Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Çok alanlı asistanlarda bir agent'ın diğerinden yardım almasının iki temel yolu vardır: konuşmanın kontrolünü tamamen devretmek (handoff) veya alt agent'ı bir fonksiyon gibi çağırıp sonucu alarak konuşmaya kendisi devam etmek (agent-as-tool). Yanlış seçim ya kullanıcının yanlış agent'ta sıkışmasına ya da gereksiz çift yönlü özetleme maliyetine yol açar.
Eğitimde OpenAI Agents SDK ve LangGraph Command/subgraph yapıları üzerinden her iki desen, girdi/çıktı filtreleri, konuşma geçmişi kırpma, geri dönüş (return-to-triage) kuralları ve sonsuz devir döngüsü engelleme uygulanır. Katılımcılar kurum senaryosuna uygun çok uzmanlı bir müşteri veya operasyon asistanı tasarlar ve kodlar.
Kimler Katılmalı?
- Çok departmanlı veya çok uzmanlı asistanlar geliştiren yapay zeka mühendisleri
- Konuşma tabanlı müşteri hizmetleri ve iç destek botları kuran yazılım geliştiriciler
- Kurumsal asistan mimarisini standartlaştıran çözüm mimarları
- Ön koşul: Python veya TypeScript ve temel tool calling deneyimi
Kazanımlar
- Handoff ile agent-as-tool desenleri arasında kontrol akışı, gecikme ve context farklarını analiz etmek
- Triage/router agent ile uzman agent'lar arasında güvenli devir ve geri dönüş kuralları kurmak
- Devir sırasında alt agent'a yalnızca gerekli bağlamı (context payload) aktaran filtreler yazmak
- Agent'lar arası sonsuz ping-pong devir döngülerini tespit edip engellemek
- Tek bir birleşik kullanıcı deneyimi altında çoklu uzman agent'ı şeffaf veya açık biçimde çalıştırmak
Konular
Delegasyon Mimarisi: Handoff vs Agent-as-Tool
- Kontrolün devri (peer-to-peer handoff) ile merkezi orkestrasyon (sub-agent as tool) karşılaştırması
- Çok turlu diyalog sahipliği, gecikme ve token tüketimi ödünleşimleri
Handoff Tasarımı ve Triage Yönlendirme
- Handoff araç şemaları, devir nedenleri ve ön koşul doğrulaması
- Aktif agent takibi ve uzman işi bittiğinde triage'a geri dönüş (transfer back)
- Ping-pong döngülerini ve maksimum devir sayısını sınırlama
Agent-as-Tool ile Modüler Uzman Çağrısı
- Alt agent'ı izole context ile tek atımlık fonksiyon olarak sarmak
- Paralel uzman agent çağrıları ve yanıtların ana agent'ta sentezlenmesi
Context Aktarımı ve Bağlam İzolasyonu
- Tam mesaj geçmişi paylaşımı ile yapılandırılmış handoff özetleri (structured payload)
- Alt agent araç çağrılarının ve iç düşüncelerinin ana geçmişten gizlenmesi
Atölye: Hibrit Delegasyonlu Kurumsal Asistan
- Hem handoff hem agent-as-tool kullanan çok uzmanlı asistanın kodlanması
- Yönlendirme isabeti ve diyalog sürekliliği testleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Agent'lara yüzlerce aracı aynı anda yüklemek yerine yeniden kullanılabilir skill paketleri, progressive disclosure (aşamalı bağlam yükleme), referans kaynaklar ve dinamik yetenek keşfi tasarlamayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Farklı framework ve bulutlarda çalışan agent'ların birbirini keşfedip güvenli iş birliği yapmasını sağlayan A2A (Agent2Agent) protokolü, Agent Card tasarımı, görev yaşam döngüsü ve MCP–A2A entegrasyonu eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yüksek riskli araç çağrılarında ve düşük güven skorlu kararlarda agent'ı duraklatıp insan onayı alma, parametre düzenleme, Slack/Teams/web üzerinden asenkron eskalasyon ve denetim izi kurgulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Thought–Action–Observation döngüsüyle çalışan ReAct agent'larını native tool calling, durdurma koşulları ve iterasyon limitleriyle sıfırdan kurmayı öğreten, geliştiricilere yönelik uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Planner, executor ve replanner bileşenleriyle çok adımlı görevleri yürüten agent'lar; ReWOO ve LLMCompiler tarzı paralel görev grafikleri, plan doğrulama ve maliyet optimizasyonu üzerine teknik eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agent'larda state şeması, reducer'lar, checkpoint'ler, thread yönetimi ve state machine tabanlı iş akışlarını LangGraph ve workflow engine örnekleriyle ele alan, uzun süreli agent'lar geliştiren ekiplere yönelik eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
