Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Dil modellerinden 'Bu pazarı analiz et' veya 'Bu stratejiyi değerlendir' gibi genel taleplerde bulunmak, herkesin bildiği basmakalıp maddelerden oluşan yüzeysel listeler üretir. Gerçek analitik derinlik; modele hangi analitik çerçeveyi (framework) kullanacağını, hangi kanıtları arayacağını ve varsayımları nasıl sorgulayacağını öğreten yapılandırılmış analiz promptlarıyla sağlanır.
Bu eğitim; kök neden analizi, SWOT/TOWS, Porter'ın 5 Gücü, İlk İlkeler (First Principles), Pre-Mortem (önceden başarısızlık analizi) ve Şeytanın Avukatı (Red-Team) gibi karar çerçevelerini prompt mimarisine dönüştürmeyi öğretir. Katılımcılar kuruma özel iş kararları için derin analiz şablonları geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- Strateji, iş geliştirme, yönetim danışmanlığı, kurumsal planlama ve ürün yönetimi uzmanları
- Yatırım fizibilitesi, pazar giriş analizi, operasyonel sorun çözümü ve risk değerlendirmesi yapan analistler
- Yönetim kararları için çok boyutlu seçenek analizi hazırlayan birim yöneticileri
- Temel prompt yazımı bilgisi önerilir
Kazanımlar
- Yüzeysel listeler üreten genel sorular yerine analitik çerçevelere (MECE, İlk İlkeler, 5 Neden) dayalı promptlar kurgulamak
- Modelin onaylama yanlılığını (sycophancy) kırarak bir iş planındaki gizli varsayımları ve zayıf noktaları ortaya çıkarmak
- Stratejik kararlar için ağırlıklandırılmış kriterlere dayalı çok seçenekli karar matrisleri (trade-off analysis) oluşturmak
- Belirsiz pazar koşulları için iyimser, baz ve kötümser senaryo simülasyonları ve Pre-Mortem analizleri yürütmek
- Ham veri ve bulguları 'Kanıt → Çıkarım → İş Etkisi → Öneri' zinciriyle yapılandırılmış analitik raporlara dönüştürmek
Konular
Analitik Çerçeveleri (Frameworks) Prompt Mimarisine Kodlama
- Yüzeysel AI analizlerinin nedeni: Kısıtsız sorular neden klişe yanıtlar üretir?
- MECE (Birbirini Dışlayan, Bütünü Kapsayan) prensibiyle problem ağacı ve hipotez seti kurma
- Klasik SWOT yerine aksiyona dönüşen TOWS, PESTEL ve Değer Zinciri analizlerini spesifik sektör verisiyle çalıştırma
Kök Neden, İlk İlkeler ve İkinci/Üçüncü Derece Etki Analizi
- Operasyonel sorunlarda semptom ile kök nedeni ayıran 5 Neden (5 Whys) ve Ishikawa (Balık Kılçığı) promptları
- İlk İlkeler (First Principles) düşünme deseni ile mevcut varsayımları sıfırdan sorgulama
- Bir kararın sadece ilk etkisini değil, 2. ve 3. derece yan etkilerini (second-order thinking) zincirleme analiz ettirme
Karşıt Hipotez (Red-Teaming), Pre-Mortem ve Senaryo Planlama
- Sycophancy (modelin fikrinizi övmesi) tuzağını kırma: 'Bu projenin neden batacağını kanıtla' (Pre-Mortem) promptları
- Şeytanın Avukatı (Devil's Advocate) ve çelik adam (Steelmanning) teknikleriyle en güçlü karşı argümanları üretme
- Makroekonomik veya sektörel belirsizlikler için 2x2 senaryo matrisleri ve erken uyarı sinyalleri tanımlama
Çok Kriterli Karar Matrisleri ve Stratejik Analiz Atölyesi
- Seçenekleri maliyet, hız, risk ve stratejik uyum ağırlıklarına göre puanlayan Trade-Off tablosu şablonları
- 'Gözlem → Kanıt → Çıkarım (So What?) → Somut Öneri' yapısıyla yönetici karar notu üretimi
- Atölye: Kurumun gerçek bir iş problemi için çok boyutlu analiz ve karar destek prompt kiti hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kurumsal prompt ve AI iş akışlarını 'göz kararı' kontrol etmek yerine altın test setleri (golden dataset), değerlendirme rubrikleri, LLM-as-a-Judge ve A/B testleriyle ölçme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Departmanlar genelinde yüksek performanslı prompt şablonlarını standartlaştırma, kategorize etme, versiyonlama ve yaşayan bir kurumsal prompt kütüphanesine dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal yapay zeka asistanlarını ve iş akışlarını doğrudan/dolaylı prompt injection, jailbreak, sistem talimatı sızıntısı ve zararlı çıktılara karşı koruma ve red-teaming yapma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Prompt ve context hazırlarken ticari sırları, fikri mülkiyeti, müşteri sözleşmelerini ve regüle verileri koruma, güvenli soyutlama (abstraction) ve kurumsal veri paylaşım matrisi uygulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Prompt Mühendisliği
Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) iş birliğiyle: büyük dil modelleriyle ileri düzey komut tasarımı, Chain-of-Thought, n8n ile iş akışı otomasyonu, RAG ve çoklu ajan sistemleri.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Büyük dil modellerinden ilk denemede doğru, tutarlı ve kurumsal standartlara uygun çıktılar almak için yapılandırılmış prompt anatomisini, zero-shot/few-shot tekniklerini ve iteratif iyileştirmeyi öğreten temel eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
