Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Mimari seçim, tedarikçi ihalesi, ürün önceliklendirme veya işe alım gibi çok seçenekli kararlarda ekipler çoğu zaman kriterleri baştan konuşmadığı için herkes kendi favori seçeneğini savunur ve kriterleri sonradan o seçeneğe uydurur. Bu eğitim, Çok Kriterli Karar Analizi (MCDA) ve Kepner-Tregoe yaklaşımıyla, seçenekleri puanlamadan önce karar kriterlerini ve kabul edilebilir ödünleşimleri (trade-offs) tasarlamayı öğretir.
Katılımcılar kurumlarındaki gerçek bir seçim problemi üzerinde Must-Have / Want kriter ayrımı, ağırlıklı karar matrisi, duyarlılık (sensitivity) analizi ve karar kayıt belgesi (Decision Log / ADR) hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Teknoloji, ürün, satınalma ve yatırım kararları alan yöneticiler ve takım liderleri
- Çözüm mimarları, PMO uzmanları ve iş analistleri
- Tedarikçi seçimi, yol haritası önceliklendirme ve stratejik karar komitesi üyeleri
- Teknik ön koşul aranmaz
Kazanımlar
- Favori seçeneği haklı çıkarmak için kriter uydurma (post-hoc rationalization) tuzağını engeller
- Olmazsa olmaz eleme kriterleri (Musts / Knockouts) ile göreceli ağırlıklı kriterleri (Wants) ayırır
- Subjektif 'daha iyi / daha uygun' ifadelerini 1–5 arası somut davranışsal/sayısal rubriklere dönüştürür
- Hız-kalite, maliyet-esneklik gibi çatışan hedefler arasındaki trade-off kurallarını açıkça tanımlar
- Karar matrisini duyarlılık testiyle sınayarak kararın gerekçesini şeffaf biçimde kayıt altına alır
Konular
Neden Önce Seçenekleri Konuşmak Karar Kalitesini Bozar?
- Dar çerçeveleme (narrow framing) ve favori seçeneğe göre kriter bükme yanılgısı
- İyi karar süreci ile şanslı sonuç (outcome bias) arasındaki fark
Eleme Kriterleri (Musts) ve Ağırlıklı Hedefler (Wants) Tasarımı
- Kepner-Tregoe yaklaşımıyla ikili (geçti/kaldı) kısıtları belirleme
- Kalan seçenekleri karşılaştırmak için bağımsız ve örtüşmeyen kriter seti yazma
Puanlama Rubrikleri (Anchored Scales) ve Trade-off İlkeleri
- Herkesin '4 puan'dan aynı şeyi anlamasını sağlayan somut ölçek tanımlama
- Çatışan kriterlerde (ör. 'maliyet mi, pazara çıkış hızı mı?') maksimum kabul edilebilir ödünleşimi belirleme
Ağırlıklı Karar Matrisi ve Duyarlılık (Sensitivity) Testi
- Bağımsız puanlama ile grup ortalaması arasındaki farkları tartışma
- Ağırlıklar değiştiğinde kazanan seçenek değişiyor mu? Duyarlılık ve risk analizi
Karar Matrisi ve Karar Kaydı (Decision Record) Atölyesi
- Kurum içi gerçek bir seçim (araç/tedarikçi, mimari, stratejik öncelik) için karar matrisi kurulumu
- Seçilmeyen alternatifleri ve gerekçeleri belgeleyen tek sayfalık Decision Log yazımı
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Scenario Planning ve Pre-mortem
Tek tahminli planların kırılganlığını aşan 2x2 senaryo matrisi, erken uyarı sinyalleri (signposts), tetikleyiciye bağlı B planları ve Gary Klein'ın Pre-mortem tekniği; ekipler gerçek proje üzerinde çalışır.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AI ile Karşı Argüman ve Red-Team Düşünme
LLM'leri dalkavuk (sycophant) onaylayıcı yerine yapılandırılmış 'şeytanın avukatı' ve Red Team ortağı olarak kullanma; steelmanning, gizli varsayım avı ve stratejik önerileri karar öncesi stres testinden geçirme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Problem Framing: Problemi Doğru Çerçeveleme
Semptom yerine gerçek kök problemi tanımlama; Problem Statement Canvas, MECE konu ağaçları (issue trees), 5 Neden, kapsam sınırları ve paydaş başarı kriterleriyle doğru problemi çözme disiplini.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kritik ve Analitik Düşünme
Hipotez odaklı problem çözme, argüman haritalama (iddia-kanıt-dayanak), tümdengelim ve tümevarım mantığı, mantık safsatalarını yakalama ve varsayım haritası; yöneticiler vaka üzerinde analitik çözüm üretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Karar Süreçlerinde Bilişsel Önyargılar
Kahneman'ın Sistem 1/Sistem 2 modeli, doğrulama önyargısı, batık maliyet (sunk cost), çıpalama, grup düşüncesi (groupthink) ve gürültü (noise); ekipler kurumsal karar hijyeni kontrol listesi tasarlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kanıt ve Kaynak Kalitesi Değerlendirme
Raporlar, pazar araştırmaları, kurum içi metrikler ve AI çıktılarındaki kanıt kalitesini test etme; korelasyon-nedensellik farkı, hayatta kalma önyargısı (survivorship bias), baz oranlar ve kaynak üçgenleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin