Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Microsoft Fabric; veri entegrasyonu, veri mühendisliği, ambar, gerçek zamanlı analitik ve Power BI'ı tek bir SaaS platformunda ve OneLake üzerinde birleştirir. Program, bu bileşenlerin ne işe yaradığını, workspace ve capacity kavramlarını ve hangi senaryoda hangi item'ın seçileceğini açıklar.

Uygulamada katılımcılar bir Lakehouse oluşturur, Data Factory pipeline'ı ve Dataflow Gen2 ile veri yükler, medallion (bronze-silver-gold) katmanlarını kurar ve Direct Lake modunda bir Power BI raporu yayınlar. Çıktı, kuruma uygun bir Fabric başlangıç mimarisi taslağıdır.

Kimler Katılmalı?

  • Fabric'i değerlendiren BI ve veri ekipleri
  • Power BI geliştiricileri ve raporlama analistleri
  • Veri mühendisliğine giriş yapan yazılım ve BT uzmanları
  • Veri platformu kararlarına katılan teknik yöneticiler

Kazanımlar

  • Fabric bileşenlerini ve OneLake mimarisini açıklamak
  • Lakehouse ve Warehouse arasında senaryoya göre seçim yapmak
  • Pipeline ve Dataflow Gen2 ile veri yükleme akışı kurmak
  • Medallion katmanlarıyla veriyi düzenlemek
  • Direct Lake semantic model üzerinde rapor yayınlamak

Konular

Fabric Mimarisi ve OneLake
  • Workload'lar, workspace ve capacity kavramları
  • OneLake, shortcut'lar ve Delta Parquet formatı
Lakehouse ve Data Warehouse
  • Lakehouse tabloları ve SQL analytics endpoint
  • Warehouse ile T-SQL tabanlı modelleme
Data Factory ile Veri Entegrasyonu
  • Pipeline ve Copy activity
  • Dataflow Gen2 ile low-code dönüşüm
Notebook'lar ve Medallion Mimarisi
  • Spark notebook ile temel dönüşümler
  • Bronze-silver-gold katman tasarımı
Direct Lake ile Power BI
  • Direct Lake, Import ve DirectQuery farkları
  • Semantic model ve rapor yayınlama
Yönetişim ve Başlangıç Mimarisi
  • Erişim rolleri, Purview entegrasyonu ve izleme
  • Kurum için başlangıç mimarisi taslağı

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Power BI'dan Microsoft Fabric'e Geçiş

    Power BI Premium/Pro ortamlarının Fabric capacity'ye taşınması, dataflow'ların Gen2'ye, veri kaynaklarının Lakehouse ve Direct Lake'e dönüştürülmesi; BI ekipleri risk kontrollü bir geçiş yol haritası hazırlar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Excel ile Veri Analizi

    PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Excel + Python

    Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • İş Analistleri için SQL / Power BI

    SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Tableau

    Tableau Desktop'ta veri bağlantısı, boyut/ölçü mantığı, calculated field, LOD expression, parametre ve etkileşimli dashboard tasarımı ile Tableau Cloud'da yayın; analistler görsel analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • AI Destekli Analiz ve Raporlama

    Copilot in Power BI ve Excel, ChatGPT/Claude ile veri analizi, doğal dille sorgu, otomatik özet ve içgörü üretimi ile sonuç doğrulama; analistler AI çıktısını güvenilir raporlara dönüştürür.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin