, veri gizliliği ve potansiyel önyargılar konusunda bilinçlendirerek, teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını teşvik etmek.
Kişiselleştirilmiş Uygulama Planları Geliştirmek: Her katılımcının kendi iş akışına özel, ölçülebilir ve uygulanabilir AI entegrasyon planları oluşturmasına rehberlik etmek.
Sürekli Öğrenme ve Adaptasyon Kültürünü Desteklemek: Hızla gelişen AI alanında sürekli öğrenmeye ve yeniliklere adapte olmaya yönelik bir bakış açısı kazandırmak.
Kısacası, bu eğitimle amacımız, katılımcıları yapay zekayı erişelemez bir teknoloji değil, işlerini kolaylaştıran ve onları geleceğe hazırlayan bir fırsat olarak görmelerini sağlamak ve bu fırsatı en etkin şekilde kullanmaları için gerekli bilgi ve becerilerle donatmaktır.
Günlük iş süreçlerinde pratik AI kullanımı için temel ve ileri düzey yetkinlik kazanma.
AI araçlarıyla etkin ve net iletişim becerisi kazanma
Metin üretimi, görsel tasarım, şirket içi bilgiye anında erişim ve basit veri analizinde yapay zekayı doğrudan uygulayabilme
Tekrarlayan görevleri otomatize ederek stratejik işlere odaklanma
Şirketinizin özel bilgi birikimini yapay zekaya entegre ederek (RAG mantığı) anında ve doğru yanıtlara ulaşma mantığı (kavram olarak bahsedilecektir)
Yapay zekanın etik ve sorumlu kullanımına dair derinlemesine farkındalık oluşturma
Kendi iş akışlarında uygulayabilecekleri kişiselleştirilmiş ve ölçülebilir AI eylem planları hazırlayabilme
Yöneticiler, teknik ve teknik olmayan profesyoneller
Operasyonel ekip üyeleri
Günlük iş süreçlerinde ve kişisel hayatlarında AI araçları ile verimliliklerini artırmak isteyenler
Pratik ve hemen sonuç veren yapay zeka kullanımı arayan kişiler
Kurs bitiminde Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi'nden katılım ve başarı belgesi verilecektir.
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka hangi problemler için uygulanır, hangileri için uygulanmaz?
Üretici Yapay Zeka (Generative AI) vs. Tahminleyici AI (Predictive AI): Pratik farkları ve kullanım alanları
İş süreçlerini kolaylaştıran güncel AI araçları (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity AI vb.) ve görsel üretim modelleri (Midjourney, DALL-E, Imagen, Flux)
Şirketinizin Verileriyle Konuşan AI: RAG (Retrieval Augmented Generation) Kavramına Giriş
Katılımcıların AI’dan beklenti, endişe ve heyecanları
Adı geçen modellerin uygulamalı gösterimi ileriki modüllerin ilgili bölümlerinde gösterilecektir.
Google Jules ile otomatik kod yazma
Open AI Codex
Google Data Science Agent
Google Veo 3 ve Flow
Google Imagen 4 ve Whisk
Ve daha bir çok görüntü, video modeli ve chatbot.
Tipik iş süreçlerinin AI merceğinden incelenmesi: İletişim, toplantı yönetimi, doküman ve rapor oluşturma, temel veri analizi, içerik üretimi, müşteri hizmetleri, insan kaynakları (örneğin, şirket oryantasyon süreçlerinde AI kullanımı)
Şirket Verileri ile Konuşmak: Retrieval Augmented Generation (RAG) ile şirket dokümanlarına, politika ve prosedürlere anında erişim
Tekrarlayan ve Zaman Alan Görevlerin Tespiti: AI ile otomasyon potansiyeli taşıyan işler (örneklerle: veri girişi, rapor özetleme, e-posta)
İş süreçlerinde AI çözümlerini stratejik olarak eşleştirme
Departmanlar özelinde somut AI kullanım senaryoları için grup bazlı beyin fırtınası (Örn: Pazarlama için kampanya üretimi, İK için işe alım destek, Operasyon için süreç optimizasyonu) ve RAG yapısının tartışılması
Multimodal chatbotlar
Chatbotların araç kullanımı
Prompt nedir, neden Yapay Zeka ile iletişimde çok önemlidir?
