Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Tekil bir use case'in veri hazırlığını incelemekten farklı olarak kurumsal AI Readiness Assessment, organizasyonun yapay zeka projelerini tekrarlanabilir ve güvenli biçimde hayata geçirme kapasitesini bütüncül olarak ölçer. Bu eğitim, kurumun güçlü yanlarını ve yapısal darboğazlarını altı temel boyutta teşhis etme yöntemini kazandırır.
Strateji ve liderlik uyumu, veri mimarisi ve erişilebilirlik, bulut/model/entegrasyon altyapısı, yetkinlik ve yapay zeka okuryazarlığı, satın alma ve süreç çevikliği ile yönetişim ve güvenlik boyutları rubriklerle puanlanır. Uygulamalı çalışmada kurumun mevcut durumu haritalanarak 90 ve 180 günlük kurumsal hazırlık yol haritası oluşturulur.
Kimler Katılmalı?
- Dijital dönüşüm, strateji ve kurumsal gelişim yöneticileri
- BT, veri, kurumsal mimari ve bilgi güvenliği liderleri
- İnsan kaynakları, akademi ve organizasyonel gelişim sorumluları
- Yapay zeka dönüşüm programını başlatan C-level yöneticiler ve AI CoE ekipleri
Kazanımlar
- Kurumun yapay zeka hazırlığını altı ana boyutta kanıta dayalı rubriklerle puanlayabilir
- Birimler arasındaki olgunluk farklarını ve ortak altyapı eksiklerini görünür kılabilir
- Hedeflenen use case portföyü ile mevcut kurumsal kapasite arasındaki boşluğu analiz edebilir
- Veri, platform, yönetişim ve yetkinlik alanlarında hızlı kazanım aksiyonlarını belirleyebilir
- Yönetim ekibi için kurumsal readiness raporu ve aşamalı gelişim yol haritası hazırlayabilir
Konular
Kurumsal AI Readiness Çerçevesi ve 6 Olgunluk Boyutu
- Strateji, veri, teknoloji, insan/kültür, süreç/işletim modeli ve yönetişim boyutları
- Olgunluk seviyeleri (Ad-hoc, Deneysel, Standartlaşmış, Ölçeklenmiş, Optimize)
- Kurum genel değerlendirmesi ile use case bazlı hazırlık kontrolünün farkı
Veri ve Teknoloji Altyapısı Olgunluk Değerlendirmesi
- Veri kataloğu, veri kalitesi, sahiplik ve doküman yönetimi hazırlığı
- LLM API erişimi, kurumsal arama/RAG altyapısı, güvenlik duvarları ve MLOps/LLMOps araçları
- Gölge BT riskleri ve onaylı araç ekosisteminin durumu
Organizasyon, Yetkinlik ve Satın Alma Çevikliği
- Merkezi, federatif (hub-and-spoke) ve dağıtık yapay zeka organizasyon modelleri
- Rol bazlı yapay zeka okuryazarlığı ve teknik ekip kapasitesi
- Tedarikçi değerlendirme, hukuk ve bilgi güvenliği onay süreçlerinin hızı
Boşluk Analizi (Gap Analysis) ve Portföyle Eşleştirme
- Wave 1 use case'lerinin gerektirdiği minimum kurumsal hazırlık seviyesi
- Aşırı altyapı yatırımı yapmadan projelerle paralel kapasite geliştirme
AI Readiness Raporu ve 90/180 Günlük Eylem Planı
- Radar grafikli mevcut durum ve hedef olgunluk görünümü
- Sorumluları ve çıktıları tanımlanmış kurumsal hazırlık yol haritası
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üretken yapay zeka, tahminleme ve agent kalıplarını tanıyıp value chain taraması, pain point görüşmeleri ve use case canvas ile kurum içinde gerçekçi yapay zeka fırsatlarını bulmayı ve bir use case backlog'u oluşturmayı öğreten keşif eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
SIPOC, swimlane ve value stream haritalarıyla süreçleri görev seviyesine ayrıştırıp kural tabanlı otomasyon, RPA, makine öğrenmesi, üretken yapay zeka ve agent seçeneklerini eşleştirmeyi ve süreç bazlı fırsat haritası çıkarmayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay zeka projelerinde iş problemini net bir problem tanımına, karar envanterine ve ölçülebilir bir yapay zeka görevine dönüştürmeyi; hata maliyetini ve insan kontrol noktalarını baştan tasarlamayı öğreten uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Bir yapay zeka use case'i için gereken verinin varlığını, kalitesini, erişimini ve KVKK kısıtlarını; RAG için doküman hazırlığını ve sistem, tedarikçi ve yetkinlik bağımlılıklarını değerlendirip readiness skor kartı ve bağımlılık haritası çıkarır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yapay zeka use case'lerinin gelir, maliyet, risk ve deneyim etkisini baseline'a göre tahmin etmeyi; lisans, token ve entegrasyon dahil TCO hesabını, build/buy kararını ve uygulanabilirliği tek sayfalık business case'e dönüştürmeyi öğretir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yapay zeka use case'lerini AB Yapay Zeka Yasası risk seviyeleri, KVKK, fikri mülkiyet, halüsinasyon, prompt injection ve itibar riskleri açısından hızla taramayı, olasılık-etki puanlamasını ve azaltım önlemlerini önceliklendirmeye yansıtmayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
