Eğitimin Amacı
Canlı ortama alınan otonom ve çok adımlı agent sistemlerinin karar süreçlerini şeffaf biçimde izlemek (observability), çalışma zamanı risklerini guardrail politikalarıyla sınırlandırmak ve kurumsal uyumluluk (governance) standartlarını işletmek için gereken teknik mimariyi kazandırmaktır.
Katılımcılar, Google Cloud ve açık standart (OpenTelemetry) araçlarını kullanarak agent yörüngelerini (trajectory) analiz etmeyi, kalite düşüşlerini yakalamayı ve yetki aşımı risklerini engellemeyi öğrenirler.
Kimler Katılmalı ve Ön Koşullar
- Hedef Kitle: AI platform mühendisleri, SRE/DevSecOps uzmanları, kurumsal mimarlar ve sorumlu yapay zeka (Responsible AI) yönetişim ekipleri.
- Ön Koşullar: Bulut üzerinde LLM veya agent uygulaması geliştirme tecrübesi, temel loglama/izleme kavramları ve IAM mimarisine aşinalık.
Kazanımlar ve Odak Noktaları
- OpenTelemetry, Cloud Trace ve Cloud Logging ile çok adımlı
agent reasoningvetool callzincirlerini izleme. - Vertex AI Gen AI Evaluation Service ile
trajectory evaluation,groundednessve yanıt kalitesi metriklerini otomatik ölçme. - Model Armor, PII maskeleme,
prompt injectionfiltreleri ve en az ayrıcalık (least privilege) ilkesine dayalı agent kimlik yönetimi kurgulama.
Konular
Agent Telemetrisi, Distributed Tracing ve Loglama
- OpenTelemetry semantik standartları ile prompt, düşünce adımı ve tool çağrılarının izlenmesi
- Cloud Trace, Cloud Monitoring ve BigQuery üzerinde token tüketimi, gecikme ve hata analizi
Agent Değerlendirme (Evaluation) ve Trajectory Analizi
- Gen AI Evaluation Service ile tekil yanıt ve uçtan uca agent trajectory değerlendirmesi
- Altın veri setleri (golden datasets), LLM-as-a-judge metrikleri ve sürekli kalite regresyon testleri
Çalışma Zamanı Guardrail Katmanları ve İçerik Güvenliği
- Model Armor ve güvenlik filtreleri ile prompt injection, jailbreak ve zararlı çıktı engelleme
- Sensitive Data Protection (DLP) ile girdi ve çıktılarda PII tespiti ve maskeleme
Kurumsal Agent Governance, IAM ve Denetim İzleri
- Agent kimlikleri, kullanıcı adına vekaleten yetkilendirme (delegated auth) ve IAM sınırları
- Audit Logs, politika uyumluluğu, maliyet kotaları ve insan onayı (human-in-the-loop) kapıları
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
IBM watsonx.ai, watsonx.data ve watsonx.governance bileşenlerini kullanarak kurumsal yapay zeka modellerini geliştirme, hibrit veri mimarileriyle besleme ve regülasyonlara uyumlu biçimde yönetme süreçlerini öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
IBM watsonx Orchestrate kullanarak kurumsal uygulamalarla entegre çalışan dijital asistanlar, özel skill katalogları ve çok adımlı iş akışı otomasyonları tasarlamayı ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
LangGraph kullanarak döngüsel akışlara, kalıcı durum yönetimine (checkpointing), human-in-the-loop onay mekanizmalarına ve LangSmith gözlemlenebilirliğine sahip üretim seviyesi multi-agent sistemler geliştirin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Veri egemenliği ve maliyet kontrolü için Llama, Mistral ve Qwen gibi open-source modelleri vLLM üzerinde sunmayı, açık kaynak agent çatılarıyla birleştirmeyi ve kurum içi AI yığını kurmayı öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Microsoft Azure AI Foundry üzerinde model seçimi, kurumsal RAG ve agent geliştirme, içerik güvenliği filtreleri, otomatik evaluation, OpenTelemetry izleme ve güvenli kurumsal dağıtım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Semantic Kernel ve AutoGen yaklaşımlarını birleştiren Microsoft Agent Framework ile kurumsal tekli ve çoklu agent (multi-agent) orkestrasyonu, MCP araç entegrasyonu, bellek ve süreç yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
