Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Google Cloud kullanan veya yüksek hacimli verisini BigQuery ve Cloud Storage üzerinde tutan kurumlar için Vertex AI; Gemini modellerinin geniş context ve multimodal yeteneklerini kurumsal IAM, VPC Service Controls ve veri yerleşimi güvenceleriyle sunar. Bu eğitim; birleşik Google Gen AI SDK'yı, response schema ve function calling kullanımını, Context Caching'i, Vertex AI Search ve RAG Engine ile kurumsal grounding'i ve Model Garden'daki açık modelleri kapsar.
Katılımcılar Google Cloud üzerinde çalışan, kurumsal veriye güvenli şekilde bağlanan ve Gen AI Evaluation Service ile ölçülen uçtan uca bir uygulama geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- Google Cloud (GCP) üzerinde servis geliştiren yazılım, veri ve yapay zeka mühendisleri
- BigQuery, Cloud Storage ve Vertex AI üzerinde çözüm tasarlayan bulut mimarları
- Çok modlu (belge, görsel, video, ses) ve uzun context yeteneklerini kurumsal ölçekte kullanmak isteyen ekipler
- Ön koşul: Temel Google Cloud kavramları ve Python veya TypeScript bilgisi
Kazanımlar
- Google Gen AI SDK ile Gemini modellerinde yapılandırılmış çıktı, thinking bütçesi ve tool calling uygular
- Büyük doküman ve medya girdilerinde Vertex AI Context Caching ve Batch Prediction ile maliyet düşürür
- Vertex AI Search, RAG Engine veya BigQuery vektör araması ile kaynak doğrulamalı (grounded) yanıtlar üretir
- IAM, Service Account, CMEK ve VPC Service Controls ile kurumsal güvenlik sınırlarını yapılandırır
- Vertex AI Gen AI Evaluation Service ile model ve prompt değişikliklerini nicel olarak test eder
Konular
Vertex AI Ekosistemi ve Google Gen AI SDK
- Gemini model ailesi (Flash, Pro, thinking modları) ve Vertex AI Model Garden (Claude, Llama, Gemma)
- Birleşik `google-genai` SDK ile metin, multimodal girdi ve streaming çağrıları
Controlled Generation, Function Calling ve Context Caching
- `response_schema` ile kesin JSON üretimi ve çoklu/otomatik function calling
- Implicit ve Explicit Context Caching ile uzun dokümanlarda maliyet/latency optimizasyonu
Grounding, Vertex AI Search ve BigQuery Entegrasyonu
- Kurumsal verilerle Grounding, Vertex AI Search ve Vertex AI RAG Engine kurulumu
- BigQuery Vector Search ve `ML.GENERATE_TEXT` ile veri ambarı üzerinde doğrudan LLM işleme
Vertex AI Agent Engine ve Değerlendirme
- Agent Development Kit (ADK) / Agent Engine ile araç kullanan ajanların dağıtımı
- Gen AI Evaluation Service ile kural ve judge tabanlı kalite ölçümü
GCP Kurumsal Güvenlik, Kota ve Maliyet Kontrolü
- IAM, Workload Identity, CMEK, VPC Service Controls ve sıfır veri saklama ayarları
- Dynamic Shared Quota (DSQ), Provisioned Throughput ve Cloud Monitoring/Logging
Uygulama: Vertex AI Üzerinde Kurumsal Bilgi ve Analiz Servisi
- Kurum senaryosu üzerinde Gemini + Grounding + Değerlendirme hattı kurulumu
- Üretim mimarisi ve maliyet profili incelemesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
LLM prototiplerini dayanıklı kurumsal sistemlere dönüştüren mimari kalıplar: AI gateway, asenkron kuyruklar, circuit breaker, fallback zincirleri, idempotency, guardrail katmanı ve OpenTelemetry izlenebilirliği.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Foundation model ve LLM'lerin nasıl çalıştığını; token, context window, sampling, halüsinasyon, model aileleri ve prompting–RAG–fine-tuning seçimini uygulamalı anlatan, teknik ekipler için temel program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Transformer mimarisini içeriden inceleyen teknik program: tokenization, self-attention, RoPE, KV cache, scaling laws, SFT, RLHF/DPO ve reasoning modelleri; PyTorch ve Hugging Face Transformers ile uygulamalı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini API'leri ile streaming, konuşma durumu, retry, rate limit, fallback ve temel eval içeren üretime yakın bir LLM uygulaması geliştirmeyi öğreten uygulamalı program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
LLM'lerden güvenilir JSON almak için JSON Schema, OpenAI Structured Outputs, Gemini response schema, Pydantic/Zod, Instructor ve constrained decoding; doğrulama, onarım döngüleri ve belge veri çıkarımı uygulamaları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
LLM'lerin tool/function calling ile API'leri, veri tabanlarını ve iç sistemleri güvenle çağırmasını sağlayan program: tool şeması tasarımı, paralel çağrılar, MCP sunucuları, hata yönetimi ve yetki sınırları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
