Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Yapay zeka sistemlerinin öneri ürettiği veya süreçleri otomatikleştirdiği ortamlarda 'son kararı insan veriyor' demek tek başına yeterli değildir; yorgun veya aşırı güvenen bir çalışanın ekranı okumadan onaylaması (rubber-stamping) kurumu hukuki ve operasyonel sorumluluktan kurtarmaz. Bu eğitim, anlamlı insan kontrolünün (meaningful human oversight) iş süreçlerine nasıl yerleştirileceğini ele alır.
Katılımcılar görevleri otomasyon seviyelerine (human-in-the-loop, human-on-the-loop, human-out-of-the-loop) göre sınıflandırmayı, eskalasyon eşiklerini tanımlamayı ve hata durumunda sorumluluk (RACI) haritası çıkarmayı öğrenir. Eğitimde kuruma özel bir süreç için insan kontrol noktaları ve onay protokolü tasarlanır.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zeka destekli süreçlerin sahibi olan departman yöneticileri, operasyon liderleri ve süreç tasarımcıları
- İK (işe alım/performans), finans (kredi/fiyatlama), müşteri hizmetleri ve hukuk birimlerinde karar süreçlerini yönetenler
- Risk yönetimi, iç denetim, uyum (compliance) ve kurumsal yönetişim uzmanları
- Herhangi bir teknik ön koşul bulunmamaktadır
Kazanımlar
- Görevleri risk ve geri döndürülebilirlik düzeyine göre tam otonom, gözetimli (on-the-loop) veya onay zorunlu (in-the-loop) olarak sınıflandırmak
- Kağıt üzerinde kalan onaylar (rubber-stamping) yerine inceleyiciyi aktif doğrulamaya yönlendiren kontrol adımları kurgulamak
- Yapay zeka destekli kararlarda hazırlayan, inceleyen, onaylayan ve nihai sorumlu rolleri için net RACI matrisi tanımlamak
- Modelin kararsız kaldığı veya yüksek riskli (hassas müşteri, yüksek tutar, hukuki taahhüt) durumlar için eskalasyon kuralları belirlemek
- Denetlenebilirlik için hangi yapay zeka çıktılarının, nasıl bir insan müdahalesiyle değiştirildiğini kayıt altına alma (audit trail) standardı oluşturmak
Konular
Otomasyon Seviyeleri ve İnsan Gözetimi Modelleri
- Human-in-the-Loop (HITL), Human-on-the-Loop (HOTL) ve Human-in-Command kavramlarının iş süreçlerindeki karşılığı
- Karar matrisi: Hatanın maliyeti ve geri alınabilirlik durumuna göre insan müdahale noktasını seçme
- Yüksek riskli alanlar: İK eleme süreçleri, müşteri red kararları, finansal onaylar ve tıbbi/hukuki metinler
Kağıt Üstünde Onay (Rubber-Stamping) Tuzağını Aşmak
- Otomasyon rehaveti (automation complacency) ve bilişsel tembellik neden oluşur?
- İnceleyicinin gerçekten kontrol yapmasını sağlayan sürtünme noktaları (friction design) ve kontrol soruları
- Yetkinlik kaybını (deskilling) önlemek: Çalışanın yapay zekayı denetleyecek uzmanlığını diri tutma
Sorumluluk Zinciri (RACI) ve Eskalasyon Tasarımı
- 'Yapay zeka öyle önerdi' savunmasının geçersizliği: Kurumsal ve hukuki sorumluluk kimdedir?
- Hazırlayan, doğrulayan, onaylayan ve süreç sahibi için AI destekli işlerde RACI matrisi kurgulama
- Belirsiz, çelişkili veya eşik değeri aşan vakalarda otomatik durdurma ve üst uzmana devretme (escalation) kuralları
Şeffaflık, Kayıt Tutma ve İnsan Kontrolü Atölyesi
- Kurum içi ve dışı paylaşımlarda yapay zeka kullanımını beyan etme (transparency) ve izlenebilirlik
- Denetim izi (audit trail): Orijinal AI çıktısı ile insan revizyonunun farkını belgeleme
- Atölye: Seçilen bir departman süreci için uçtan uca İnsan Kontrolü ve Sorumluluk Protokolü hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Ses klonlama, gerçek zamanlı video deepfake, CEO dolandırıcılığı (BEC) ve yapay zeka destekli oltalama saldırılarını tanıma, doğrulama kanalları kurma ve olay müdahale refleksi geliştirme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) Madde 4 kapsamındaki zorunlu AI okuryazarlığı yükümlülüğünü, risk sınıflandırmasını ve insan gözetimi kurallarını denetlenebilir şekilde karşılayan kurumsal uyum eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
İş Süreçlerinde Yapay Zeka
Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) iş birliğiyle: teknik geçmiş gerektirmeden günlük iş süreçlerinde, veri analizinde, raporlamada ve içerik üretiminde pratik yapay zeka kullanımı.
- 22/30
- Canlı Kurs
- 10 modül
-
Büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zeka ve karar destek sistemlerinin çalışma mantığını, sınırlarını ve kurumsal güvenlik kurallarını tüm çalışanlar için uygulamalı senaryolarla kazandıran temel okuryazarlık programı.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Pazarlama, satış, finans, İK ve operasyon birimlerinde üretken yapay zeka kullanım senaryolarını, değer/risk matrisini ve kurumsal yaygınlaştırma adımlarını iş liderleri ve uzmanlar için ele alan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Transformer mimarisini, multimodal modelleri (metin, görsel, ses, kod), embedding ve RAG kavramlarını kodlama gerektirmeden derinlemesine açıklayan, iş ve teknoloji ekipleri arasında ortak dil kuran temel eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
