Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Üretken yapay zeka araçlarına doğrudan 'Bana 10 yaratıcı fikir ver' diye sorulduğunda, model istatistiksel ortalamaya yakınsadığı için son derece sıradan ve klişe yanıtlar üretir. Gerçek yaratıcı sıçrama, insanın bağlam bilgisi ve eleştirel yargısı ile LLM'lerin uzak kavramları birleştirme, farklı perspektifleri simüle etme ve varsayımları zorlama kapasitesi doğru kurgulandığında ortaya çıkar. Bu eğitim, yapay zekayı bilişsel bir 'ortak düşünür' (co-thinker) olarak konumlandırır.
Katılımcılar problem yeniden çerçeveleme, uzak sektör analojileri kurma, sentetik paydaş/kullanıcı personası ile stres testi yapma ve karşı-argüman (Red Teaming) üretme için ileri düzey diyalog akışları geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- Strateji, ürün, pazarlama, iş geliştirme ve inovasyon profesyonelleri
- Problem çözme ve tasarım süreçlerinde yapay zekadan yüzeysel çıktılar yerine derinlikli içgörü almak isteyen yöneticiler
- Bireysel veya ekip bazlı beyin fırtınası süreçlerini hızlandırmak isteyen tüm bilgi çalışanları
- Temel düzeyde LLM (ChatGPT, Claude, Gemini vb.) kullanım aşinalığı yeterlidir
Kazanımlar
- LLM'lerin 'ortalama ve klişe' çıktı üretme eğilimini (homogenization effect) aşan bağlam ve kısıt mimarileri kurar
- Sokratik sorgulama istemleriyle (prompts) kendi kör noktalarını ve gizli varsayımlarını yapay zekaya deşifre ettirir
- Uzak disiplinler arası kavram birleştirme (bisociation) ve analojik transfer ile özgün çözüm konseptleri üretir
- Farklı paydaş veya müşteri personalarını simüle ederek fikirleri erken aşamada stres testine (Red Teaming / Pre-mortem) tabi tutar
- İnsan yaratıcılığı ile yapay zeka hızını birleştiren tekrarlanabilir bir 'AI-Destekli Problem Çözme' iş akışı oluşturur
Konular
Ortalama Tuzağını Aşmak: İnsan + AI Ortak Düşünme Mimarisi
- Tek adımlı istemlerin (zero-shot prompts) neden klişe ve vasat fikirler ürettiğinin mekaniği
- İnsan-AI iş bölümünde 'Yönlendirici, Küratör ve Eleştirmen' olarak insanın rolü
Sokratik AI: Problemi Yeniden Çerçeveleme ve Varsayım Avı
- Tersine istem (Flipped Interaction): AI'ın size soru sorarak problemi deşmesini sağlama
- Problemi 5 farklı disiplinin (biyoloji, oyun tasarımı, davranışsal iktisat vb.) gözünden yeniden tanımlatma
Yüksek Varyanslı Fikir Üretimi: Analoji, SCAMPER ve Morfolojik Sentez
- Uzak alanlar arası yapısal analoji transferi (Cross-Domain Analogy) istemleri
- Kısıt matrisleri ve morfolojik kutu (Zwicky box) kombinasyonlarıyla yüzlerce alt varyasyonu tarama
Şeytanın Avukatı: Sentetik Personalar, Pre-Mortem ve Red Teaming
- Şüpheci CFO, yorgun saha çalışanı veya fiyat odaklı müşteri personalarıyla fikri sorgulama
- Pre-mortem simülasyonu: 'Bu proje 1 yıl sonra battı, nedenlerini analiz et' senaryoları
Konseptten Prototipe: AI Destekli Deney ve Hikayeleştirme Akışı
- Seçilen konseptleri Hipotez Kartına, kullanıcı senaryosuna (storyboard) ve test metinlerine dönüştürme
- Bilişsel tembellik (cognitive offloading) riskine karşı kalite kontrol ve doğrulama ilkeleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Belirsiz ve çok değişkenli iş problemlerinde ıraksak (divergent) ve yakınsak (convergent) düşünmeyi ayırma, kök neden keşfi ve yapılandırılmış çözüm üretimi; ekipler gerçek bir kurum sorununu uçtan uca çözümler.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal sorunları tekil olaylar yerine geri bildirim döngüleri (feedback loops), gecikmeler, sistem arketipleri ve kaldıraç noktaları (leverage points) üzerinden analiz etme; yöneticiler kendi sistem haritalarını çıkarır.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kullanıcı empati araştırması, deneyim yolculuğu haritalama (journey mapping), problem tanımlama, fikir üretimi ve hızlı prototipleme; ekipler gerçek kullanıcı içgörülerine dayalı çözüm prototipleri tasarlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yanlış problemi mükemmel çözme tuzağından kaçınma (Type III error), gizli varsayımları sorgulama ve çoklu perspektifle yeniden çerçeveleme; ekipler tıkanmış projeleri yeni bir problem tanımıyla açar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Klasik beyin fırtınasının tuzaklarını aşan yapılandırılmış fikir üretimi (Brainwriting, SCAMPER) ve etki/efor, risk-değer matrisleriyle rasyonel önceliklendirme; ekipler dağınık fikirleri yol haritasına dönüştürür.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Fikirleri büyük yatırımlar öncesi Hipotez Kartları, pretotyping, MVP deneyleri ve doğrulama metrikleriyle sahada test etme; ekipler en kritik varsayımlarını doğrulayacak hızlı deney planı kurar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
