Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Perakende ve ticaret şirketlerinde karlılığı belirleyen en kritik üç denklem; doğru ürünün doğru mağaza/depoda bulunması (talep ve tahsisat), sezon sonunda marjı eritmeden stok eritme (fiyatlama ve markdown) ve müşterinin stokta bulamadığı üründe alternatif/omnichannel çözüm sunulmasıdır. Genel e-ticaret içerik eğitiminden farklı olarak bu program, doğrudan ticari planlama (merchandising), stok/ikmal optimizasyonu ve müşteri deneyimi kesişimindeki analitik ve üretken AI senaryolarına odaklanır.
Katılımcılar kendi kategori/mağaza verileriyle yok satma (stock-out), fazla stok (overstock) ve müşteri kaybı vakaları üzerinde çalışır; haftalık ticari karar destek şablonu ve senaryo tasarım kartı üretir.
Kimler Katılmalı?
- Merchandising, ticari planlama ve alım (buying) yöneticileri
- Stok tahsisat (allocation), ikmal (replenishment) ve talep planlama uzmanları
- Fiyatlama (pricing), promosyon yönetimi ve kategori analitiği ekipleri
- Omnichannel operasyon, CRM ve müşteri deneyimi (CX) yöneticileri
Kazanımlar
- Sezonluk, promosyon ve hava durumu etkilerini içeren SKU/mağaza bazlı talep tahmini çıktılarını yorumlamak
- İlk dağılım (initial allocation), mağazalar arası transfer ve otomatik ikmal kararlarında AI senaryoları kurgulamak
- Sezon içi indirim (markdown) derinliği ve zamanlaması için marj/stok eritme simülasyonlarını değerlendirmek
- Yok satma (out-of-stock), iptal ve gecikme anlarında müşteri kaybını önleyen omnichannel CX akışları tasarlamak
- Haftalık ticaret komitesi (trading meeting) için satış, stok yaşı ve müşteri geri bildirimlerini tek raporda sentezlemek
Konular
Talep Tahmini ve Sezon Planlama Senaryoları
- Yeni ürün (soğuk başlangıç / cold-start), promosyon ve yamyamlaşma (cannibalization) etkileri
- Tahmin hatası (MAPE/WAPE) ve yanlılık (bias) metriklerini ticari gözle okuma
- İstisna tabanlı planlama: model tahminine ne zaman müdahale edilmeli?
Stok Tahsisatı (Allocation), İkmal ve Mağazalar Arası Transfer
- Mağaza kümeleme (clustering) ve beden/asorti kırılımı optimizasyonu
- Yok satma (stock-out) ile atıl stok arasındaki dengeyi kuran ikmal kuralları
- Mağazadan gönderim (ship-from-store) ve mağazalar arası transfer karar desteği
Dinamik Fiyatlama, Promosyon ve Markdown Optimizasyonu
- Fiyat esnekliği ve rakip fiyat hareketlerine göre marj koruma senaryoları
- Sezon sonu stok eritme (markdown) zamanlaması ve indirim oranı simülasyonu
- Promosyon sonrası gerçek karlılık (post-promo ROI) analizi
Stok ve Teslimat Kırılmalarında Müşteri Deneyimi (CX)
- Stokta olmayan üründe akıllı muadil (substitution) ve kombin önerileri
- Kısmi iptal, tedarik gecikmesi ve mağazadan teslimat (click & collect) iletişimi
- İade olasılığı yüksek sipariş ve kategorilerde proaktif beden/ürün rehberliği
Haftalık Ticaret Komitesi (Trading) Asistanı ve Yönetişim
- Satış, brüt marj, stok devir hızı (WOS) ve müşteri yorumlarını birleştiren AI özeti
- Bölge ve kategori yöneticileri için aksiyon odaklı soru-cevap şablonları
- Fiyat, stok ve marj kararlarında insan onayı ve doğrulama kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yönetim danışmanlığı, denetim/vergi/hukuk büroları, mühendislik ve ajanslar için teklif (RFP) ve metodoloji üretimi, kurumsal bilgi hafızası, araştırma ve müşteri teslimatları (deliverable), gizlilik ve kalite kontrolü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Bankalar ve finans kuruluşları için kredi tahsis özeti, RM/şube asistanı, mevzuat RAG sistemleri ve müşteri iletişiminde üretken yapay zeka; BDDK, banka sırrı, müşteri sırrı ve model riski sınırlarıyla.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Hayat dışı, hayat ve emeklilik sigorta şirketleri için underwriting ve poliçe/kloz inceleme, hasar ihbarı (FNOL) ve ekspertiz analizi, suistimal tespiti, acente/müşteri asistanları ve SEDDK/KVKK uyumu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ödeme kuruluşları, elektronik para şirketleri ve FinTech'ler için üye işyeri onboarding (KYB), chargeback ve itiraz yönetimi, dolandırıcılık/AML analist asistanları, geliştirici/API destek botları ve TCMB/MASAK uyumu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Türkiye'deki finansal kuruluşlar ve regüle şirketler için BDDK, SPK, MASAK ve KVKK mevzuatları ışığında yapay zeka yönetişimi, yurt içi veri yerleşimi, dış hizmet alımı, müşteri/banka sırrı ve denetim hazırlığı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üretim ve sanayi işletmeleri için fabrika genelinde yapay zeka yol haritası, OEE ve duruş analizi, tedarik ve üretim planlama, teknik doküman/bakım hafızası (RAG), İSG ve kalite raporlama otomasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
