Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Kurumlarda çok sayıda rapor üretilir ama bunların az bir kısmı karar almaya gerçekten katkı sağlar. Bu program, veri analistinin günlük iş akışını, yani doğru soruyu sormak, veriyi hazırlamak, analiz etmek ve sonucu ikna edici biçimde sunmayı, baştan sona uygular.

Analiz çerçeveleri (funnel, kohort, segmentasyon), KPI ve metrik tanımları, SQL ile veri çekme, temel istatistiksel yorum, Power BI veya Tableau ile dashboard tasarım ilkeleri ve storytelling işlenir. Kurumun kullandığı BI aracı esas alınır; katılımcılar kendi iş alanından bir soruyu analiz edip bir sayfalık içgörü raporu ve dashboard prototipi hazırlar.

Kimler Katılmalı?

  • Junior veri analistleri ve analist rolüne geçmek isteyen çalışanlar
  • Satış, pazarlama, finans ve operasyon ekiplerindeki raporlama uzmanları
  • Ekibine veri odaklı çalışma kültürü kazandırmak isteyen takım liderleri
  • Ön koşul: orta seviye Excel bilgisi

Kazanımlar

  • Belirsiz bir iş talebini net bir analiz sorusuna ve plana dönüştürür
  • Tutarlı KPI ve metrik tanımları yazar
  • Funnel, kohort ve segmentasyon analizlerini uygular
  • Karar odaklı, sade bir dashboard tasarlar
  • Bulguları storytelling yaklaşımıyla yöneticilere sunar

Konular

Analistin Rolü ve Analiz Planı
  • İş sorusunu netleştirme ve hipotez kurma
  • Veri kaynaklarını ve kısıtları belirleme
KPI ve Metrik Tasarımı
  • Öncü ve gecikmeli göstergeler
  • Metrik tanım dokümanı
Veri Hazırlama ve Analiz Teknikleri
  • SQL ve Excel/Python ile veri çekme ve temizleme
  • Funnel, kohort ve segmentasyon analizi
Dashboard Tasarımı
  • Power BI/Tableau'da sayfa düzeni ve görsel seçimi
  • Filtreler, drill-down ve performans
Veriyle Storytelling
  • Bulgudan öneriye: anlatı yapısı
  • Yönetici sunumu ve içgörü raporu

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • SQL Temelleri

    İlişkisel veri tabanlarında SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING ve alt sorgularla veri çekme ve özetleme; ham veriye kendi başına erişip rapor üretmek isteyen iş analistleri ve uzmanlar için uygulamalı SQL eğitimi.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • İleri Seviye SQL

    Window fonksiyonları, recursive CTE'ler, kohort ve zaman serisi sorguları, yarı-yapısal (JSON) veri işleme ve EXPLAIN ANALYZE ile sorgu optimizasyonu; büyük veri kümelerinde çalışan analist ve mühendisler için.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AI-Ready Veri Mühendisliği

    RAG, LLM ve makine öğrenmesi sistemleri için uçtan uca veri mühendisliği: veri sözleşmeleri, medallion mimarisi, feature ve embedding pipeline'ları, lineage ve metadata yönetimi.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Veri Kalitesi Testleri ve Veri Sözleşmeleri (Data Contracts)

    Kaynak sistemlerdeki sessiz şema ve veri bozulmalarını önlemek için otomatik veri kalitesi testleri (dbt, Great Expectations, Soda) ve üretici-tüketici arasında uygulanabilir data contract tasarımı.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Lineage, Katalog ve Veri Gözlemlenebilirliği

    OpenLineage, DataHub/OpenMetadata ve veri gözlemlenebilirliği araçlarıyla veri varlıklarını keşfetme, kolon bazlı lineage çıkarma ve veri hatlarındaki gecikme veya dağılım kaymalarını erken yakalama.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Yapısal Olmayan Veri Hatları (Doküman, Ses, Görüntü)

    PDF, Word, taranmış belge, çağrı merkezi ses kaydı ve görüntülerden RAG ve multimodal yapay zeka sistemleri için ölçeklenebilir veri hazırlama, parçalama, metadata zenginleştirme ve indeksleme hatları.

    Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin