Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Ödeme onayı, müşteri verisi silme, sözleşme gönderimi veya üretim ortamı değişikliği gibi geri alınması zor aksiyonlarda agent'ların tam otonom hareket etmesi kurumsal risk doğurur. Bu eğitim, otonom hızı kaybetmeden kritik noktalarda insan kontrolünü (human-in-the-loop) mimariye yerleştirmenin yollarını öğretir.

Eğitimde risk matrisine göre dinamik onay kapıları, LangGraph interrupt() ve MCP/OpenAI onay mekanizmaları, onaylayıcının araç parametrelerini düzenleyerek devam ettirmesi, zaman aşımı ve SLA bazlı eskalasyon zincirleri ile denetim logları uygulanır. Katılımcılar kurum sürecine uyarlanmış, asenkron onay akışına sahip bir agent geliştirir.

Kimler Katılmalı?

  • İşlem yapan (transactional) kurumsal agent geliştiren yazılım ve yapay zeka mühendisleri
  • Uyumluluk, risk ve iç kontrol gereksinimlerini sisteme yansıtan çözüm mimarları
  • Operasyon merkezleri ve müşteri destek süreçlerini dijitalleştiren teknik ürün ekipleri
  • Ön koşul: Python/TypeScript ve temel agent/workflow geliştirme deneyimi

Kazanımlar

  • Araçları ve kararları risk seviyesine göre (otomatik, bildirimli, zorunlu onaylı, yasaklı) sınıflandırmak
  • Çalışan agent durumunu serileştirip insan yanıtı gelene kadar kaynak tüketmeden bekletmek
  • Onay, parametre değiştirerek onay (edit & resume) ve gerekçeli red akışlarını kodlamak
  • Zaman aşımı, nöbetçi/yönetici eskalasyonu ve yetki bazlı onay yönlendirmesi kurmak
  • Regülasyon ve iç denetim için kim, ne zaman, hangi bağlamla onayladı kayıtlarını tutmak

Konular

Risk Katmanları ve Onay Politikası Tasarımı
  • Salt okunur, geri alınabilir ve geri alınamaz araç çağrılarının sınıflandırılması
  • Statik kurallar (tutar sınırı, rol) ile dinamik tetikleyiciler (belirsizlik, anomali, duygu analizi)
  • Onay yorgunluğunu (approval fatigue) önleyen eşik tasarımı
Interrupt, State Dondurma ve Devam Ettirme (Resume)
  • LangGraph interrupt() ve checkpointer ile asenkron duraklatma
  • Üç temel insan aksiyonu: Approve, Edit (argüman düzeltme) ve Reject (geri bildirimle yönlendirme)
  • Paralel araç çağrılarında kısmi onay yönetimi
Eskalasyon Kanalları ve Operatör Deneyimi
  • Slack, Microsoft Teams ve özel onay arayüzlerine webhook/etkileşimli kart gönderme
  • Onaylayıcıya karar için gereken kanıt özetini ve etki analizini (diff/preview) sunma
  • SLA zaman aşımı, yedek onaylayıcıya devir ve tam insan devralması (human takeover)
Yetkilendirme, Güvenlik ve Denetim İzi
  • Onay yanıtının kriptografik/kimlik doğrulaması ve görevler ayrılığı (maker-checker)
  • Prompt injection ile sahte onay üretiminin engellenmesi
  • EU AI Act insan gözetimi (human oversight) maddeleriyle uyumlu audit log şeması
Atölye: Onay ve Eskalasyon Akışlı İşlem Agent'ı
  • Belirli limit üstü işlemlerde yönetici onayı isteyen kurumsal agent kodlama
  • Onay, düzenleme, red ve zaman aşımı senaryolarının uçtan uca testi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • ReAct Yaklaşımı

    Thought–Action–Observation döngüsüyle çalışan ReAct agent'larını native tool calling, durdurma koşulları ve iterasyon limitleriyle sıfırdan kurmayı öğreten, geliştiricilere yönelik uygulamalı eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Plan-and-Execute

    Planner, executor ve replanner bileşenleriyle çok adımlı görevleri yürüten agent'lar; ReWOO ve LLMCompiler tarzı paralel görev grafikleri, plan doğrulama ve maliyet optimizasyonu üzerine teknik eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • State ve Workflow Management

    Agent'larda state şeması, reducer'lar, checkpoint'ler, thread yönetimi ve state machine tabanlı iş akışlarını LangGraph ve workflow engine örnekleriyle ele alan, uzun süreli agent'lar geliştiren ekiplere yönelik eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Tool Tasarımı ve Tool Contract'ları

    Agent'ların doğru kullanabileceği araçlar tasarlamak: isimlendirme, açıklama, JSON Schema parametreleri, hata mesajları, tool contract'ları, versiyonlama ve yetki kapsamları üzerine uygulamalı eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • LangGraph ile Agent Sistemleri

    LangGraph ile StateGraph, conditional edge, checkpointer, interrupt tabanlı human-in-the-loop, subgraph ve Send API kullanarak production'a hazır agent sistemleri geliştirmeyi öğreten uygulamalı teknik eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • OpenAI Agents ve Araç Tabanlı Sistemler

    OpenAI Agents SDK ve Responses API ile function tool'lar, web search ve file search gibi hosted araçlar, handoff'lar, guardrail'ler, session'lar ve yerleşik tracing kullanarak araç tabanlı agent'lar geliştirme eğitimi.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin