Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 4 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Temel prompt kurallarını bilmek tek cümlelik işlerde işe yarasa da; karmaşık bir müşteri şikayetini sınıflandırıp politika dokümanıyla eşleştirmek, sözleşmelerden yapılandırılmış tablo çıkarmak veya çok aşamalı bir iş sürecini yönetmek daha derin bir uygulama pratiği gerektirir. Bu eğitim, prompt ve context tasarımını gerçek iş problemleri üzerinde uçtan uca uygulamaya odaklanır.

Katılımcılar tek bir dev prompt yazmak yerine görevleri mantıksal adımlara bölmeyi, kurumsal referans metinleri (context) modele doğru enjekte etmeyi ve çıktıları başka sistemlere aktarılabilir formatta üretmeyi pratik eder. Eğitim boyunca kurumun gerçek vaka örnekleri üzerinde çalışılarak departmanlara özel çalışma akışları tasarlanır.

Kimler Katılmalı?

  • Temel yapay zeka kullanımını aşarak kendi departman süreçleri için çalışan çözümler üretmek isteyen uzmanlar
  • İş analistleri, ürün sahipleri, süreç geliştirme uzmanları, içerik stratejistleri ve operasyon liderleri
  • Kurum içi özel asistanlar (Custom GPT, Claude Project, Copilot ajanları) kurgulayan ekip üyeleri
  • Temel düzeyde prompt yazımı ve LLM kullanım deneyimi önerilir

Kazanımlar

  • Karmaşık bir iş sürecini girdi, ara kontrol ve çıktı aşamalarından oluşan çok adımlı prompt dizilerine dönüştürmek
  • Dağınık e-posta, form, tutanak ve PDF metinlerinden standart alanları (JSON, CSV, Markdown tablo) hatasız ayıklamak
  • Kurumsal prosedür ve kuralları referans bağlam (context) olarak modele besleyerek kurallara uyumlu karar taslakları üretmek
  • Farklı departman senaryoları için değişkenli (parametrik) ve tekrar kullanılabilir görev şablonları inşa etmek
  • Üretilen prompt şablonlarını uç durumlar (edge cases) ve bozuk girdilerle test ederek sağlamlaştırmak

Konular

İş Problemlerini Prompt Mimarisine Dönüştürme
  • Bir iş sürecinin analizi: Hangi adım deterministik kural, hangi adım LLM muhakemesi gerektirir?
  • Monolitik (tek parça) promptların sınırları ve görev ayrıştırma (task decomposition) pratiği
  • Değişkenli (parametrik) şablon tasarımı: Sabit talimat bloğu ile dinamik kullanıcı girdisini ayırma
Yapılandırılmış Veri Çıkarımı ve Sınıflandırma Uygulamaları
  • Serbest metinlerden (müşteri talebi, CV, sözleşme, fatura metni) standart tablo ve etiket çıkarma
  • Çok kategorili sınıflandırma (triage/routing) görevlerinde sınır durumları için karar kriteri yazma
  • Eksik veya belirsiz veri geldiğinde modelin boş değer (null/N/A) döndürmesini garanti altına alma
Uygulamalı Bağlam (Context) Entegrasyonu ve Kural Denetimi
  • Şirket politikası, ürün kataloğu veya fiyat listesini prompt bağlamına enjekte ederek doğru yanıt üretme
  • Kural uygunluk denetimi: Bir taslağı veya talebi kurumsal kontrol listesine göre maddeler halinde denetletme
  • Gereksiz bağlam gürültüsünü temizleyerek modelin kritik kurallara odaklanmasını sağlama
Canlı Vaka Laboratuvarı: Uçtan Uca İş Akışı Tasarımı
  • Katılımcıların kendi departmanlarından getirdiği gerçek bir iş sürecinin adım adım modellenmesi
  • Üretilen şablonların farklı zorluktaki 5 örnek girdi üzerinde test edilmesi ve hata analizi
  • Çıktıların ekip içi asistanlara (Projects/Custom GPT) taşınabilir hale getirilmesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • İleri Seviye Prompt Mühendisliği

    Karmaşık kurumsal sistemler ve AI ajanları için system prompt mimarisi, ileri muhakeme desenleri (ReAct, Tree-of-Thoughts, Self-Critique), tool calling talimatları ve meta-prompting tekniklerini kapsayan eğitim.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Rol, Talimat ve Çıktı Şablonları

    Kurumsal görevler için uzman perspektifi (rol), keskin iş kuralları (talimat) ve standart veri/doküman şemalarını (Markdown, tablo, JSON) birleştiren tekrar kullanılabilir şablon tasarım eğitimi.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Çok Adımlı Prompt Akışları

    Tek bir prompt ile çözülemeyen karmaşık kurumsal süreçleri sıralı, dallanan ve paralel prompt zincirlerine (prompt chaining) bölerek yüksek kaliteli iş akışları tasarlama eğitimi.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Context Engineering

    Yapay zeka modellerine doğru zamanda, doğru miktarda ve doğru yapıda bilgi beslemek için context window bütçelemesi, bağlam sıkıştırma, gürültü azaltma ve dinamik bağlam mimarisi öğreten eğitim.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Kurumsal Bilgi ve Context Yönetimi

    Kurum içi politika, prosedür, wiki ve bilgi tabanlarını yapay zeka asistanları ve RAG sistemleri için temizleme, yapılandırma, tek doğru kaynak (SSOT) haline getirme ve yönetme eğitimi.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Uzun Dokümanlarla Çalışma

    Yüzlerce sayfalık sözleşme, ihale şartnamesi, mevzuat, faaliyet raporu ve teknik kılavuzları büyük context window'lu LLM'ler ile bilgi kaybetmeden analiz etme ve sorgulama eğitimi.

    Prompt ve Context Engineering Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin