Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • LLMOps Temelleri

    Prototip aşamasındaki LLM uygulamalarını üretime taşımanın temelleri: klasik MLOps ile LLMOps farkları, prompt/model versiyonlama, temel tracing, eval seti oluşturma, guardrail katmanı ve üretime geçiş kontrol listesi.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Baştan Sona LLMOps: Üretim Mimarisi ve Uygulaması

    Bir LLM uygulamasını uçtan uca üretim disiplinine kavuşturma: LiteLLM gateway, Langfuse/Phoenix tracing, otomatik eval ve regression testleri, CI/CD kalite kapıları, guardrail katmanları ve canlı geri bildirim döngüsü.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Prompt, Model, Tool ve Veri Versiyonlama

    LLM uygulamalarında tam tekrarlanabilirlik (reproducibility): Langfuse/MLflow Prompt Registry ve Git ile prompt sürümleme, model/LoRA ve tool şeması versiyonlama, RAG/eval veri seti snapshot'ları ve güvenli rollback.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Ağ Geçidi ve Yönlendirme (Model Gateway ve Routing)

    LiteLLM ve kurumsal AI gateway'ler ile tüm bulut ve kurum içi LLM'leri tek OpenAI uyumlu katmanda toplama: otomatik fallback, yük dengeleme, karmaşıklığa göre model yönlendirme, sanal anahtarlar ve bütçe/rate limit kontrolü.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Uygulamaları için CI/CD

    LLM ve RAG uygulamaları için GitHub Actions/GitLab CI tabanlı CI/CD hatları: PR aşamasında hızlı smoke/eval testleri, deterministik ve model-graded kalite kapıları, maliyet/gecikme bütçesi kontrolü, canary dağıtım ve otomatik rollback.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Değerlendirme ve Kalite Ölçümü (LLM Evaluation)

    LLM uygulamalarında sistematik kalite ölçümü: Promptfoo, DeepEval ve Ragas ile deterministik ve LLM-as-a-judge metrikler, hakem model yanlılıklarını (bias) giderme, insan değerlendirmesiyle kalibrasyon ve kurumsal eval karnesi.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Otomatik LLM Değerlendirme Hatları (Evaluation Pipelines)

    Büyük ölçekli, hızlı ve tekrarlanabilir LLM evaluation pipeline mühendisliği: asenkron paralel test koşucuları, judge maliyet/önbellek optimizasyonu, veri seti besleme, istatistiksel anlamlılık ve deney karşılaştırma panelleri.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Üretimde Sürekli Değerlendirme (Continuous Evaluation)

    Canlı LLM trafiğinde sürekli kalite kontrolü: üretim trace'lerinden akıllı örnekleme, kullanıcı gecikmesini etkilemeyen asenkron online evaluator'lar, referanssız halüsinasyon/relevans ölçümü, sorgu kayması (drift) tespiti ve uyarı mekanizmaları.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Uygulamalarında Regression Testleri

    Prompt, model veya RAG ayarları değiştiğinde eski çalışan senaryoların bozulmasını önleme: deterministik kontrat testleri, semantik eşdeğerlik, tool-call doğrulaması, snapshot karşılaştırma ve sürüm onay matrisi.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Uygulamalarında Tracing ve Observability

    Çok adımlı LLM, RAG ve agent sistemlerinde derinlemesine gözlemlenebilirlik: OpenTelemetry GenAI standartları, Langfuse ve Arize Phoenix kurulumu, span bazında token/gecikme/maliyet analizi, PII maskeleme ve üretim trace panelleri.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Uygulamalarında Koruma Katmanları (Guardrails)

    Üretimdeki LLM uygulamaları için düşük gecikmeli girdi ve çıktı koruma katmanları (guardrails): prompt injection ve jailbreak engelleme, KVKK uyumlu PII maskeleme, konu sınırlama, halüsinasyon kontrolü ve güvenli tool yetkileri.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Sistemlerinde Önbellek ve Maliyet Optimizasyonu

    Üretimdeki LLM uygulamalarında çok katmanlı önbellekleme ile maliyet ve gecikmeyi düşürme: sağlayıcı/vLLM prompt caching, Redis ile exact cache, vektör tabanlı semantic caching, kiracı izolasyonu ve cache invalidation.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Uygulamalarında Performans ve Gecikme Yönetimi

    Çok adımlı LLM, RAG ve agent uygulamalarında uçtan uca gecikme (E2E latency) yönetimi: SSE streaming UX, paralel retrieval/guardrail/tool yürütme, çıktı daraltma, P95/P99 kuyruk gecikmesi ve hedged request desenleri.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Olay Yönetimi (AI Incident Management)

    Üretimdeki LLM ve agent sistemlerine özgü olay yönetimi: halüsinasyon dalgası, prompt injection/veri sızıntısı, sonsuz agent döngüsü ve sağlayıcı kesintilerine müdahale runbook'ları, kill-switch mekanizması ve AI post-mortem.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Bulut ve Kurum İçi Hibrit Yapay Zeka Dağıtımı

    Yönetilen bulut platformları (Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) ile kurum içi GPU kümelerini hibrit mimaride birleştirme: veri gizliliğine göre yönlendirme, taşınabilir kontratlar, ağ güvenliği ve felaket kurtarma.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Değerlendirme (Evals) Temelleri

    LLM uygulamalarında göz kararı testten (vibe check) ölçülebilir kaliteye geçiş: ilk eval veri setini oluşturma, kural tabanlı kontroller, basit LLM-as-a-judge kullanımı ve Promptfoo ile ilk otomatik değerlendirme raporu.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LLM Sistemleri için Golden Dataset ve Test Case Tasarımı

    LLM değerlendirmelerinin temelini oluşturan yüksek kaliteli golden dataset tasarımı: senaryo matrisi, dokümanlardan sentetik test verisi üretimi ve filtreleme, adversarial/edge case kurgusu, uzman etiketleme ve veri seti bakımı.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model-Graded ve Rule-Based LLM Değerlendirme

    Deterministik kural tabanlı (rule-based) değerlendiriciler ile model-graded (LLM-as-a-judge) hakemlerin hibrit tasarımı: regex/AST/JSON şema doğrulama, pairwise ve rubric tabanlı judge prompt mühendisliği ve kalibrasyon.

    LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 171 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin