Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Power BI raporlarındaki yanlış toplamların ve karmaşık formüllerin çoğu zayıf veri modelinden kaynaklanır. Program; boyutsal modelleme, star schema, granülerlik, ilişki kardinalitesi ve filtre yönü ile calculated column ve measure ayrımını netleştirir.

Ardından CALCULATE, filtre bağlamı, time intelligence ve yüzde/pay hesapları gibi en sık kullanılan DAX kalıpları uygulamalı olarak yazılır. Katılımcılar düz bir Excel veri setini adım adım star schema'ya dönüştürür ve ekipte tekrar kullanılacak bir ölçü kütüphanesi oluşturur.

Kimler Katılmalı?

  • Power BI'ın temel kullanımını bilen raporlama analistleri
  • Finans ve satış analizi yapan uzmanlar
  • Excel Power Pivot'tan Power BI'a geçen kullanıcılar
  • Ön koşul: Power BI Desktop'ta rapor oluşturma deneyimi

Kazanımlar

  • Düz veri setlerini fact ve dimension tablolarına ayırmak
  • Doğru kardinalite ve filtre yönüyle ilişki kurmak
  • Calculated column ile measure arasında doğru seçimi yapmak
  • CALCULATE ve filtre bağlamını kullanan ölçüler yazmak
  • Tarih tablosu ile YTD, MoM ve YoY hesapları üretmek

Konular

Boyutsal Modelleme ve Star Schema
  • Fact ve dimension tabloları, granülerlik
  • Snowflake ve düz tablo modellerinin sorunları
İlişkiler, Kardinalite ve Filtre Yönü
  • Bire-çok ve çoka-çok ilişkiler
  • Çift yönlü filtrenin riskleri ve aktif olmayan ilişkiler
DAX'a Giriş: Column ve Measure
  • Satır bağlamı ve filtre bağlamı
  • SUM, SUMX, DIVIDE ve temel toplama fonksiyonları
CALCULATE ve Filtre Manipülasyonu
  • ALL, REMOVEFILTERS ve KEEPFILTERS
  • Pay, oran ve hedef karşılaştırma ölçüleri
Tarih Tablosu ve Time Intelligence
  • Tarih tablosu oluşturma ve işaretleme
  • YTD, önceki dönem ve hareketli ortalama hesapları
Vaka: Excel'den Star Schema'ya
  • Düz bir veri setinin modele dönüştürülmesi
  • Ölçü kütüphanesi ve isimlendirme standartları

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Power Query

    Power Query ile çoklu kaynaktan veri alma, temizleme, birleştirme, unpivot, parametre ve özel fonksiyonlar ile temel M dili; Excel ve Power BI kullanıcıları manuel veri hazırlığını otomatikleştirir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Microsoft Fabric Temelleri

    OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory pipeline'ları, Dataflow Gen2, notebook'lar ve Direct Lake ile Power BI; veri ve BI ekipleri Microsoft Fabric'in bileşenlerini uçtan uca bir senaryoda tanır.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Power BI'dan Microsoft Fabric'e Geçiş

    Power BI Premium/Pro ortamlarının Fabric capacity'ye taşınması, dataflow'ların Gen2'ye, veri kaynaklarının Lakehouse ve Direct Lake'e dönüştürülmesi; BI ekipleri risk kontrollü bir geçiş yol haritası hazırlar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Excel ile Veri Analizi

    PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Excel + Python

    Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • İş Analistleri için SQL / Power BI

    SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin