Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Dağınık kavram kanıtlama (PoC) denemelerini ölçülebilir iş değerine ve rekabet avantajına dönüştürmek, üst yönetimin teknoloji, yatırım, risk ve organizasyon kararlarını birlikte yönetmesini gerektirir. Bu kapsamlı liderlik akademisi; üretken AI, agentic sistemler ve makine öğrenmesinin stratejik etkilerini, AI portföy önceliklendirmesi ve ROI/FinOps ekonomisini, merkeziyetçi ve federe işletim modellerini (CoE), veri/platform mimarisi kararlarını (buy vs build vs fine-tune) ve EU AI Act ile ISO/IEC 42001 uyumlu yönetişimi bir araya getirir.
Modüller arasında yürütülen kurum içi uygulama görevleri ve geri bildirim oturumlarıyla yöneticiler kendi alanları için somut bir AI dönüşüm tezi, yatırım/risk çerçevesi ve 12 aylık yönetim yol haritası oluşturur.
Kimler Katılmalı?
- C-seviye yöneticiler, genel müdür yardımcıları ve icra kurulu üyeleri
- İş birimi liderleri, direktörler ve fonksiyon yöneticileri
- Strateji, dijital dönüşüm, teknoloji ve veri/AI liderleri (CIO, CTO, CDO, CAIO)
- Yönetim kurulu komitelerine ve dönüşüm programlarına liderlik eden kıdemli yöneticiler
Kazanımlar
- Üretken AI, klasik ML ve agentic otomasyonun hangi iş problemlerine uygun olduğunu ayırt ederek stratejik tez oluşturmak
- AI girişimlerini stratejik uyum, veri hazırlığı, teknik fizibilite ve birim maliyet (TCO/ROI) kriterleriyle değerlendirmek
- Buy, partner, RAG ile özelleştirme veya model geliştirme kararlarını doğru sorularla yönlendirmek
- EU AI Act, ISO/IEC 42001 ve KVKK çerçevesinde yönetim kurulu düzeyinde AI risk ve güvence mekanizmaları kurmak
- İş birimleri, IT ve veri/AI ekipleri arasında hız ve kontrol dengesini sağlayan işletim modelini ve 12 aylık yol haritasını tasarlamak
Konular
Stratejik AI Manzarası: Asistanlardan Agentic İşletmeye
- Tahminleyici ML, üretken AI (LLM'ler) ve çok adımlı agentic sistemlerin ekonomik farkları
- Bireysel verimlilik kazanımlarından uçtan uca iş süreci ve iş modeli dönüşümüne geçiş
Değer Portföyü, Yatırım Önceliklendirme ve AI Ekonomisi
- PoC tuzağından çıkış: değer, fizibilite ve risk eksenlerinde portföy yönetimi
- Token/inference maliyeti, entegrasyon, bakım ve değişim yönetimini içeren TCO ve ROI hesabı
Teknoloji, Veri ve Mimari Karar Çerçevesi
- Hazır SaaS/Copilot, kurumsal RAG, açık ağırlıklı modeller ve fine-tuning takasları
- Veri hazırlığı, satıcı bağımlılığı (vendor lock-in) ve egemen/hibrit AI altyapı kararları
AI İşletim Modeli, Yetenek ve Kültürel Dönüşüm
- Merkezi CoE, federe ve hub-and-spoke organizasyon modelleri
- Rollerin yeniden tasarımı, iş gücü dönüşümü ve üst yönetim sponsorluk ritüelleri
Sorumlu AI, Regülasyon ve Yönetim Kurulu Güvencesi
- EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve KVKK yükümlülüklerinin yönetici özeti
- Gölge AI, fikri mülkiyet, halüsinasyon ve itibar riskleri için karar kapıları
Capstone: Kurumsal AI Dönüşüm Yol Haritası
- Birim veya kurum düzeyinde AI strateji dokümanı ve 90/180/360 günlük yol haritası sunumu
- Akran ve eğitmen paneliyle yatırım ve yönetişim stres testi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
İş birimleri için kapsamlı AI okuryazarlığı ve üretkenlik akademisi: ileri prompt ve context engineering, doküman/veri analizi, özel asistan tasarımı, doğrulama protokolleri ve birime özel iş akışı dönüşüm projesi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Kural tabanlı otomasyondan otonom ve yarı-otonom AI agent iş akışlarına geçiş: süreç yeniden tasarımı, Copilot Studio/n8n/LangGraph ve MCP entegrasyonları, human-in-the-loop guardrail'leri ve çalışan prototip.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım ve AI mühendisleri için uçtan uca üretim seviyesi GenAI geliştirme: LLM API ve açık ağırlıklı modeller, ileri RAG/reranking, LangGraph ile agent'lar, LoRA fine-tuning, LLM evaluation ve LLMOps/vLLM.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tamamını AI-native pratiklerle dönüştüren akademi: context/rules dosyaları, IDE/CLI coding agent'ları, legacy refactoring, test/güvenlik otomasyonu ve mühendislik standartları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve KVKK ekseninde kurumsal AI yönetişim ve güvence akademisi: AI envanteri, risk sınıflandırması, teknik red teaming/bias testleri, tedarikçi denetimi ve yönetişim işletim modeli.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Kurumsal veri ve AI platform mimarisi akademisi: modern lakehouse, AI-ready veri kalitesi, vector/context altyapısı, MLOps/LLMOps pipeline'ları, AI Gateway ve model serving, güvenlik ve FinOps yönetimi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
