Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Onlarca LLM ve harici API çağrısı yapan bir agent akışında geçici ağ hataları, 429 rate limit yanıtları, bozuk JSON çıktıları veya sunucu yeniden başlamaları kaçınılmazdır. Dayanıklılık katmanı olmayan agent'lar ya işi yarım bırakır ya da aynı yan etkili işlemi (örneğin ödeme veya kayıt açma) mükerrer çalıştırır.

Eğitimde hata sınıflandırması, jitter'lı exponential backoff, model/sağlayıcı fallback'leri, self-correction döngüleri, idempotency anahtarları, Saga tarzı telafi adımları ve Temporal ile LangGraph kalıcı yürütme (durable execution) mimarileri uygulanır. Katılımcılar kaotik hata enjeksiyonu altında kesintisiz tamamlanan bir kurumsal agent akışı geliştirir.

Kimler Katılmalı?

  • Kritik iş süreçlerinde çalışan agent'lar geliştiren yazılım ve yapay zeka mühendisleri
  • Dağıtık sistemler ve güvenilirlikten sorumlu platform ve SRE mühendisleri
  • Kurumsal yapay zeka mimarisi tasarlayan çözüm mimarları
  • Ön koşul: Python, asenkron programlama ve temel agent/workflow deneyimi

Kazanımlar

  • Geçici altyapı hataları ile mantıksal/semantik agent hatalarını ayırıp farklı politikalar uygulamak
  • Yan etkili araç çağrılarında idempotency anahtarları ile çift yürütmeyi engellemek
  • Bozuk şema ve araç hatalarında sınırlı self-correction ve model fallback akışları kurmak
  • Çökme sonrasında tamamlanmış adımları tekrarlamadan devam eden durable workflow'lar tasarlamak
  • Kısmi başarısızlıklarda Saga deseni ile geri alma (rollback/compensation) adımlarını işletmek

Konular

Agent Sistemlerinde Hata Taksonomisi
  • Altyapı hataları (timeout, 429, 5xx) ile model kaynaklı hataların (bozuk şema, halüsinasyon) ayrımı
  • Hata yayılımı ve uzun zincirlerde bileşik başarı olasılığı hesabı
Retry, Fallback ve Circuit Breaker Desenleri
  • Token-aware rate limit yönetimi, exponential backoff ve jitter
  • Birincil model/sağlayıcı çöktüğünde eşdeğer modele (OpenAI, Claude, Gemini, yerel) güvenli geçiş
  • Bozuk structured output ve tool hatalarında reflektif yeniden deneme (self-correction)
Durable Execution ve Kesintiden Kurtarma
  • Deterministik yeniden oynatma (replay) ve adım düzeyinde checkpointing
  • Temporal activity'leri ve LangGraph checkpointer'ları ile uzun süreli görevler
  • Adım önbellekleme (memoization) ile tamamlanan LLM/API çağrılarını tekrarlamama
Idempotency ve Telafi Edici İşlemler (Saga)
  • Yazma işlemi yapan araçlarda idempotency key tasarımı
  • Kısmi tamamlanmış iş akışlarında ileri doğru toparlama (forward recovery) ve geri alma (compensation)
  • Kurtarılamayan durumlarda dead-letter queue ve insan eskalasyonu
Atölye: Kaos Testi Altında Dayanıklı Agent
  • Yapay gecikme, API kesintisi ve süreç sonlandırma enjekte ederek agent'ı test etme
  • Dayanıklılık ve operasyonel hazırlık kontrol listesi oluşturma

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Agent Mimarisi ve Agentic Workflow Desenleri

    Prompt chaining, routing, parallelization, orchestrator-workers, evaluator-optimizer ve otonom agent desenlerini mimari ödünleşimleriyle inceleyen; doğru probleme en sade agentic mimariyi seçtiren tasarım eğitimi.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • ReAct, Plan-and-Execute ve State Management: Bütünleşik Agent Kontrolü

    ReAct akıl yürütme döngüsünü, Plan-and-Execute planlama katmanını ve açık state/checkpoint yönetimini tek bir hibrit agent mimarisinde birleştirmeyi öğreten, geliştiricilere yönelik uygulamalı eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Handoffs ve Agent-as-Tool: Agent'lar Arası Görev Devri

    Uzman agent'lar arasında kontrol devri (handoff) ile alt agent'ı araç olarak çağırma (agent-as-tool) desenlerini; triage yönlendirme, context filtreleme ve konuşma sahipliği yönetimiyle ele alan teknik eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Agent Skills ve Capability Design: Modüler Yetenek Mimarisi

    Agent'lara yüzlerce aracı aynı anda yüklemek yerine yeniden kullanılabilir skill paketleri, progressive disclosure (aşamalı bağlam yükleme), referans kaynaklar ve dinamik yetenek keşfi tasarlamayı öğreten eğitim.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Agent Interoperability ve A2A (Agent2Agent) Yaklaşımları

    Farklı framework ve bulutlarda çalışan agent'ların birbirini keşfedip güvenli iş birliği yapmasını sağlayan A2A (Agent2Agent) protokolü, Agent Card tasarımı, görev yaşam döngüsü ve MCP–A2A entegrasyonu eğitimi.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Human Approval ve Escalation: İnsan Onaylı Agent İş Akışları

    Yüksek riskli araç çağrılarında ve düşük güven skorlu kararlarda agent'ı duraklatıp insan onayı alma, parametre düzenleme, Slack/Teams/web üzerinden asenkron eskalasyon ve denetim izi kurgulama eğitimi.

    Yapay Zeka Agent Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin