Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • Yapay Zeka Ürün Stratejisi

    Ürün liderleri için yapay zeka ürün stratejisi: değer önerisi ve rekabet üstünlüğü (moat), geliştir–satın al–ortak ol kararları, token/inference birim ekonomisi, fiyatlandırma modelleri ve AI strateji dokümanı.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Ürün Keşfi

    Olasılıksal yapay zeka ürünleri için ürün keşfi (product discovery): AI'a uygun problem seçimi, gerçek verilerle hızlı fizibilite deneyleri, Wizard-of-Oz ve prompt prototipleme, Minimum Viable Quality (MVQ) ve eval odaklı kabul kriterleri.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Yol Haritası ve Portföy Yönetimi

    Hızla gelişen model ekosisteminde AI ürün yol haritası ve portföy yönetimi: hızlı kazanımlar ile stratejik yatırımları dengeleme, temel model güncellemelerinde çöp olacak özelliklerden kaçınma ve aşamalı yatırım kapıları.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Özellik Tasarımı

    Mevcut dijital ürünlere yüksek etkili yapay zeka özellikleri kazandırma: tetikleme modeli, bağlam toplama, girdi/çıktı sözleşmeleri, hata/fallback/eskalasyon akışları ve mühendisliğe hazır AI feature brief yazımı.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Üretken Yapay Zeka Kullanıcı Deneyimi

    Boş sohbet kutusunun ötesinde üretken yapay zeka kullanıcı deneyimi (GenAI UX): satır içi yardımcı, ortak çalışma tuvali (canvas), yönlendirilmiş girdi bileşenleri, akış (streaming) durumları ve hata onarım kalıpları.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Güven ve Kullanıcı Kontrolü

    Yapay zeka ürünlerinde kullanıcı güvenini doğru kalibre etme ve kontrolü kullanıcıda tutma: güven göstergeleri, düzenlenebilir taslaklar, geri alma/versiyon geçmişi, gizlilik sınırları ve eskalasyon deneyimi.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Açıklanabilirlik Tasarımı

    LLM, RAG ve karar destek ürünlerinde açıklanabilirlik tasarımı: satır içi kaynak gösterimi, belge/veri kanıt eşleme, düşünme özeti (reasoning summary), karar faktörleri ve denetlenebilir arayüzler.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • İnsan ve Yapay Zeka Etkileşimi

    İnsan uzmanlığı ile yapay zekayı tamamlayıcı biçimde birleştiren etkileşim tasarımı: karma inisiyatifli (mixed-initiative) iş akışları, bilişsel yük ve yetkinlik körelmesini önleme, HAX/PAIR ilkeleri ve ortak üretim.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Ürün Metrikleri

    Yapay zeka ürünleri için uçtan uca metrik mimarisi: Kuzey Yıldızı (North Star) ve görev başarısı, kabul/düzenleme oranı (edit distance), çevrimdışı/çevrimiçi eval korelasyonu, tutundurma ve görev başı birim maliyet.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Deney Tasarımı

    Olasılıksal yapay zeka ürünlerinde deney tasarımı: çevrimdışı eval'den canlı A/B testine geçiş, gölge dağıtım (shadow mode), interleaving, yenilik etkisi (novelty effect) kontrolü ve çok değişkenli karar kriterleri.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Davranışı ve Kalite

    Ürün ekipleri için model davranışı ve kalite yönetimi: davranış spesifikasyonu (ton, sınırlar, ret kalıpları), sistematik hata analizi (error analysis), uzman rubrikleri ve sürekli kalite iyileştirme döngüsü.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Maliyet, Gecikme ve Değer Dengesi

    Yapay zeka ürünlerinde kalite, gecikme (latency) ve maliyet üçgenini yönetme: model yönlendirme (routing/cascading), prompt/semantik önbellekleme, token bütçesi, algılanan hız UX'i ve marj koruma.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • AI-Native Digital Product Management

    Yapay zekanın sonradan eklenen bir özellik değil, ürünün ana motoru olduğu AI-native ürün yönetimi: bileşik (compound) AI sistemleri, eval odaklı geliştirme döngüsü, veri çarkları ve yeni nesil PM–mühendis çalışma modeli.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Agent Experience ve Delegasyon Tasarımı

    Kullanıcıların çok adımlı görevleri otonom agent'lara devrettiği ürünler için Agent Experience (AX) ve delegasyon tasarımı: görev brifingi, çalışma planı onayı, asenkron ilerleme takibi, engel çözümü ve çıktı kabulü.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model / Prompt / Tool Değişiklik Yönetimi

    Canlıdaki yapay zeka ürünlerinde model sürümü geçişleri, prompt güncellemeleri ve araç şeması değişikliklerini sıfır sürprizle yönetme: versiyonlama, regresyon kapıları, kanarya yayın ve geri dönüş (rollback) protokolü.

    Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 171 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin