Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Klasik kural tabanlı otomasyonlar yapılandırılmamış e-postalar, belgeler veya çok adımlı karar gerektiren süreçlerde tıkanır. Bu eğitim, açık kaynaklı ve kendi sunucunuzda (self-hosted) çalıştırılabilen n8n platformu üzerinde deterministik iş akışları ile otonom AI agent düğümlerini güvenli biçimde birleştirmeyi öğretir.

n8n AI Agent ve LangChain düğümleri, yapılandırılmış JSON çıktıları, harici sistemlere tool calling, Qdrant/pgvector ile RAG entegrasyonu, Slack/Teams üzerinden insan onayı (human-in-the-loop) ve hata yakalama/retry mimarisi uygulamalı olarak çalışılır. Katılımcılar kurum içi bir süreci uçtan uca otomatikleştiren çalışan bir prototip ve güvenlik kontrol listesi üretir.

Kimler Katılmalı?

  • İş analistleri, süreç geliştirme ve operasyon uzmanları
  • No-code/low-code geliştiriciler ve otomasyon mühendisleri
  • Ürün ekipleri ve BT iç uygulama geliştiricileri
  • Ön koşul: Temel süreç mantığı ve JSON/API kavramlarına aşinalık

Kazanımlar

  • Süreçte hangi adımların deterministik düğüm, hangilerinin AI agent olması gerektiğine karar verir
  • n8n AI Agent düğümlerine bellek, sistem prompt'u ve güvenli tool'lar bağlar
  • Structured Output Parser ile LLM yanıtlarını CRM, ERP ve veritabanı şemalarına uygun hale getirir
  • Kritik aksiyonlar öncesine insan onayı (human-in-the-loop) ve zaman aşımı akışları ekler
  • Hata yönetimi, fallback model, rate limit ve maliyet izleme mekanizmalarını kurar

Konular

n8n Mimarisi ve Deterministik vs. Agentic Akışlar
  • Tetikleyiciler (triggers), veri dönüştürme, dallanma ve alt iş akışları (sub-workflows)
  • Ne zaman standart LLM zinciri, ne zaman tool-calling agent kullanılmalı?
AI Agent Düğümleri, Bellek ve Yapılandırılmış Çıktı
  • OpenAI, Claude, Gemini ve yerel (Ollama/vLLM) modellerin bağlanması
  • Window buffer / veritabanı belleği ve JSON Schema ile Structured Output
Tool Calling ve Kurumsal Bilgi Tabanı (RAG)
  • Alt iş akışlarını ve HTTP API'leri agent tool'u olarak tanımlama
  • Doküman parçalama, embedding ve vektör arama düğümleriyle kurumsal RAG
İnsan Onayı (Human-in-the-Loop) ve Hata Yönetimi
  • Wait düğümü, e-posta/Teams/Slack onay butonları ve eskalasyon kurgusu
  • Error Trigger, retry politikaları, fallback model ve sonsuz döngü koruması
Güvenlik, İzlenebilirlik ve Canlıya Geçiş
  • Kimlik bilgileri (credentials), veri maskeleme ve prompt injection önlemleri
  • Çalışma logları, yürütme değerlendirmesi (evaluations) ve yayın öncesi kontrol listesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Power Automate ile AI Destekli Akışlar

    Microsoft 365 ekosisteminde Power Automate ve AI Builder ile e-posta sınıflandırma, fatura/belge işleme (IDP), SharePoint/Teams otomasyonu ve onay akışları geliştirme. İş birimleri kurumsal yönetişime uyumlu uçtan uca akışlar kurar.

    No-code Low-code Yapay Zeka Akışları Oluşturma Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Copilot Studio ile Agent Oluşturma

    Microsoft Copilot Studio ile SharePoint ve kurumsal veri kaynaklarına bağlı, Power Automate aksiyonları tetikleyen, halüsinasyon ve yetki sınırları tanımlanmış kurumsal asistan ve otonom agent geliştirme eğitimi.

    No-code Low-code Yapay Zeka Akışları Oluşturma Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Zapier ile Hızlı Prototipleme

    Zapier Zaps, Tables, Interfaces ve Zapier Agents/Chatbots ile SaaS uygulamaları arasında kodsuz yapay zeka iş akışları ve MVP prototipleri geliştirme. İş birimleri iş fikrini doğrulayan çalışan uçtan uca otomasyon kurar.

    No-code Low-code Yapay Zeka Akışları Oluşturma Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • API ve Webhook ile Entegrasyon

    Hazır bağlayıcısı olmayan kurumsal sistemleri ve LLM servislerini REST API, JSON, Webhook, OAuth2/API Key ve hata yönetimiyle n8n, Power Automate veya Make'e bağlama eğitimi. Katılımcılar özel entegrasyonlu çalışan bir akış kurar.

    No-code Low-code Yapay Zeka Akışları Oluşturma Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin