Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Google Cloud üzerinde kurumsal yapay zeka çözümleri geliştiren ekiplerin; Gemini modellerinin geniş bağlam penceresi, multimodal anlama ve grounding yeteneklerini kurumsal IAM, VPC-SC güvenliği ve maliyet kontrolüyle birleştirmesi gerekir. Bu program, Vertex AI ve Gemini kurumsal agent platformunun sunduğu uçtan uca araç setini uygulamalı olarak ele alır.
Birleşik Google Gen AI SDK kullanımı, Gemini modelleriyle metin/görsel/ses/doküman işleme, context caching ve batch prediction ile maliyet düşürme, Vertex AI Search ve BigQuery üzerinde kurumsal grounding, function calling, kod yürütme ve Vertex AI Evaluation Service laboratuvarlarla işlenir. Katılımcılar kurum içi bir kullanım senaryosu için çalışan bir Vertex AI uygulama şablonu ve yayın kontrol listesi hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Google Cloud (GCP) üzerinde üretken AI ve agent uygulamaları geliştiren yazılım ve AI mühendisleri
- BigQuery ve kurumsal doküman kaynaklarını Gemini ile birleştiren veri mühendisleri
- GCP üzerinde AI güvenliği, ağ mimarisi ve maliyet yönetiminden sorumlu bulut mimarları
- Ön koşul: Python programlama ve temel Google Cloud kavramlarına aşinalık
Kazanımlar
- Google Gen AI SDK ile Gemini modellerini yapısal çıktı (response schema), sistem talimatları ve multimodal girdilerle kullanır
- Uzun doküman ve kod tabanlarında Context Caching ve hız/maliyet katmanlarını (Provisioned Throughput, Batch) optimize eder
- Vertex AI Search, kendi RAG veri depoları ve Google Search ile yanıtları doğrulanabilir kaynaklara dayandırır (grounding)
- Function calling, Google Agentspace / kurumsal bağlayıcılar ve güvenlik filtrelerini (Safety Settings, Model Armor) yapılandırır
- Vertex AI Gen AI Evaluation Service ile prompt ve agent değişikliklerini otomatik metriklerle test eder
Konular
Vertex AI Platform Mimarisi ve Google Gen AI SDK
- Gemini model ailesi (Pro, Flash, Flash-Lite), düşünme bütçesi (thinking budget) ve birleşik Gen AI SDK
- Yapısal JSON çıktıları, multimodal (PDF, ses, video) girdiler ve Context Caching ile maliyet düşürme
Kurumsal Grounding: Vertex AI Search ve RAG Engine
- Cloud Storage, BigQuery, SharePoint ve Jira verileri üzerinde Vertex AI Search veri depoları kurma
- Vertex AI RAG Engine, semantik sıralama, kaynak atfı (grounding metadata) ve belge düzeyi ACL
Tool Calling, BigQuery Entegrasyonu ve Kurumsal Agent Ekosistemi
- Paralel/otomatik function calling, yerleşik Code Execution ve Apigee/Application Integration araçları
- Kurumsal keşif ve birleşik asistan deneyimi (Google Agentspace / Gemini Enterprise mimarisi)
Güvenlik, Model Armor ve Kurumsal Yönetişim
- Safety filters, sistem talimatı koruma ve Model Armor ile prompt injection/PII savunması
- VPC Service Controls, CMEK şifreleme, veri yerleşimi (data residency) ve sıfır veri saklama ayarları
Vertex AI Gen AI Evaluation Service ve Operasyonlar
- Pointwise ve pairwise model-tabanlı değerlendirme (groundedness, instruction following, tool call quality)
- Cloud Logging/Trace izleme, kota yönetimi ve sürüm geçiş testleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Google'ın açık kaynaklı Agent Development Kit (ADK) framework'ü ile modüler multi-agent sistemler geliştirme: LlmAgent, Sequential/Parallel/Loop iş akışı agent'ları, MCP araçları, yerel değerlendirme ve dağıtım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Google Cloud Vertex AI Agent Engine ve Agent Development Kit (ADK) kullanarak ölçeklenebilir, güvenli ve yönetilen kurumsal agent mimarileri tasarlamayı, devreye almayı ve işletmeyi uygulamalı olarak öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Vertex AI Model Garden üzerindeki Gemini, ortaklık modelleri ve açık ağırlıklı (open-weight) modelleri değerlendirme, özelleştirme, güvenli endpoint olarak devreye alma ve maliyet-performans optimizasyonu süreçlerini öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal bulut agent sistemlerinde uçtan uca tracing, telemetri, otomatik değerlendirme (evaluation), güvenlik guardrail katmanları ve IAM tabanlı erişim yönetişimini tasarım ve uygulama boyutuyla öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
IBM watsonx.ai, watsonx.data ve watsonx.governance bileşenlerini kullanarak kurumsal yapay zeka modellerini geliştirme, hibrit veri mimarileriyle besleme ve regülasyonlara uyumlu biçimde yönetme süreçlerini öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
IBM watsonx Orchestrate kullanarak kurumsal uygulamalarla entegre çalışan dijital asistanlar, özel skill katalogları ve çok adımlı iş akışı otomasyonları tasarlamayı ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
