Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurumlar üretken AI projelerine başlarken kritik bir ikilemle karşılaşır: OpenAI, Anthropic veya Gemini gibi bulut API'lerinin hızı ve model kalitesi mi, yoksa kurum içi (on-premise / private cloud) açık ağırlıklı modellerin veri kontrolü mü? Bu eğitim, sloganlar yerine veri sınıflandırması, regülasyon, performans ve gerçek maliyet rakamlarıyla bu kararı vermeyi sağlar.
Yönetilen kurumsal bulut servisleri (Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Vertex AI), vLLM/TGI ile kurum içi açık ağırlıklı model barındırma (Llama, Qwen, Mistral) ve hibrit model yönlendirme (routing) mimarileri karşılaştırılır. Katılımcılar kurumlarının veri sınıflarına göre model barındırma politikası ve TCO karşılaştırma tablosu hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- CIO, CTO, CISO ve kurumsal mimari liderleri
- Altyapı, bulut platformu ve AI mühendislik yöneticileri
- Bilgi güvenliği, veri koruma (KVKK) ve regülasyon uyum yöneticileri
- Bankacılık, finans, sağlık, savunma ve kamu gibi regüle sektör karar vericileri
Kazanımlar
- Genel bulut API, kurumsal izole bulut, VPC/özel uç nokta ve on-premise dağıtım seçeneklerini ayırt etmek
- KVKK, BDDK, sektörel yurt içi veri yerleşimi ve EU AI Act gerekliliklerini mimari seçeneklerle eşleştirmek
- Token bazlı API fiyatlaması ile GPU satın alma/kiralama ve MLOps işletim maliyetinin başabaş noktasını hesaplamak
- Açık ağırlıklı modellerin (Llama, Qwen, Mistral) kalite, gecikme ve bakım gereksinimlerini değerlendirmek
- Veri gizlilik sınıfına ve görev karmaşıklığına göre hibrit model yönlendirme (LLM gateway) politikası tasarlamak
Konular
Dağıtım Seçenekleri Spektrumu
- Doğrudan model sağlayıcı API'leri (OpenAI, Anthropic, Google) ve kurumsal katmanlar
- Yönetilen bulut platformları: Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI (Private Link, bölge seçimi)
- Kendi GPU altyapısında veya yerel veri merkezinde açık ağırlıklı modeller (Llama, Qwen, Mistral, Gemma)
Veri Güvenliği, Gizlilik ve Regülasyon Analizi
- KVKK yurt dışı veri aktarımı, BDDK/SPK/TCMB ve sektörel regülasyon kısıtları
- Zero-data-retention (ZDR), müşteri yönetimli anahtarlar (CMK) ve eğitimde kullanmama taahhütleri
- Veri maskeleme, PII filtreleme ve gizli veriyi kurum içinde tutan hibrit RAG mimarileri
Maliyet ve Başabaş (Break-Even) Modellemesi
- Girdi/çıktı token maliyeti, prompt caching, batch API ve provisioned throughput modelleri
- GPU donanım (CAPEX) veya bulut GPU kiralama (OPEX), enerji, soğutma ve 7/24 mühendislik maliyeti
- Trafik hacmi, eşzamanlı kullanıcı ve context uzunluğuna göre başabaş noktası analizi
Performans, Kalite ve Operasyonel Karmaşıklık
- Sınır (frontier) modeller ile küçük/orta ölçekli açık modellerin akıl yürütme ve Türkçe başarımı
- Quantization, vLLM/TGI çıkarım optimizasyonu ve donanım boyutlandırma temelleri
- Model güncellemeleri, güvenlik yamaları ve SLA sorumluluğunun karşılaştırması
Hibrit Mimari ve Kurumsal Karar Politikası Atölyesi
- LLM Gateway ile veri gizliliği ve karmaşıklığa göre dinamik model yönlendirme
- Veri sınıflarına (açık, kurum içi, gizli, çok gizli) göre izin verilen model matrisi
- Kurumun gerçek senaryoları üzerinde mimari ve maliyet karar simülasyonu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üst yönetim ve karar komiteleri için kurumun gündemindeki somut AI ikilemlerini (yatırım onayı, mimari tercih, tedarikçi seçimi, risk sınırı) yapılandırılmış fasilitasyonla tek oturumda karara bağlayan yoğun karar atölyesi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Teknoloji, finans ve ürün liderleri için LLM, RAG ve agent sistemlerinde token ekonomisi, bulut/GPU maliyet kontrolü, model yönlendirme, önbellekleme ve birim ekonomisi (unit economics) odaklı uygulamalı AI FinOps eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim, dönüşüm ve organizasyonel gelişim liderleri için merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık AI işletim modellerini, karar haklarını (RACI), platform–iş birimi etkileşimini ve yönetişim akışlarını tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Dönüşüm, veri ve teknoloji liderleri için kurum içinde dar boğaz yaratmayan, etkinleştirici bir Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (AI CoE) kurma eğitimi: tüzük, ekip rolleri, ortak varlık kütüphanesi, iç danışmanlık ve başarı metrikleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK, dönüşüm ve iş birimi liderleri için AI projelerinde çalışan kaygısını, sessiz direnci ve alışkanlık bariyerlerini aşma eğitimi: paydaş analizi, psikolojik güven, iletişim kurgusu, teşvikler ve benimseme yolculuğu tasarımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim, PMO ve AI yönetişim liderleri için Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi (AI Steering Committee) kurma ve işletme eğitimi: komite tüzüğü, aşama kapısı (stage-gate) kriterleri, risk/değer eskalasyonu ve karar destek panelleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
