Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Çok sıkı yönetişim ekipleri gölge yapay zekaya (Shadow AI) iterken, yönetişimsiz büyüme kurumu regülasyon ve itibar krizlerine açık bırakır. Bu eğitim, düşük riskli denemelere hızlı kulvar (fast-track) açan, yüksek riskli sistemleri ise sıkı kontrol kapılarından geçiren orantılı bir Kurumsal Yapay Zeka Yönetişim Çerçevesi kurmayı öğretir.
AI varlık envanteri (AI registry) kurulumu, yaşam döngüsü karar kapıları, komite yapısı, politika hiyerarşisi, istisna yönetimi ve üst yönetim/denetim komitesi raporlaması ele alınır. Atölyede katılımcılar kurumları için AI envanter şablonu ve uçtan uca yönetişim iş akışı tasarlar.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zeka yönetişim komitesi üyeleri, C-level yöneticiler ve AI CoE liderleri
- Uyum, risk yönetimi, hukuk ve kurumsal yönetişim yöneticileri
- Kurumsal mimari, BT yönetişimi (COBIT/ITIL) ve veri yönetişimi liderleri
- Portföy ve program yönetimi (PMO) sorumluları
Kazanımlar
- Kurum içindeki tüm model, SaaS yapay zeka özelliği ve agent'ları kapsayan bir AI varlık envanteri kurabilir
- Risk seviyesine göre farklılaşan hızlı ve kapsamlı onay akışları (proportional governance) tasarlayabilir
- Fikir, geliştirme, canlıya geçiş ve periyodik gözden geçirme kapılarını tanımlayabilir
- Veri yönetişimi, bilgi güvenliği ve kurumsal risk komiteleriyle entegrasyon noktalarını kurgulayabilir
- Üst yönetim ve yönetim kurulu için yapay zeka yönetişim karne metriklerini (KRI/KPI) belirleyebilir
Konular
Orantılı Yapay Zeka Yönetişimi: Hız ve Kontrol Dengesi
- Neden geleneksel BT veya veri yönetişimi tek başına yeterli olmaz?
- Risk katmanına göre farklılaşan yönetişim yoğunluğu (fast-track vs tam denetim)
- Merkezi, federatif ve iş birimi gömülü yönetişim yapıları
AI Varlık Envanteri (AI System Inventory / Registry) Kurulumu
- Envantere neler girer: şirket içi modeller, LLM API'leri, SaaS içi AI özellikleri ve agent'lar
- Zorunlu envanter alanları: amaç, iş sahibi, veri kaynakları, risk sınıfı, tedarikçi ve insan kontrolü
- Envanterin güncel tutulması için satın alma ve mimari süreçlerle entegrasyon
Yaşam Döngüsü Karar Kapıları (Stage-Gates) ve Onay Akışı
- Gate 1 (Kayıt ve Ön Tarama), Gate 2 (Tasarım ve Veri Onayı), Gate 3 (Canlıya Geçiş Onayı)
- Canlı sonrası periyodik yeniden doğrulama ve değişiklik yönetimi tetikleyicileri
- Koşullu onay, risk kabulü (risk acceptance) ve istisna prosedürleri
Yönetişim Komitesi ve Mevcut Kurumsal Yapılarla Entegrasyon
- AI Governance Board tüzüğü, toplanma ritmi ve karar yetkileri
- Bilgi güvenliği, KVKK komitesi, satın alma ve yeni ürün onay süreçleriyle tekilleştirme
Yönetim Kurulu Raporlaması ve Yönetişim Olgunluk Metrikleri
- Temel risk göstergeleri (KRI): envanter kapsamı, açık bulgular, olay sayıları, uyum durumu
- 90 günlük yönetişim devreye alma yol haritası
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Çalışanların üretken yapay zeka araçlarını güvenli kullanım kurallarını (Acceptable Use Policy), veri gizlilik sınıflandırmasını, yapay zeka geliştirme ve satın alma ilkelerini içeren net ve uygulanabilir bir Kurumsal Yapay Zeka Politikası yazmayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay zeka sistemlerinde 'sorumluluk boşluğunu' kapatmak için Üç Savunma Hattı (Three Lines of Defence) modelini ve iş sahibi, ürün sahibi, veri/model sorumlusu, uyum, güvenlik ve iç denetim arasındaki RACI matrisini kurgulamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumdaki yapay zeka sistemlerini kullanım amacı, otonomi düzeyi, etkilenen kişi grubu, veri hassasiyeti ve AB Yapay Zeka Yasası kriterlerine göre risk katmanlarına (Tier 1-4) ayırmayı ve her katmana uygun zorunlu kontrolleri bağlamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AB Yapay Zeka Yasası'nın (EU AI Act) Türkiye'deki kurumlara etkisini, sağlayıcı ve konuşlandırıcı yükümlülüklerini, uyum takvimini ve Madde 4 kapsamındaki zorunlu kurumsal yapay zeka okuryazarlığı (AI Literacy) programını kurgulamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay zeka projelerinde KVKK ve GDPR uyumunu, yurt dışı LLM API veri aktarımını, RAG ve prompt'larda kişisel veri maskelemeyi, eğitim verisi telif risklerini, AI çıktılarının fikri mülkiyet sahipliğini ve sözleşme koruma maddelerini öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Dış tedarikçilerden alınan yapay zeka çözümlerini, kapalı ve açık ağırlıklı (open-weight) temel modelleri ve üçüncü taraf agent'ları güvenlik, veri kullanımı, performans, bağımlılık ve sözleşme boyutlarında denetlemeyi öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
