Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Aynı LLM modeli bir kod tabanında sürekli hata yaparken başka bir kod tabanında karmaşık görevleri tek seferde tamamlayabilir; fark modelde değil, modeli çevreleyen çalışma düzeneğindedir (agent harness). Bu eğitim, coding agent'ları yönlendiren, sınırlayan ve doğrulayan mühendislik altyapısını tasarlamayı öğretir.
Agent dostu hızlı doğrulama komutları, gürültüsü azaltılmış derleyici/test çıktısı biçimlendiricileri, AST/LSP tabanlı arama ve düzenleme araçları, mimari kuralları zorlayan deterministik linter/pre-commit kancaları, durum geri yükleme (checkpoint/rollback) ve SWE-bench benzeri kurum içi görev değerlendirme (eval) düzeneği uygulamalı olarak geliştirilir.
Kimler Katılmalı?
- Platform, DevEx (Geliştirici Deneyimi) ve AI altyapı mühendisleri
- Kıdemli yazılım mühendisleri (senior/staff) ve yazılım mimarları
- Kurum içi coding agent veya SDLC otomasyonu geliştiren ekipler
- Ön koşul: İleri seviye yazılım mühendisliği, CLI/otomasyon ve CI/CD altyapısı deneyimi
Kazanımlar
- Kod tabanındaki agent başarısızlıklarının modelden mi yoksa harness eksikliğinden mi kaynaklandığını teşhis eder
- Context window'u şişirmeyen, net ve eyleme dönüştürülebilir hata çıktıları üreten sarmalayıcı araçlar yazar
- Saniyeler içinde çalışan hedefli test, tip kontrolü ve mimari sınır doğrulayıcıları kurar
- Yanlış düzenlemeleri ve yasaklı işlemleri engelleyen deterministik guardrail kancaları (hooks) uygular
- Geçmiş PR'lardan kuruma özel bir agent eval veri seti oluşturarak harness iyileştirmelerini ölçer
Konular
Harness Engineering Kavramı ve Agent-Ortam Arayüzü (ACI)
- Model zekası ile harness tasarımı arasındaki ilişki; SWE-bench ve üretim dersleri
- Agent-Computer Interface (ACI) ilkeleri: gözlem alanı, aksiyon seti ve hata sinyali kalitesi
Arama, Gezinme ve Düzenleme Araçlarının Optimize Edilmesi
- Ripgrep, AST (tree-sitter) ve LSP sembol sorgularını agent için yapılandırma
- Büyük dosyalarda satır kayması ve bozuk diff hatalarını önleyen düzenleme mekanizmaları
Hızlı ve Gürültüsüz Doğrulama Düzeneği (Verification Harness)
- Binlerce satırlık terminal logunu özetleyip yalnızca kök hatayı ve dosya:satır bilgisini dönen sarmalayıcılar
- Etkilenen hedef testleri saniyeler içinde koşturan artımlı (incremental) test/typecheck komutları
Deterministik Guardrail'ler, Hook'lar ve Durum Yönetimi
- Pre-tool / post-edit hook'ları ile mimari katman ihlallerini ve test silme girişimlerini engelleme
- Git tabanlı otomatik snapshot, çalışma alanı izolasyonu ve temiz geri dönüş (rollback)
Kurum İçi Agent Benchmark ve Eval Altyapısı
- Gerçek bug-fix ve feature PR'larından tekrarlanabilir görev konteynerleri üretme
- Pass@1, token maliyeti, adım sayısı ve müdahale oranı metrikleriyle harness A/B testi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Otonom yazılım geliştirme döngülerini (üret → derle → test et → log/iz gözlemle → onar) yakınsama kriterleri, bütçe sınırları, ödül hilesi (reward hacking) önlemleri ve çoklu döngü mimarisiyle tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Statik analiz metrikleri ve LLM'leri birleştirerek karmaşık kod tabanlarını anlama, teknik borç ve code smell tespiti, karakterizasyon testleriyle güvenli refactoring ve performans iyileştirme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yazılım geliştiriciler için birim, entegrasyon, sözleşme (contract) ve özellik tabanlı (property-based) test üretimi; mutasyon testi (mutation testing) ile yapay zekanın ürettiği testlerin gerçek hata yakalama gücünü doğrulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Rastgele prompt denemeleri yerine log, stack trace, OpenTelemetry izleri, git bisect ve en küçük tekrarlanabilir örnek (MRE) kanıtlarıyla hipotez kurarak karmaşık yazılım hatalarını çözme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kod tabanından beslenen yaşayan teknik dokümantasyon: Mimari Karar Kayıtları (ADR), C4/Mermaid diyagramları, OpenAPI/SDK referansları, onboarding kılavuzları ve CI/CD içinde doküman güncellik kontrolü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Büyük ve monorepo kod tabanlarında coding agent'ların doğru kod üretmesi için AST tabanlı indeksleme, semantik/leksikal arama, bağımlılık grafiği, AGENTS.md/CLAUDE.md hiyerarşisi ve context window bütçeleme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
