Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Pilotta birkaç yüz dolara çalışan üretken AI ve agent uygulamaları, kurum geneline açıldığında uzun context pencereleri, çok adımlı agent döngüleri ve kontrolsüz API çağrıları yüzünden öngörülemeyen faturalara dönüşebilir. Bu eğitim, FinOps disiplinini LLM ve AI iş yüklerine uyarlayarak maliyetleri görünür, tahmin edilebilir ve birim değerle uyumlu hale getirmeyi öğretir.
Token fiyatlama mekanikleri, prompt caching, model kademelendirme (routing), RAG/vektör veritabanı giderleri ve GPU kapasite planlaması gerçek hesaplama tablolarıyla çalışılır. Katılımcılar kurumları için bir AI birim maliyet modeli, bütçe alarm politikası ve FinOps kontrol paneli (dashboard) taslağı hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- FinOps, bulut maliyeti ve BT bütçe yönetimi ekipleri
- AI platform, LLMOps ve kurumsal mimari yöneticileri
- AI tabanlı ürün ve iç asistanların ürün sahipleri (Product Owners)
- CFO ofisi, teknoloji satın alma ve finansal kontrol yöneticileri
Kazanımlar
- İşlem, konuşma veya tamamlanan görev başına tam AI birim maliyetini (unit cost) hesaplamak
- Girdi/çıktı token oranı, sistem prompt şişmesi ve agent döngülerinden kaynaklanan maliyet kaçaklarını tespit etmek
- Prompt caching, batch işleme, küçük modele yönlendirme (model routing) ile maliyetleri kaliteyi bozmadan düşürmek
- On-demand API, Provisioned Throughput (PTU) ve ayrılmış GPU kapasitesi arasında finansal optimizasyon yapmak
- Birim bazlı maliyet dağıtımı (chargeback/showback), bütçe kotaları ve anomali alarmları kurgulamak
Konular
Token Ekonomisi ve AI Maliyet Anatomisi
- Girdi, çıktı ve akıl yürütme (reasoning) token fiyat farkları
- RAG, embedding, reranking, vektör indeksleme ve guardrail katmanlarının gizli maliyetleri
- Çok adımlı agent iş akışlarında (tool calling, retry, reflection) katlanan token tüketimi
Birim Ekonomisi (Unit Economics) ve Bütçeleme
- "Milyon token fiyatı" yerine "çözülen talep / tamamlanan görev başı maliyet" metriğine geçiş
- Kullanıcı büyümesi, kullanım sıklığı ve context büyümesine göre 12 aylık bütçe tahmini
- Maliyetin üretilen iş değerini aştığı negatif marjlı senaryoların tespiti
Mimari ve Operasyonel Maliyet Optimizasyon Kaldıraçları
- Prompt sıkıştırma, context budama, prompt caching ve semantik önbellek (semantic cache)
- Model kademelendirme (routing): basit görevleri küçük/ucuz modellere, zor görevleri sınır modellere yönlendirme
- Eşzamansız işler için Batch API (%50 indirim) ve ince ayarlı (fine-tuned) küçük model kullanımı
Satın Alma Modelleri: Pay-as-you-go, PTU ve GPU Kapasitesi
- Kullandıkça öde API ile Provisioned Throughput (Azure PTU, Bedrock, Vertex) başabaş analizi
- Ayrılmış bulut GPU'ları ve vLLM/SGLang ile yüksek kullanım oranında (utilization) birim maliyet düşürme
- Kurumsal taahhüt indirimleri ve çoklu sağlayıcı pazarlık stratejileri
AI FinOps Yönetişimi, Chargeback ve Maliyet Koruma Rayları
- İş birimi, proje ve kullanıcı bazında etiketleme (tagging) ve showback/chargeback modeli
- LLM Gateway üzerinde hız sınırı (rate limit), bütçe tavanı, sonsuz döngü kesici (max iterations) ve anomali alarmları
- Uygulama: örnek bir kurumsal asistan ve agent sistemi için FinOps optimizasyon planı
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Üst yönetim, dönüşüm ve organizasyonel gelişim liderleri için merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık AI işletim modellerini, karar haklarını (RACI), platform–iş birimi etkileşimini ve yönetişim akışlarını tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Dönüşüm, veri ve teknoloji liderleri için kurum içinde dar boğaz yaratmayan, etkinleştirici bir Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (AI CoE) kurma eğitimi: tüzük, ekip rolleri, ortak varlık kütüphanesi, iç danışmanlık ve başarı metrikleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK, dönüşüm ve iş birimi liderleri için AI projelerinde çalışan kaygısını, sessiz direnci ve alışkanlık bariyerlerini aşma eğitimi: paydaş analizi, psikolojik güven, iletişim kurgusu, teşvikler ve benimseme yolculuğu tasarımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim, PMO ve AI yönetişim liderleri için Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi (AI Steering Committee) kurma ve işletme eğitimi: komite tüzüğü, aşama kapısı (stage-gate) kriterleri, risk/değer eskalasyonu ve karar destek panelleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Proje yöneticileri, PMO ve ürün liderleri için PMI-CPMAI (Cognitive Project Management for AI) metodolojisinin 6 fazını, 7 AI örüntüsünü, veri odaklı iterasyonları ve güvenilir AI kontrol listelerini uygulamalı öğreten hazırlık programı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yöneticiler İçin Yapay Zeka
Yöneticiler için kurumsal yapay zeka hazırlığı, insan kaynakları, tasarım, üretim ve tedarik zinciri süreçlerinde stratejik yapay zeka entegrasyonu ve sorumlu yönetişim eğitimi.
- Canlı Kurs
- 7 modül
Bizimle iletişime geçin
