Eğitimin Amacı ve Kapsamı
OpenAI Agents SDK; agent, araç, handoff ve guardrail kavramlarını az sayıda yapı taşıyla sunan hafif bir framework'tür. Eğitim, Responses API üzerinde çalışan bu SDK ile kurumsal görevler için araç kullanan agent'ların nasıl kurulacağını ve üretimde nasıl kontrol altında tutulacağını gösterir.
Function tool'lar, hosted araçlar (web search, file search, code interpreter), MCP sunucu bağlantıları, agent'lar arası handoff, input/output guardrail'leri, session tabanlı hafıza ve tracing laboratuvarlarda uygulanır. Katılımcılar, kurum senaryosuna göre birden fazla uzman agent'tan oluşan bir müşteri destek veya iç operasyon asistanı geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- OpenAI platformu üzerinde uygulama geliştiren yazılım geliştiriciler
- Araç kullanan asistanlar kuran yapay zeka mühendisleri
- Agent framework seçimi yapan teknik liderler
- Ön koşul: Python veya TypeScript ve temel LLM API deneyimi
Kazanımlar
- Agents SDK ile agent, araç ve Runner yapısını kurmak
- Function tool'ları ve hosted araçları birlikte kullanmak
- Handoff'larla uzman agent'lar arasında görev devri tasarlamak
- Guardrail'lerle girdi ve çıktıları doğrulamak
- Tracing ile agent çalışmalarını izleyip değerlendirmek
Konular
Responses API ve Agents SDK'ya Giriş
- Agent, Runner ve çalışma döngüsü
- Instructions, model seçimi ve structured output
Araçlar
- Function tool tanımlama ve tip doğrulama
- Web search, file search ve code interpreter
- MCP sunucularını agent'a bağlamak
Handoff'lar ve Agent-as-Tool
- Triage agent ve uzman agent'lar
- Handoff ile agent'ı araç olarak kullanma arasındaki fark
Guardrail'ler ve Session'lar
- Input ve output guardrail'leri, tripwire'lar
- Session ile konuşma hafızası
Tracing ve Uygulama Projesi
- Yerleşik tracing ve harici gözlemlenebilirlik araçları
- Çok agent'lı destek asistanının uçtan uca geliştirilmesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Model Context Protocol ile tools, resources ve prompts sunan MCP sunucuları ve bunları kullanan istemciler geliştirme; stdio ve Streamable HTTP, OAuth tabanlı yetkilendirme, güvenlik ve test üzerine uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Supervisor, hiyerarşik, orchestrator-worker ve swarm desenleriyle çoklu agent sistemleri tasarlama; context izolasyonu, görev dağıtımı, maliyet kontrolü ve LangGraph, CrewAI ile Microsoft Agent Framework karşılaştırması.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agent sistemlerinde working memory, episodic, semantic ve procedural hafıza katmanlarını; context özetleme, vektör ve graf tabanlı bellek depoları, bellek güncelleme ve unutma stratejileriyle kurgulayan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
LLM ve veri analizi/kodlama agent'larının ürettiği kodu gVisor, Firecracker microVM, container izolasyonu, ağ/dosya sistemi kısıtlamaları ve kaynak kotalarıyla güvenli çalıştırma mimarilerini öğreten teknik eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agent sistemlerinde uçtan uca başarı, yörünge (trajectory) ve tool seçim doğruluğunu ölçme; OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix ve Langfuse ile dağıtık tracing ve canlı üretim izleme kurma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Uzun süreli ve çok adımlı agent'larda API kesintileri, rate limit, kısmi hata ve süreç çökmelerine karşı retry, fallback, idempotency, telafi (compensation) ve Temporal/LangGraph ile durable execution eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
