Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Ekran üzerinde tıklama yapan veya sesle işlem yürüten bir agent'ta kullanıcı 'Şu an ne yapıyor, yanlış bir şeye basarsa nasıl durdururum?' endişesi taşırsa ürünü terk eder; her adımda onay penceresi çıkarmak ise kullanıcıyı körleştirir. Bu program, agent deneyiminde (Agent Experience - AX) onay, görünürlük ve kontrol mekanizmalarının tasarımını ele alır.
Katılımcılar risk duyarlı onay kartları, sesli teyit protokolleri, canlı izleme ve kontrolü devralma (takeover/handback) akışlarını kurgular; kurumlarına uyarlanmış bir computer-use veya sesli asistan senaryosu için onay/kontrol prototipi hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zeka ve agent ürünleri geliştiren ürün yöneticileri ve UX/UI tasarımcıları
- Önyüz (frontend) ve tam yığın agent geliştiricileri
- Dijital kanal güvenlik ve müşteri deneyimi ekipleri
- Ön koşul: temel dijital ürün tasarımı veya uygulama geliştirme bilgisi
Kazanımlar
- Eylemleri etki ve geri alınabilirlik düzeyine göre sessiz yürütme, bildirim veya açık onay katmanlarına ayırmak
- Kullanıcının neyin değişeceğini bir bakışta görmesini sağlayan eylem önizleme (diff/preview) kartları tasarlamak
- Arayüz kullanan agent'larda canlı izleme, tek tuşla durdurma ve kontrolü devralma deneyimi kurmak
- Sesli asistanlarda yanlış anlaşılmayı önleyen açık/örtük teyit ve geri alma (undo) kalıpları yazmak
- Onay yorgunluğunu ve hatalı onay oranını ölçen deney kriterleri tanımlamak
Konular
Agent Deneyiminde (AX) Kontrol ve Görünürlük İlkeleri
- Kullanıcıya 'agent şu an ne düşünüyor ve ne yapacak' bilgisini sunma
- Onay körlüğünü (confirmation fatigue) önleyen kademeli yetki modeli
Görsel ve Yapılandırılmış Onay Kalıpları
- İşlem öncesi özet kartları, önceki/sonraki (diff) görünümü ve düzenlenebilir alanlar
- Yüksek riskli işlemlerde bilinçli sürtünme (deliberate friction) tasarımı
Computer Use'da Canlı İzleme ve Devralma (Takeover)
- Picture-in-Picture sanal ekran, imleç vurgusu ve adım zaman çizelgesi
- CAPTCHA, MFA veya belirsizlikte kontrolü kullanıcıya devredip geri alma
Sesli Etkileşimde Teyit ve Geri Alma (Undo)
- Örtük teyit ('Pazartesi saat 10'a kaydediyorum...') vs açık onay
- Zaman pencereli iptal (grace period) ve geri alma (rollback) akışları
Arayüz Güvenliği (UI Safety) ve Prototip Çalışması
- Clickjacking, yanıltıcı ekran öğeleri ve gizli metinlere karşı UI güvenlik sınırları
- İnsan onaylı prototip ve kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Sesli, çok modlu ve arayüz kullanan agent'ları canlıya almadan önce deneyim, güven ve güvenlik açısından test etme: kullanıcı güven kalibrasyonu, adversarial senaryolar, hayal kırıklığı sinyalleri ve kabul kriterleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Görsel, ses ve metin temsil uzaylarını birleştiren multimodal model mimarileri: ViT/SigLIP ve ses encoder'ları, cross-modal projeksiyon/füzyon katmanları ve açık ağırlıklı VLM'lerin (Qwen-VL, Llama, Pixtral) LoRA ile fine-tuning'i.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üretim, perakende, sigorta ve saha operasyonlarında Vision-Language Modelleri (VLM) ile görsel inceleme uygulamaları: nesne konumlandırma (grounding), çoklu görsel karşılaştırma, hibrit CV+VLM boru hatları ve kalite kontrol.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Uçtan uca Speech-to-Speech (S2S) modeller ve otonom sesli agent'lar: akustik duygu ve vurgu algılama, sesli tool calling, çok ajanlı çağrı devri ve Pipecat/LiveKit ile üretime hazır voice agent mimarisi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları için streaming altyapı mühendisliği: WebRTC, WebSockets ve SSE protokolleri, OpenAI Realtime ve Gemini Live API entegrasyonu, ses/video tampon yönetimi ve ölçekleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Sesli yapay zeka sistemlerinde insan doğallığında sıra alma (turn-taking) ve milisaniye bütçesi yönetimi: akustik VAD, semantik endpointing, yanlış söz kesme önleme, TTFT/TTFB optimizasyonu ve speculative yürütme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