İyi promptun anatomisi: Rol, Görev, Bağlam, Format, Ton, Örnekler, Kısıtlamalar
Temel prompt’lardan karmaşık ve zincirleme prompt stratejilerine kadar örnekler
Şirket özelinde bilgi ve belgelerle yapay zekaya besleme: RAG için etkili promptlar nasıl yazılır?
Katılımcılar kendi iş süreçleri için hedef odaklı promptlar tasarlama ve geri bildirim
AI destekli profesyonel metin oluşturma (ikna edici mailler, etkileyici raporlar, hızlı özetler, viral sosyal medya içerikleri)
Şirket içi dokümanları (el kitapları, SSS, politika metinleri) kullanarak anında soru yanıtlama ve bilgi özetleme
AI ile yaratıcı fikir üretimi (başlıklar, sloganlar, içerik konseptleri, problem çözme)
Katılımcılar belirli iş senaryoları için prompt kullanarak e-posta, rapor özeti ve sosyal medya içerik taslakları oluşturma
AI ile saniyeler içinde görsel konsept oluşturma ve profesyonel sunum tasarımı
Canva AI, Microsoft Designer gibi araçlarla pratik ve hızlı içerik üretimi
Metinden görüntüye üretim araçları (Midjourney, DALL-E, Imagen, Flux) ile hızlı şekilde kaliteli tasarımlar oluşturma
AI ile pazarlama konseptleri, sosyal medya grafikleri, sunum slaytları ve basit logo/ikon tasarımları oluşturma
AI kullanarak basit ve orta düzey veri analizi, trendleri ve içgörüleri yakalama
Veri tabanı üzerinden doğal dil ile veri sorgulama (Örn: "Geçen ay en çok satan 3 ürünü göster ve grafiğini çiz")
AI ile veri görselleştirme ve otomatik raporlama
Kritik Değerlendirme: AI çıktılarının doğruluğunu teyit etme ve insan zekasıyla harmanlama
Verilen anonimleştirilmiş şirket verisi benzeri örnek setlerle AI destekli analiz, görselleştirme ve yorumlama çalışmaları
AI kullanımında insan denetiminin kritik rolü: AI çıktılarının doğruluğunu, tarafsızlığını ve uygunluğunu değerlendirme
Veri gizliliği, telif hakları ve AI araçlarında etik kullanım politikaları
Yapay zeka kaynaklı önyargıların (bias) farkına varma, etkilerini anlama ve yönetme stratejileri
Karmaşık AI kullanım durumlarında (performans değerlendirmesi, işe alım sürecinde aday filtreleme, müşteri segmentasyonu vb.) etik ikilemler ve karar verme çalışması
Yapay zeka deneylerinden sürdürülebilir kullanım ve iş süreçlerine derinlemesine entegrasyona geçiş stratejileri
AI'ı Kendi İş Stilinize ve Verilerinize Göre Eğitme: Yapay zekaya özel jargonunuzu, tercihlerinizi ve sık kullandığınız formatları öğretme. (Fine-tuning')
Katılımcılar için özel, uygulanabilir ve hedeflere dayalı AI kullanım planlarının oluşturulması:
Görev → AI Aracı → Anahtar Prompt Stratejisi → Doğrulama Yöntemi → Başarı Kriteri
Potansiyel entegrasyon engelleri (direnç, bütçe, teknik yetersizlik vb.) ve pratik çözüm önerileri üzerine tartışma
Katılımcıların kişisel/departman AI kullanım planlarını hazırlayıp sunmaları ve grup koçluğuyla zenginleştirmeleri
AI ile ömür boyu öğrenme yaklaşımı: Güvenilir kaynaklar, topluluklar ve güncel kalma yöntemleri
AI kullanımı konusunda ekip içi bilgi paylaşımı ve işbirliği kültürünü yeşertme
Stratejik AI kullanıcıları olarak profesyonel dönüşümün yönetilmesi ve kariyerde yeni kapılar aralama
Soru-cevap, kaynak paylaşımı ve eğitimin genel değerlendirmesi