Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Yüzlerce sayfalık ihale şartnamelerini (RFP), kapsamlı sözleşmeleri, faaliyet raporlarını veya mevzuat metinlerini tek seferde modele yükleyip 'özetle' demek; kritik istisnaların, dipnotların ve cezai şartların gözden kaçmasına neden olur. Bu eğitim, uzun ve yoğun dokümanlarla çalışırken sıfır detay kaybıyla analiz yapma yöntemlerini öğretir.
Katılımcılar doküman haritalama (indexing), bölüm bazlı derin tarama (map-reduce), çoklu doküman karşılaştırma (redlining/diff analizi) ve madde/sayfa referanslı kanıt çıkarma tekniklerini kendi iş dokümanları üzerinde uygular. Eğitim sonunda kuruma özel uzun doküman inceleme şablonları oluşturulur.
Kimler Katılmalı?
- Sözleşme, mevzuat, mahkeme kararı ve regülasyon metinleri inceleyen hukuk, uyum ve denetim uzmanları
- İhale şartnameleri (RFP/RFI), teknik spesifikasyonlar ve tedarikçi sözleşmeleriyle çalışan satın alma ve satış ekipleri
- Faaliyet raporları, yatırım izahnameleri ve kapsamlı araştırma raporlarını analiz eden finans ve strateji analistleri
- Temel düzeyde yapay zeka asistanları ve prompt kullanımı bilgisi yeterlidir
Kazanımlar
- Uzun dokümanlarda modelin orta bölümlerdeki detayları atlamasını (lost-in-the-middle) önleyen parçalı sorgulama stratejileri kurmak
- Önce doküman haritası ve içindekiler indeksi çıkarıp ardından hedef bölümlere odaklanan iki aşamalı analiz yapmak
- İki farklı doküman versiyonunu (ör. eski/yeni sözleşme veya şartname/teklif) madde madde karşılaştırarak fark ve risk tablosu çıkarmak
- Dipnotlarda, eklerde (annex) ve istisna cümlelerinde gizlenen cezai şart veya yükümlülükleri birebir alıntıyla yakalamak
- Çoklu uzun PDF dosyalarını aynı çalışma alanında birleştirerek tutarlı ve kaynak numaralı sentez raporları üretmek
Konular
Uzun Dokümanların Anatomisi ve Context Sınırları
- 200K–1M+ token context window pratikte ne kadar doküman alır ve nerede zorlanmaya başlar?
- PDF okuma (parsing) sorunları: Çift sütunlu yazılar, taranmış sayfalar, dipnotlar ve karmaşık tabloların ön kontrolü
- Genel 'Özetle' komutunun tehlikesi: Özetleme sıkıştırmadır ve sözleşmelerdeki istisnaları siler
Haritalama, Parçalı Tarama (Map-Reduce) ve Hedefli Sorgulama
- Adım 1 – Doküman Haritalama: Modelden önce yapısal içindekiler, tanımlar sözlüğü ve taraf yükümlülükleri haritası çıkarma
- Adım 2 – Bölüm Bazlı Tarama: Kritik bölümleri (cezai şartlar, fesih, SLA, fiyatlama) ayrı ayrı derinlemesine inceletme
- Çapraz atıf takibi: 'Madde 14.2'de belirtilen haller hariç' gibi doküman içi bağlantıları birleştirerek yorumlatma
Çoklu Doküman Karşılaştırma ve Fark/Risk Analizi
- Sözleşme veya politika versiyonlarını karşılaştırma: Eklenen, çıkarılan ve anlamı değişen maddeleri tablo halinde raporlama
- Şartname (RFP) gereksinimleri ile şirket teklif dokümanını eşleştirerek uyum/eksiklik matrisi (compliance matrix) çıkarma
- Birden fazla rapordaki sayısal ve sözel çelişkileri sayfa/madde referansıyla yakalama
Kanıt Tablosu Çıkarma ve Uzun Doküman Atölyesi
- Her bulgunun yanına 'Madde No / Sayfa No / Birebir Alıntı / Risk Derecesi' ekleyen doğrulama şablonu
- Dokümanda yer almayan (eksik bırakılmış) koruyucu maddeleri standart kontrol listesiyle tespit ettirme
- Atölye: Çok sayfalı gerçekçi bir şartname veya sözleşme seti üzerinde uçtan uca risk ve uyum incelemesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
SWOT, PESTEL, Porter 5 Güç, kök neden analizi (5 Neden), senaryo planlama ve karşıt hipotez (red-team) çerçevelerini prompt yapısına dönüştürerek derin stratejik analiz üretme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal prompt ve AI iş akışlarını 'göz kararı' kontrol etmek yerine altın test setleri (golden dataset), değerlendirme rubrikleri, LLM-as-a-Judge ve A/B testleriyle ölçme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Departmanlar genelinde yüksek performanslı prompt şablonlarını standartlaştırma, kategorize etme, versiyonlama ve yaşayan bir kurumsal prompt kütüphanesine dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal yapay zeka asistanlarını ve iş akışlarını doğrudan/dolaylı prompt injection, jailbreak, sistem talimatı sızıntısı ve zararlı çıktılara karşı koruma ve red-teaming yapma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Prompt ve context hazırlarken ticari sırları, fikri mülkiyeti, müşteri sözleşmelerini ve regüle verileri koruma, güvenli soyutlama (abstraction) ve kurumsal veri paylaşım matrisi uygulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Prompt Mühendisliği
Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) iş birliğiyle: büyük dil modelleriyle ileri düzey komut tasarımı, Chain-of-Thought, n8n ile iş akışı otomasyonu, RAG ve çoklu ajan sistemleri.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
