Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Power BI'ı uzun süredir kullanan kurumlar için Fabric'e geçiş; lisans ve capacity modelinden veri hazırlama katmanına kadar pek çok kararı beraberinde getirir. Program; mevcut workspace, semantic model ve dataflow envanterinin çıkarılmasını, Premium capacity'den Fabric SKU'larına geçişi ve Dataflow Gen1'den Gen2'ye dönüşümü ele alır.

Katılımcılar örnek bir Power BI çözümünü Lakehouse ve Direct Lake mimarisine taşır, öncesi ve sonrası performans ve maliyet etkisini karşılaştırır. Çalışma, kurumun ortamına uyarlanmış bir geçiş kontrol listesi ve aşamalı yol haritasıyla tamamlanır.

Kimler Katılmalı?

  • Power BI ortamını yöneten BI ekip liderleri ve yöneticileri
  • Semantic model ve dataflow geliştiren BI geliştiricileri
  • Veri platformu ve bulut mimarları
  • Ön koşul: Power BI Service ve veri modelleme deneyimi

Kazanımlar

  • Mevcut Power BI varlıklarının envanterini ve bağımlılıklarını çıkarmak
  • Capacity, lisans ve maliyet etkisini değerlendirmek
  • Dataflow Gen1 içeriğini Dataflow Gen2 ve pipeline'lara taşımak
  • Import modelleri uygun durumlarda Direct Lake'e dönüştürmek
  • Aşamalı geçiş ve geri dönüş planı hazırlamak

Konular

Power BI ve Fabric: Ne Değişiyor?
  • Premium capacity ile Fabric capacity karşılaştırması
  • Lisanslama, CU tüketimi ve maliyet modeli
Mevcut Ortamın Envanteri ve Değerlendirmesi
  • Workspace, semantic model ve dataflow envanteri
  • Scanner API ve lineage ile bağımlılık analizi
Veri Hazırlama Katmanının Taşınması
  • Dataflow Gen1'den Gen2'ye dönüşüm
  • Pipeline ve Lakehouse ile hedef mimari
Semantic Model'leri Direct Lake'e Dönüştürme
  • Direct Lake gereksinimleri ve fallback davranışı
  • Performans ve tazeleme karşılaştırması
Güvenlik, Yönetişim ve İzleme
  • Workspace rolleri, RLS ve OneLake güvenliği
  • Capacity Metrics uygulaması ile izleme
Geçiş Yol Haritası
  • Pilot seçimi ve aşamalı geçiş planı
  • Geri dönüş senaryoları ve kontrol listesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Excel ile Veri Analizi

    PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Excel + Python

    Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • İş Analistleri için SQL / Power BI

    SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Tableau

    Tableau Desktop'ta veri bağlantısı, boyut/ölçü mantığı, calculated field, LOD expression, parametre ve etkileşimli dashboard tasarımı ile Tableau Cloud'da yayın; analistler görsel analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • AI Destekli Analiz ve Raporlama

    Copilot in Power BI ve Excel, ChatGPT/Claude ile veri analizi, doğal dille sorgu, otomatik özet ve içgörü üretimi ile sonuç doğrulama; analistler AI çıktısını güvenilir raporlara dönüştürür.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Microsoft Power BI Temel Eğitimi Temel Power BI Eğitimi

    Power BI Desktop ile veri kaynaklarına bağlanma, Power Query ile veri hazırlama, Star Schema veri modelleme, temel DAX hesaplamaları ve etkileşimli dashboard tasarımı.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    9 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin