Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Bir agent prototipini yerel bilgisayarda çalıştırmak kolaydır; ancak onu binlerce kullanıcı için oturum izolasyonu, uzun süreli bellek, kurumsal OAuth/IAM kimlik doğrulaması ve güvenli kod/tarayıcı çalıştırma ortamıyla canlıya almak ciddi bir altyapı mühendisliği gerektirir. Bu eğitim, Amazon Bedrock AgentCore'un modüler altyapı servislerini kullanarak agent'ları üretime taşımayı öğretir.

AgentCore Runtime ile oturum izole sunucusuz çalıştırma, AgentCore Memory ile kısa ve uzun vadeli bellek yönetimi, AgentCore Identity ile kullanıcı adına güvenli yetki devri, AgentCore Gateway ile mevcut API ve Lambda'ları MCP araçlarına dönüştürme, güvenli Code Interpreter/Browser araçları ve OpenTelemetry tabanlı AgentCore Observability uygulamalı olarak işlenir.

Kimler Katılmalı?

  • AWS üzerinde agentic uygulamaları canlıya alan yapay zeka ve platform mühendisleri
  • Kurumsal güvenlik, kimlik ve API entegrasyonundan sorumlu bulut mimarları
  • LangGraph, Strands veya özel agent kodlarını yönetilen altyapıda çalıştırmak isteyen geliştiriciler
  • Ön koşul: Python programlama, temel AWS (IAM, Lambda, Bedrock) ve container bilgisi

Kazanımlar

  • Strands, LangGraph veya özel Python ile yazılmış bir agent'ı AgentCore Runtime üzerinde oturum izole biçimde dağıtır
  • AgentCore Gateway ile kurum içi REST API ve AWS Lambda fonksiyonlarını güvenli birer MCP sunucusu olarak yayınlar
  • AgentCore Identity ile 3LO/OAuth ve IAM kimlik doğrulamasını kod içine anahtar gömmeden yönetir
  • Kısa süreli oturum bağlamı ile oturumlar arası semantik/olaysal belleği AgentCore Memory üzerinde kurgular
  • Code Interpreter, Browser ve AgentCore Observability ile güvenli yürütme ve uçtan uca izleme sağlar

Konular

Amazon Bedrock AgentCore Mimarisi ve AgentCore Runtime
  • Framework'ten bağımsız modüler tasarım ve mikro-VM tabanlı oturum izolasyonu
  • Uzun süren (asenkron) agent görevlerini paketleme, dağıtma ve ölçekleme
AgentCore Gateway: Kurumsal API'leri MCP Araçlarına Dönüştürme
  • OpenAPI/REST servislerini ve Lambda fonksiyonlarını kod yazmadan MCP uç noktası yapma
  • Çok sayıda araç arasında semantik araç arama (tool discovery) ve hız sınırı yönetimi
AgentCore Identity ve Güvenli Yetki Devri
  • Kurumsal IdP (Okta, Entra ID, Cognito) entegrasyonu ve kullanıcı adına (on-behalf-of) erişim
  • Üçüncü parti SaaS ve iç servisler için güvenli token kasası ve en az yetki prensibi
AgentCore Memory ve Yerleşik Araçlar (Code Interpreter & Browser)
  • Oturum içi konuşma geçmişi ile oturumlar arası kullanıcı tercihi/bilgi çıkarma belleği
  • İzole kum havuzunda (sandbox) Python veri analizi ve web otomasyonu çalıştırma
AgentCore Observability ve Operasyonel Yönetişim
  • OpenTelemetry uyumlu izler (traces), gecikme kırılımı, token maliyeti ve hata analizi
  • VPC bağlantısı, KMS şifreleme, versiyonlama ve CI/CD dağıtım kontrol listesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Strands Agents

    AWS'nin açık kaynaklı Strands Agents SDK'sı ile model odaklı (model-driven) agent geliştirme: @tool dekoratörü, yerel MCP desteği, çoklu model sağlayıcıları, multi-agent desenleri ve OpenTelemetry izleme.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Guardrails ve Knowledge Bases

    Amazon Bedrock Knowledge Bases ile yönetilen kurumsal RAG (advanced parsing, chunking, hibrit arama, reranking) ve Bedrock Guardrails ile PII maskeleme, halüsinasyon ve içerik güvenliği kontrolü.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • SageMaker ve AI Platform Servisleri

    Amazon SageMaker AI (Unified Studio, JumpStart, Training, Pipelines, Model Registry ve Endpoints) ile klasik makine öğrenmesi ve açık ağırlıklı LLM'lerin eğitimi, dağıtımı ve MLOps yönetimi.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform

    Google Cloud Vertex AI ve Gemini modelleriyle kurumsal AI ve agent geliştirme: Google Gen AI SDK, Vertex AI Search ile grounding, context caching, güvenlik kontrolleri ve kurumsal dağıtım.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Agent Development Kit

    Google'ın açık kaynaklı Agent Development Kit (ADK) framework'ü ile modüler multi-agent sistemler geliştirme: LlmAgent, Sequential/Parallel/Loop iş akışı agent'ları, MCP araçları, yerel değerlendirme ve dağıtım.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Google Cloud Vertex AI Agent Engine ile Kurumsal Agent Geliştirme

    Google Cloud Vertex AI Agent Engine ve Agent Development Kit (ADK) kullanarak ölçeklenebilir, güvenli ve yönetilen kurumsal agent mimarileri tasarlamayı, devreye almayı ve işletmeyi uygulamalı olarak öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül

Bizimle iletişime geçin