Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Çok adımlı görevlerde context window hızla dolar, araç çıktıları gürültü yaratır ve agent önceki oturumlardaki kritik kararları unutur. Bu program; çalışma belleği (working memory), epizodik, semantik ve prosedürel hafıza katmanlarını ve context engineering tekniklerini mühendislik düzeyinde ele alır.
Katılımcılar özetleme, seçici budama (pruning), araç çıktısı filtreleme ve vektör/anahtar-değer tabanlı hafıza yapılarını LangGraph Store ve Mem0 ile uygular; kurumlarına uyarlanmış bir vaka için gizlilik ve KVKK kurallarına uyumlu bir agent hafıza mimarisi ile kontrol listesi üretir.
Kimler Katılmalı?
- Uzun görev yürüten veya kişiselleştirilmiş agent geliştiren yapay zeka mühendisleri
- LLM tabanlı asistan ve otomasyon mimarisi kuran backend geliştiriciler
- Context maliyetini ve gecikmeyi düşürmek isteyen teknik liderler
- Ön koşul: Python, LLM API'leri ve temel agent geliştirme deneyimi
Kazanımlar
- Çalışma belleği ile epizodik, semantik ve prosedürel hafızayı doğru katmanlarda kurgulamak
- Context window taşmasını önleyen özetleme, budama ve sıkıştırma stratejileri uygulamak
- Büyük araç çıktılarını ve belge parçalarını context'i kirletmeden yönetmek
- Oturumlar arası kalıcı kullanıcı ve görev hafızasını güvenli şekilde saklamak
- Hafıza geri çağırma kalitesini, token maliyetini ve gizlilik risklerini denetlemek
Konular
Agent Hafıza Türleri ve Context Sınırları
- Working, episodic, semantic ve procedural hafıza ayrımı
- Uzun context window'larda 'lost in the middle' ve maliyet etkisi
Context Engineering ve Sıkıştırma
- Kayan pencere, hiyerarşik özetleme ve seçici mesaj budama
- Büyük tool calling çıktılarını referans ve özetle yönetme
Kalıcı Hafıza Mimarisi
- LangGraph Store, Mem0 ve vektör/ilişkisel hibrit kayıt yapıları
- Bilgi çıkarma (memory extraction), güncelleme ve çelişki çözümü
Prompt Caching ve Maliyet Optimizasyonu
- OpenAI, Claude ve Gemini'de prompt caching kullanımı
- Sabit önek (prefix) tasarımı ile gecikme ve token tasarrufu
Gizlilik, Unutma Hakkı ve Güvenlik
- Kiracı/kullanıcı izolasyonu, TTL ve KVKK kapsamında veri silme
- Bellek zehirlenmesi (memory poisoning) saldırılarına karşı koruma
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Karmaşık görevleri uzmanlaşmış agent'lara bölen multi-agent mimarileri: supervisor, hiyerarşik ve swarm kalıpları, LangGraph, CrewAI ve AutoGen karşılaştırması, A2A protokolü ve paylaşılan durum yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kritik kararlarda insan kontrolünü koruyan human-in-the-loop agent mimarisi: kesme/devam etme (interrupt/resume) akışları, risk bazlı onay eşikleri, eskalasyon kuyrukları ve geri bildirimle öğrenen agent'lar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Model Context Protocol (MCP) ile kurumsal veri tabanları, API'ler ve iç sistemleri LLM ve agent'lara standart ve güvenli biçimde bağlama: MCP server/client geliştirme, yetkilendirme ve kurumsal entegrasyon mimarisi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal bilgi, prosedür ve araçları agent'ların tekrar kullanabileceği modüler yetkinlik paketlerine (skills) dönüştürme: SKILL.md yapısı, aşamalı yükleme (progressive disclosure), şablonlar ve yönetişim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Çok adımlı agent sistemlerini uçtan uca ve adım bazında değerlendirme: trajectory evals, tool calling doğruluğu, görev tamamlama metrikleri, simüle edilmiş kullanıcı/ortam testleri ve CI/CD eval pipeline'ı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Araç kullanan ve dış sistemlerde işlem yapan agent'ların güvenliği: dolaylı prompt injection savunması, OAuth/OBO ile kullanıcı adına yetkilendirme, sandbox izolasyonu, guardrail'ler ve OWASP Agentic güvenlik kontrolleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
