Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Kurumların çoğu yalnızca kod yazma aşamasına yapay zeka aracı ekler; ancak kod üretimi iki kat hızlandığında PR inceleme kuyrukları şişer, QA ekipleri yetişemez ve üretim arızaları artar (Amdahl Yasası). Bu eğitim, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tüm aşamalarını hız, kalite ve güvenlik dengesiyle yeniden tasarlamayı öğretir.

Gereksinim ve spesifikasyon kalitesi, repo-seviyesi bağlam ve agent standartları, küçük PR ve otomatik doğrulama kapıları, risk tabanlı insan incelemesi, CI/CD ve QA otomasyonu, olay müdahalesi ve DORA/SPACE metrikleriyle gerçek etki ölçümü çalışılır. Katılımcılar kendi organizasyonları için kademeli bir AI-Native SDLC dönüşüm yol haritası hazırlar.

Kimler Katılmalı?

  • VP of Engineering, mühendislik direktörleri ve yazılım geliştirme yöneticileri
  • Baş mimarlar (principal/staff architects) ve platform/DevEx ekip liderleri
  • Çevik dönüşüm, kalite (QA) ve DevSecOps liderleri
  • Ön koşul: Kurumsal yazılım teslimat süreçleri ve mühendislik yönetimi deneyimi

Kazanımlar

  • AI sonrası SDLC'de darboğazın kod yazmadan spesifikasyon, inceleme ve doğrulamaya kaymasını analiz eder
  • Her SDLC aşaması için insan-agent görev dağılımını ve kalite kapılarını (quality gates) tanımlar
  • Şişen PR'ları önleyen dilimleme, otomatik ön-inceleme ve risk tabanlı onay akışı kurar
  • Yanıltıcı 'kabul edilen satır yüzdesi' yerine DORA, PR döngü süresi ve değişim hata oranıyla ROI ölçer
  • Pilot ekipten tüm mühendislik organizasyonuna yayılım için 90 günlük dönüşüm planı oluşturur

Konular

AI Sonrası SDLC Darboğazları ve Sistem Düşüncesi
  • Kod yazma süresi kısaldığında PR inceleme, test ve entegrasyon kuyruklarına ne olur?
  • Geleneksel SDLC'den Spec-First ve Verification-Heavy SDLC'ye geçiş
Sol Kanat (Shift-Left): Gereksinim, Mimari ve Repo Hazırlığı
  • Muğlak ticket'ların elenmesi, sözleşme odaklı tasarım ve ADR standartları
  • Kod tabanlarını agent-hazır hale getirme: AGENTS.md, hızlı test harness ve tip güvenliği
Merkez: Geliştirme, PR Boyutu ve İnceleme Mimarisi
  • Büyük AI PR'larını yasaklayan küçük dikey dilim (stacked/micro PR) kültürü
  • Otomatik CI doğrulaması + AI ön inceleme + insan mimari/güvenlik onayı katmanları
Sağ Kanat: Test, Güvenlik, Dağıtım ve Operasyon Döngüsü
  • Sürekli test üretimi, SAST/SCA kapıları ve kanarya/feature-flag ile güvenli canlıya geçiş
  • Üretim olaylarından (post-mortem) repo kurallarına ve testlere otomatik geri besleme
Metrikler (DORA / SPACE) ve Organizasyonel Dönüşüm Planı
  • Kabul oranı (acceptance rate) gibi yüzeysel metrikler yerine teslimat hızı, kod kayması (code churn) ve arıza oranı takibi
  • Kıdemli-genç mühendis dengesi, yetkinlik gelişimi ve aşamalı kurumsal yaygınlaştırma taslağı

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Yapay Zeka ile Legacy Kod Modernizasyonu (COBOL, PL/SQL, Monolit → Modern Mimari)

    COBOL, PL/SQL saklı yordamları ve eski Java/.NET monolitlerinden iş kurallarını çıkarma, Strangler Fig deseniyle parçalama, golden-master/çift koşum (dual-run) denklik testleri ve hedef mimariye güvenli dönüşüm eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Test ve QA Mühendisleri için Yapay Zeka Sistemlerinin Testi

    QA ve test mühendisleri için deterministik olmayan LLM, RAG ve agent uygulamalarını test etme: altın veri seti (golden dataset), RAG metrikleri, LLM-as-a-Judge, prompt injection güvenlik testleri ve CI regresyon kapıları.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AIOps: SRE ve BT Operasyon Ekipleri için LLM Destekli Olay Yönetimi

    SRE, DevOps ve BT operasyon ekipleri için alarm gürültüsü azaltma, log/metrik/OpenTelemetry iz korelasyonu, son dağıtım (change) analizi, insan onaylı runbook otomasyonu ve post-mortem hazırlama eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AI Coding Assistants: Temelden Agentic Coding'e

    Yazılım ekiplerini temel IDE kod tamamlama kullanımından bağlam mühendisliği, çok dosyalı düzenleme ve test doğrulamalı otonom coding agent iş akışlarına taşıyan hızlandırılmış geçiş programı.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Instruction / Rules / AGENTS.md Tasarımı

    AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursor/rules ve .github/copilot-instructions.md dosyalarını modüler, kapsam bazlı (glob-scoped) ve test edilebilir biçimde tasarlayarak tüm coding agent'ların kurum standartlarında kod yazmasını sağlama eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Spec-Driven Development

    Kod yazmadan önce yapılandırılmış spesifikasyonları (SPEC.md, OpenAPI, JSON Schema, TypeSpec, durum makineleri ve yürütülebilir kabul testleri) birincil mühendislik çıktısı haline getirerek coding agent'larla deterministik yazılım üretme eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin