Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Hem ekip toplantılarında hem de standart AI sohbetlerinde en büyük tehlike onaylanma tuzağıdır: ekip üyeleri politik çekincelerle susarken, LLM'ler de varsayılan olarak kullanıcının fikrini övmeye (sycophancy) eğilimlidir. Bu eğitim, askeri ve siber güvenlik kökenli Red Teaming disiplinini AI araçlarıyla birleştirerek stratejik planları, ürün kararlarını ve yatırım önerilerini yönetim kuruluna çıkmadan önce acımasız ama yapıcı bir stres testinden geçirmeyi öğretir.

Katılımcılar kendi gerçek proje veya strateji dokümanlarını özel Red-Team prompt protokolleriyle (Steelmanning, Rakip CEO, Şüpheci CFO, Pre-mortem Agent) sınayarak zayıf halkaları güçlendirir.

Kimler Katılmalı?

  • Strateji, ürün, yatırım ve iş geliştirme önerileri hazırlayan yöneticiler ve liderler
  • Proje/program yöneticileri, kurumsal mimarlar ve danışmanlar
  • Karar kalitesini ve AI kullanım derinliğini artırmak isteyen tüm karar vericiler
  • Temel düzeyde bir LLM (ChatGPT, Claude veya Copilot) erişimi yeterlidir

Kazanımlar

  • LLM'lerin kullanıcıyı onaylama (sycophancy) eğilimini kıran nötr ve eleştirel prompt yapıları kurar
  • Karşı görüşün en zayıf halini (strawman) değil, en güçlü halini (steelman) inşa ederek kendi planını sınar
  • Çoklu perspektif (Rakip, Regülatör, Memnuniyetsiz Müşteri, CFO) persona simülasyonuyla kör noktaları yakalar
  • Ekip içinde sosyal sürtüşme yaratmadan AI'ı 'tarafsız şeytanın avukatı' olarak toplantı ritüeline dahil eder
  • Red-Team bulgularını çürütme, planı revize etme veya risk kabul tablosuna dönüştürür

Konular

Red Teaming Disiplini ve LLM'lerin Dalkavukluk (Sycophancy) Sorunu
  • Stratejik Red Teaming nedir: planı yıkmak için değil, gerçek dünyada yıkılmasını önlemek için saldırmak
  • LLM'ler neden 'Harika bir fikir!' der? Onaylama önyargısını kıran nötr/kör prompt teknikleri
Steelmanning ve Gizli Varsayım Avı (Assumption Hunting)
  • Strawman (zayıf karşı argüman) yerine Steelman (karşı tezlerin en güçlü versiyonu) üretme
  • AI ile bir iş planındaki doğrulanmamış varsayımları, mantık boşluklarını ve ikinci derece etkileri çıkarma
Çoklu Persona ile Adversarial Simülasyon
  • Planı 4 farklı gözle taşlama: Agresif Rakip, Kısıtlayıcı CFO, Şüpheci Müşteri ve Saha Operasyon Lideri
  • Rakip karşı hamlesi (wargaming) ve 'bu planı nasıl boşa çıkarırım?' simülasyonu
Takım Karar Sürecinde AI'ı 'Sosyal Maliyetsiz Muhalif' Olarak Kullanma
  • İnsanların çekindiği soruları toplantıda AI Red-Team çıktısı üzerinden tartışmaya açma
  • Halüsinasyonlu eleştiriler ile gerçek yapısal riskleri birbirinden ayırma
Canlı Teklif / Strateji Stres Testi Atölyesi
  • Katılımcıların gerçek bir karar/proje dokümanını 5 adımlı AI Red-Team protokolünden geçirmesi
  • Güçlendirilmiş öneri dokümanı ve tekrar kullanılabilir Red-Team Prompt Paketi hazırlama

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Problem Framing: Problemi Doğru Çerçeveleme

    Semptom yerine gerçek kök problemi tanımlama; Problem Statement Canvas, MECE konu ağaçları (issue trees), 5 Neden, kapsam sınırları ve paydaş başarı kriterleriyle doğru problemi çözme disiplini.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kritik ve Analitik Düşünme

    Hipotez odaklı problem çözme, argüman haritalama (iddia-kanıt-dayanak), tümdengelim ve tümevarım mantığı, mantık safsatalarını yakalama ve varsayım haritası; yöneticiler vaka üzerinde analitik çözüm üretir.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Karar Süreçlerinde Bilişsel Önyargılar

    Kahneman'ın Sistem 1/Sistem 2 modeli, doğrulama önyargısı, batık maliyet (sunk cost), çıpalama, grup düşüncesi (groupthink) ve gürültü (noise); ekipler kurumsal karar hijyeni kontrol listesi tasarlar.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kanıt ve Kaynak Kalitesi Değerlendirme

    Raporlar, pazar araştırmaları, kurum içi metrikler ve AI çıktılarındaki kanıt kalitesini test etme; korelasyon-nedensellik farkı, hayatta kalma önyargısı (survivorship bias), baz oranlar ve kaynak üçgenleme.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Karar Kriteri ve Trade-off Tasarımı

    Seçenekleri değerlendirmeden önce ağırlıklı karar kriterleri (MCDA) belirleme, eleme (must-have) ve puanlama kriterleri, trade-off eğrileri ve karar matrisi; ekipler gerçek bir seçim için karar çerçevesi kurar.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Scenario Planning ve Pre-mortem

    Tek tahminli planların kırılganlığını aşan 2x2 senaryo matrisi, erken uyarı sinyalleri (signposts), tetikleyiciye bağlı B planları ve Gary Klein'ın Pre-mortem tekniği; ekipler gerçek proje üzerinde çalışır.

    Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin