Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Kurumsal ekipler Azure üzerinde üretken yapay zeka projeleri geliştirirken farklı model sağlayıcılarını yönetmek, kurumsal ağ ve kimlik (Entra ID) güvenliğini sağlamak ve kaliteyi ölçmek için parçalı servislerle uğraşmak zorunda kalabilir. Bu program, Microsoft Azure AI Foundry platformunu ve Foundry SDK'sını kullanarak uçtan uca kurumsal AI uygulamaları ve agent'lar geliştirmeyi öğretir.

Foundry Hub ve Project mimarisi, Model Catalog üzerinden sınır ve açık ağırlıklı modellerin seçimi, Azure AI Search ile kurumsal RAG, Foundry Agent Service, Azure AI Content Safety kalkanları, değerlendirme (evaluation) ve izleme (tracing) uygulamalı işlenir. Katılımcılar kurum içi kullanım için tekrar kullanılabilir bir Foundry proje şablonu ve yayın öncesi kontrol listesi çıkarır.

Kimler Katılmalı?

  • Azure üzerinde LLM ve agent uygulamaları geliştiren yazılım ve yapay zeka mühendisleri
  • Kurumsal AI platform mimarisini ve güvenliğini kurgulayan bulut/çözüm mimarları
  • Model değerlendirme ve LLMOps süreçlerinden sorumlu veri bilimciler ve MLOps mühendisleri
  • Ön koşul: Python veya C# programlama ve temel Azure servislerine aşinalık

Kazanımlar

  • Azure AI Foundry üzerinde RBAC, özel ağ (Private Link) ve paylaşılan bağlantılarla güvenli çalışma alanı kurar
  • Foundry Model Catalog ve birleşik çıkarım API'si ile farklı modelleri karşılaştırıp uygun olana yönlendirir
  • Azure AI Search ve Foundry Agent Service ile kurumsal veriye dayalı (grounded) asistanlar geliştirir
  • Prompt Shields, groundedness tespiti ve içerik filtreleriyle güvenlik katmanlarını devreye alır
  • Foundry Evaluation SDK ve Application Insights/OpenTelemetry ile kalite, gecikme ve token maliyetini izler

Konular

Azure AI Foundry Mimarisi, Yönetişim ve SDK
  • Hub, Project, Managed Identity, Private Endpoint ve bağlantı yönetimi
  • Birleşik Azure AI Foundry SDK (Python/C#) ile servislere erişim
Model Catalog, Dağıtım Seçenekleri ve Maliyet Yönetimi
  • Azure OpenAI, Mistral, Llama, Cohere ve Phi modellerinin seçimi ve karşılaştırılması
  • Standard (pay-per-token), Provisioned Throughput (PTU) ve Batch dağıtım modelleri
Azure AI Search ile Kurumsal RAG ve Foundry Agent Service
  • Hibrit + semantik sıralamalı (semantic ranker) RAG ve belge düzeyi yetki filtreleme
  • Foundry Agent Service ile durum yönetimi (threads), tool calling ve OpenAPI/MCP araçları
Azure AI Content Safety ve Güvenlik Kalkanları
  • Doğrudan ve dolaylı prompt injection için Prompt Shields yapılandırması
  • Halüsinasyon (groundedness) kontrolü, PII maskeleme ve özel blok listeleri
Değerlendirme (Evaluation), Tracing ve LLMOps
  • Yerleşik ve özel değerlendiricilerle (relevance, coherence, groundedness, safety) toplu test
  • OpenTelemetry/Application Insights ile izleme, kota yönetimi ve CI/CD entegrasyonu

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Microsoft Agent Framework

    Semantic Kernel ve AutoGen yaklaşımlarını birleştiren Microsoft Agent Framework ile kurumsal tekli ve çoklu agent (multi-agent) orkestrasyonu, MCP araç entegrasyonu, bellek ve süreç yönetimi.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • GitHub Copilot ve Coding Agents

    GitHub Copilot Agent Mode, Copilot Coding Agent, özel kurumsal talimatlar (custom instructions), IDE içi MCP sunucuları ve otomatik PR inceleme ile yazılım geliştirme yaşam döngüsünü hızlandırma.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AgentCore

    Amazon Bedrock AgentCore ile herhangi bir framework'le (Strands, LangGraph, CrewAI) yazılmış agent'ları güvenli, durum bilgili ve ölçeklenebilir biçimde canlıya alma: Runtime, Memory, Identity ve Gateway.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Strands Agents

    AWS'nin açık kaynaklı Strands Agents SDK'sı ile model odaklı (model-driven) agent geliştirme: @tool dekoratörü, yerel MCP desteği, çoklu model sağlayıcıları, multi-agent desenleri ve OpenTelemetry izleme.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Guardrails ve Knowledge Bases

    Amazon Bedrock Knowledge Bases ile yönetilen kurumsal RAG (advanced parsing, chunking, hibrit arama, reranking) ve Bedrock Guardrails ile PII maskeleme, halüsinasyon ve içerik güvenliği kontrolü.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • SageMaker ve AI Platform Servisleri

    Amazon SageMaker AI (Unified Studio, JumpStart, Training, Pipelines, Model Registry ve Endpoints) ile klasik makine öğrenmesi ve açık ağırlıklı LLM'lerin eğitimi, dağıtımı ve MLOps yönetimi.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin