Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Yapay zeka fikir üretiminde hızlıdır, ancak kontrolsüz kullanıldığında herkesin ulaştığı ortalama fikirleri çoğaltır. Bu eğitim, LLM'leri ıraksak düşünmeyi genişleten bir sparring partner olarak kullanmayı ve ardından fikirleri eleştirel biçimde daraltmayı öğretir.

SCAMPER, How Might We, Crazy 8s ve analoji teknikleri ChatGPT, Claude ve Gemini ile birlikte uygulanır; sentetik persona'larla konsept eleştirisi yapılır, seçilen fikirler görsel konsept panolarına dönüştürülür. Atölye, kurumun gerçek bir brief'i üzerinden yürütülür ve sonunda sunuma hazır konsept rotaları ile tekrar kullanılabilir bir fikir üretim şablonu elde edilir.

Kimler Katılmalı?

  • Grafik, marka ve kampanya tasarımcıları
  • Metin yazarları ve kreatif direktörler
  • Ürün tasarımcıları ve inovasyon ekipleri
  • Pazarlama ekiplerinde kampanya fikri geliştirenler

Kazanımlar

  • Yaratıcılık tekniklerini LLM'lerle birleştirerek geniş bir fikir havuzu oluşturur
  • Klişe ve ortalama çıktıları tanır ve prompt'u buna göre yönlendirir
  • Persona tabanlı eleştiriyle konseptlerin zayıf noktalarını ortaya çıkarır
  • Fikirleri kriterlere göre puanlayarak konsept rotası seçer
  • Seçilen konseptleri görsel panolarla ifade eder

Konular

Brief'ten Problem Tanımına
  • Brief'in içgörü ve kısıtlara ayrıştırılması
  • How Might We sorularının üretilmesi
LLM'lerle Iraksak Fikir Üretimi
  • SCAMPER, analoji ve rastgele uyaran prompt'ları
  • Sıcaklık, rol ve kısıtla çeşitliliği artırma
Klişeden Kaçınma ve Fikir Derinleştirme
  • Ortalama çıktıların tespiti
  • Fikir zincirleme ve kombinasyon teknikleri
Persona Tabanlı Eleştiri ve Seçim
  • Sentetik persona'ların sınırları ve doğru kullanımı
  • Kriter matrisiyle konsept puanlama
Konsept Panoları ve Sunum
  • Görsel üretimle konsept ifadesi
  • Konsept rotası sunum şablonu

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Prompt ve Referansla Görsel Yönlendirme

    Görsel modellerde prompt anatomisi, style ve character reference, image-to-image, ControlNet ile poz ve kompozisyon kontrolü. Tasarımcılar istenen görsel yönü tekrarlanabilir biçimde elde eden bir prompt ve referans kütüphanesi kurar.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka ile Görsel İçerik Üretimi

    Midjourney, Adobe Firefly, GPT image ve Gemini görsel modelleriyle kampanya, sosyal medya ve web için görsel üretimi; format, seri tutarlılığı, temel düzenleme ve upscaling. Ekipler yayına hazır bir görsel içerik seti üretir.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Görsel Düzenleme ve Varyasyon Geliştirme

    Photoshop Generative Fill, inpainting/outpainting, arka plan değiştirme, prompt tabanlı düzenleme (GPT image, Gemini) ve upscaling ile mevcut görsellerden A/B testi, yerelleştirme ve format varyantları üretmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Marka Diline Uygun Görsel Sistemler

    Kurumsal kimlik rehberini Midjourney moodboard/style reference, Adobe Firefly Custom Models ve LoRA iş akışlarına dönüştürme eğitimi. Tasarım ekipleri markanın renk, ışık ve estetik kurallarını koruyan tekrarlanabilir bir görsel üretim sistemi kurar.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Tipografi, Kompozisyon ve Stil Kontrolü

    Üretken görsel modellerinde (Ideogram, Flux, GPT image, Midjourney, ControlNet) okunaklı tipografi, grid ve negatif alan kurgusu ile hassas stil kontrolü. Tasarımcılar poster, ambalaj ve kampanya ana görsellerini tam kompozisyon hakimiyetiyle üretir.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
  • Yapay Zeka Destekli UI/UX Tasarımı

    Kullanıcı araştırması sentezinden bilgi mimarisine, Figma AI/Figma Make ve v0 ile ekran tasarımından kullanılabilirlik incelemesine uzanan ürün tasarımı eğitimi. Ürün tasarımcıları tasarım sistemine uyumlu ekran akışları ve UX çıktı paketi üretir.

    Tasarımcılar İçin Yapay Zeka Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin