Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurum genelinde yapay zeka araçlarının yaygınlaşması, kavram kargaşasını ve kontrolsüz kullanım risklerini beraberinde getirir. Bu program; kural tabanlı sistemler, makine öğrenmesi ve büyük dil modelleri (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) arasındaki farkları teknik jargona boğmadan netleştirir.
Katılımcılar, token, context window, halüsinasyon ve olasılıksal çıktı üretimi kavramlarını kendi departmanlarından gerçek örnekler üzerinden deneyimler. Kuruma özel uyarlanan atölye bölümünde her ekip kendi iş akışı için güvenli kullanım kontrol listesi ve görev bazlı AI uygunluk matrisi oluşturur.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zeka araçlarını günlük işlerinde bilinçli ve güvenli kullanmak isteyen tüm iş birimleri ve operasyon ekipleri
- Ekiplerinde ortak bir yapay zeka dili ve farkındalığı oluşturmak isteyen birim yöneticileri
- İK, kurumsal iletişim, finans, satın alma ve müşteri operasyonları uzmanları
- Herhangi bir programlama veya teknik ön bilgi gerekmemektedir
Kazanımlar
- Klasik otomasyon, makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka yaklaşımlarını doğru iş problemleriyle eşleştirmek
- LLM tabanlı asistanların güçlü yönlerini, sınırlarını ve halüsinasyon risklerini ayırt etmek
- Günlük görevlerde etkili prompt yazarak özetleme, taslak oluşturma ve fikir geliştirme süreçlerini hızlandırmak
- Kurumsal veri gizliliği, KVKK ve bilgi güvenliği ilkelerine uygun AI kullanımı sergilemek
- Yapay zeka çıktılarını insan kontrolü (human-in-the-loop) ve kaynak doğrulama adımlarıyla denetlemek
Konular
Yapay Zeka Kavram Haritası ve Çalışma Prensipleri
- Kural tabanlı yazılımlar, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zeka ayrımı
- Büyük dil modellerinin (LLM) kelime değil token tahmin etme mantığı ve olasılıksal doğası
- Açık ve kapalı ağırlıklı modeller ile kurumsal asistan ekosistemine genel bakış
Günlük İşlerde Temel Etkileşim ve Prompt Yaklaşımı
- Modelden doğru çıktı almak için bağlam (context), hedef ve format tanımlama
- Context window kavramı: uzun yazışmalarda modelin neden detay unuttuğunu anlamak
- Özetleme, yeniden yazma, sınıflandırma ve beyin fırtınası için temel görev kalıpları
Model Sınırları, Halüsinasyon ve Yanlılık (Bias)
- Modellerin neden ikna edici ama yanlış bilgi (halüsinasyon) ürettiğinin teknik olmayan analizi
- Eğitim verisinden kaynaklanan önyargılar, güncel bilgi eksiklikleri ve sayısal işlem hataları
- Hangi görevler yapay zekaya devredilebilir, hangileri doğrudan insan kararı gerektirir?
Güvenli, Etik ve Sorumlu Kurumsal Kullanım
- Kişisel veriler (KVKK), ticari sırlar ve müşteri bilgilerinin paylaşımında kırmızı çizgiler
- İnsan kontrolü (human-in-the-loop) prensibi ve çıktıların nihai sorumluluğu
- Atölye: Rol bazlı güvenli kullanım kontrol listesi ve görev uygunluk matrisi hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Pazarlama, satış, finans, İK ve operasyon birimlerinde üretken yapay zeka kullanım senaryolarını, değer/risk matrisini ve kurumsal yaygınlaştırma adımlarını iş liderleri ve uzmanlar için ele alan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Transformer mimarisini, multimodal modelleri (metin, görsel, ses, kod), embedding ve RAG kavramlarını kodlama gerektirmeden derinlemesine açıklayan, iş ve teknoloji ekipleri arasında ortak dil kuran temel eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft 365 Copilot ve NotebookLM gibi güncel yapay zeka asistanlarını doğru görevle eşleştirerek günlük yazışma, dosya analizi ve kişisel üretkenliği artıran uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Pazar araştırması, literatür taraması, rakip analizi ve mevzuat inceleme süreçlerinde Deep Research, Perplexity ve NotebookLM gibi araçlarla kaynaklı ve doğrulanabilir bilgi sentezi yapmayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal rapor, teklif, politika metni, SOP ve yönetim özetlerinin yapay zeka yardımıyla yapılandırılması, kurumsal dil tonuna uyarlanması ve kalite kontrolünden geçirilmesini kapsayan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kodlama bilmeyen iş birimleri için Excel/CSV tablolarını yapay zeka veri analizi araçlarıyla (Code Interpreter, Copilot in Excel, Claude) temizleme, analiz etme, görselleştirme ve karar içgörüsüne dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
