Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Üretken AI; taslak yazma, özetleme ve standart analiz hızını katlarken, hangi problemin çözüleceğine karar verme, AI çıktısındaki ince hataları yakalama, paydaşları hizalama ve belirsizlikte etik sorumluluk alma becerilerini daha da kritik hale getirir. Bu çok modüllü akademi, çalışanların ve liderlerin AI ile çalışırken bilişsel tembelliğe (automation complacency) düşmeden insan muhakemesini güçlendirmesini hedefler.
Program boyunca katılımcılar; birinci ilkelerle problem çerçeveleme, AI halüsinasyon ve önyargılarını eleştirel süzgeçten geçirme, veri ve bağlamla hikayeleştirme, fonksiyonlar arası kolaylaştırıcılık (facilitation), empatik geri bildirim ve değişim çevikliği modüllerini kurum vakaları ve modüller arası uygulama görevleriyle tamamlar.
Kimler Katılmalı?
- Yöneticiler, takım liderleri ve proje/ürün sorumluları
- Karar alma, analiz, danışmanlık ve paydaş yönetimi yürüten iş birimi uzmanları
- Kurumsal liderlik gelişimi ve yetenek dönüşümü programlarındaki katılımcılar
- Teknik ön koşul aranmaz; uygulamalar katılımcıların gerçek iş kararlarına ve iletişim senaryolarına uyarlanır
Kazanımlar
- AI'a soru sormadan önce doğru problemi tanımlamak ve gizli varsayımları birinci ilkelerle ayrıştırmak
- AI tarafından üretilen ikna edici görünümlü analiz ve metinleri mantıksal tutarlılık, kaynak ve önyargı açısından denetlemek
- Karmaşık veri ve AI çıktılarını üst yönetim ve paydaşlar için karar aldıran net bir anlatıya dönüştürmek
- Yüksek teknoloji kullanımının ortasında psikolojik güvenliği, üretken tartışmayı ve insani bağı korumak
- Belirsiz ve etik açıdan gri durumlarda insan kontrolü (human-in-the-loop) ve hesap verebilirlik ilkeleriyle karar almak
Konular
Bilişsel Ortaklık: Otomasyon Rehavetini Aşmak ve Eleştirel Düşünme
- Bilişsel devretme (cognitive offloading), otomasyon önyargısı ve akıcı metin yanılsaması
- AI çıktılarını sorgulama: kanıt kalitesi, eksik bağlam, karşı-olgusal düşünme ve red-team soruları
Karmaşık Problem Çerçeveleme ve Sistem Düşüncesi
- Semptom yerine kök problemi tanımlama, MECE kırılımı ve birinci ilkelerle düşünme
- İkinci ve üçüncü derece etkileri (sistem dinamikleri) haritalama
İkna, Hikayeleştirme (Storytelling) ve Paydaş Hizalama
- Ham analiz ve AI özetlerinden karar odaklı yönetici anlatısına (Minto Piramidi / SCQA) geçiş
- Farklı paydaşların öncelik ve kaygılarını okuyarak etki alanı (influence without authority) kurma
Empatik İletişim, Facilitation ve Üretken Tartışma
- Dijital ve hibrit çalışma ortamında derin dinleme, koçvari sorular ve geri bildirim
- Farklı uzmanlıkları ortak karara taşıyan kolaylaştırıcılık ve çatışma navigasyonu
Etik Muhakeme, Sorumluluk ve Öğrenme Çevikliği
- Kuralların henüz yazılmadığı gri alanlarda etik karar çerçeveleri ve insan hesap verebilirliği
- Unlearning, deneysel öğrenme ve rol değişimine psikolojik adaptasyon
Uygulama Görevi ve Bütünleşik Karar/İletişim Kliniği
- Katılımcıların gerçek bir kurumsal problemi AI desteği + insan muhakemesiyle çözüp yönetim paneline sunması
- Kişisel gelişim portföyü ve ekip çalışma ilkeleri çıktısı
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üst yönetim ve iş birimi liderleri için çok modüllü AI liderlik akademisi: AI stratejisi, use case portföyü ve birim ekonomisi, işletim modeli, EU AI Act/ISO 42001 yönetişimi ve kurumsal dönüşüm yol haritası.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
İş birimleri için kapsamlı AI okuryazarlığı ve üretkenlik akademisi: ileri prompt ve context engineering, doküman/veri analizi, özel asistan tasarımı, doğrulama protokolleri ve birime özel iş akışı dönüşüm projesi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Kural tabanlı otomasyondan otonom ve yarı-otonom AI agent iş akışlarına geçiş: süreç yeniden tasarımı, Copilot Studio/n8n/LangGraph ve MCP entegrasyonları, human-in-the-loop guardrail'leri ve çalışan prototip.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım ve AI mühendisleri için uçtan uca üretim seviyesi GenAI geliştirme: LLM API ve açık ağırlıklı modeller, ileri RAG/reranking, LangGraph ile agent'lar, LoRA fine-tuning, LLM evaluation ve LLMOps/vLLM.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tamamını AI-native pratiklerle dönüştüren akademi: context/rules dosyaları, IDE/CLI coding agent'ları, legacy refactoring, test/güvenlik otomasyonu ve mühendislik standartları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve KVKK ekseninde kurumsal AI yönetişim ve güvence akademisi: AI envanteri, risk sınıflandırması, teknik red teaming/bias testleri, tedarikçi denetimi ve yönetişim işletim modeli.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
