Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Bir notebook üzerinde çalışan LLM demosunu binlerce kullanıcının güvenle kullandığı, düşük gecikmeli ve ölçülebilir bir kurumsal sisteme dönüştürmek ciddi bir mühendislik disiplini gerektirir. Bu yoğun bootcamp; ticari API'ler (OpenAI, Claude, Gemini) ile açık ağırlıklı modelleri (Llama, Qwen, Mistral), üretim seviyesi RAG mimarilerini (chunking stratejileri, hybrid search, cross-encoder reranking), LangGraph ve MCP ile durum bilgili (stateful) agent sistemlerini, QLoRA ile ince ayarı (fine-tuning) ve vLLM/SGLang ile model sunumunu (serving) kapsar.
Mühendisler her modülde kod laboratuvarları üzerinde çalışır; otomatik değerlendirme (eval pipeline), guardrail, güvenlik (OWASP LLM Top 10) ve LLMOps gözlemlenebilirlik (tracing) katmanlarını içeren uçtan uca bir kurumsal GenAI uygulaması inşa eder.
Kimler Katılmalı?
- Üretim ortamında LLM ve üretken AI uygulamaları geliştiren yazılım ve AI mühendisleri
- Veri bilimciler, ML mühendisleri ve backend/platform geliştiriciler
- Kurumsal GenAI mimarisini tasarlayan teknik takım liderleri ve çözüm mimarları
- Ön koşul: İyi derecede Python programlama ve REST API / temel bulut geliştirme deneyimi
Kazanımlar
- Yapılandırılmış çıktılar, streaming, önbellekleme (prompt caching) ve model yönlendirme içeren dayanıklı LLM servisleri yazmak
- Karmaşık kurumsal dokümanlar üzerinde hybrid arama, metadata filtreleme ve reranking ile yüksek doğruluklu RAG pipeline'ları kurmak
- LangGraph ve MCP kullanarak bellekli, araç çağıran ve hata toleranslı agentic iş akışları geliştirmek
- RAG, prompt mühendisliği ve LoRA/QLoRA fine-tuning arasındaki teknik ve maliyet takaslarını deneysel metriklerle yönetmek
- LLM-as-a-judge, RAGAS/DeepEval metrikleri, güvenlik guardrail'leri ve distributed tracing ile tam bir LLMOps döngüsü kurmak
Konular
LLM Mühendisliği Temelleri, Model Seçimi ve API Mimarisi
- Transformer çıkarım (inference) dinamikleri, KV-cache, context window ve token ekonomisi
- Yapılandırılmış çıktılar (Pydantic/JSON schema), streaming, paralel tool calling ve hata/retry yönetimi
Üretim Seviyesi İleri RAG Mimarileri
- Tablo ve görsel içeren kurumsal PDF/doküman ayrıştırma ve akıllı chunking stratejileri
- Embedding model seçimi, vector database indeksleme (HNSW), BM25 + dense hybrid search ve reranking
- Query rewriting, HyDE, multi-hop retrieval ve kaynak atıflı yanıt üretimi
Agentic Sistemler, LangGraph ve MCP Entegrasyonu
- Durum grafikleri (state graphs), döngüsel akışlar, bellek (short/long-term) ve human-in-the-loop kesmeleri
- MCP sunucu/istemci mimarisi ile güvenli kurumsal araç ve veri kaynağı entegrasyonu
Değerlendirme (Evaluation), Guardrail'ler ve Güvenlik
- Altın veri seti oluşturma, retrieval/generation metrikleri ve LLM-as-a-judge boru hatları
- OWASP Top 10 for LLM: prompt injection, PII sızıntısı ve giriş/çıkış guardrail katmanları
Açık Ağırlıklı Modeller, Fine-Tuning (LoRA/QLoRA) ve Serving
- Sentetik veri üretimi, SFT/DPO ile QLoRA ince ayarı ve model birleştirme
- Quantization (AWQ/GGUF/FP8) ve vLLM / SGLang ile yüksek verimli inference sunumu
LLMOps, Gözlemlenebilirlik ve Capstone Projesi
- OpenTelemetry tabanlı tracing (Langfuse/Arize Phoenix), prompt versiyonlama ve A/B testleri
- Kurum vakası üzerinde uçtan uca GenAI sisteminin mimari savunması ve canlı kod demosu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tamamını AI-native pratiklerle dönüştüren akademi: context/rules dosyaları, IDE/CLI coding agent'ları, legacy refactoring, test/güvenlik otomasyonu ve mühendislik standartları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve KVKK ekseninde kurumsal AI yönetişim ve güvence akademisi: AI envanteri, risk sınıflandırması, teknik red teaming/bias testleri, tedarikçi denetimi ve yönetişim işletim modeli.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Kurumsal veri ve AI platform mimarisi akademisi: modern lakehouse, AI-ready veri kalitesi, vector/context altyapısı, MLOps/LLMOps pipeline'ları, AI Gateway ve model serving, güvenlik ve FinOps yönetimi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
AI çağında otomasyonun ikame edemediği beşeri yetkinlikler akademisi: problem çerçeveleme, AI çıktısını eleştirel sorgulama, etik muhakeme, paydaş etkileme, kolaylaştırıcılık ve adaptasyon çevikliği.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Üst yönetim ve iş birimi liderleri için çok modüllü AI liderlik akademisi: AI stratejisi, use case portföyü ve birim ekonomisi, işletim modeli, EU AI Act/ISO 42001 yönetişimi ve kurumsal dönüşüm yol haritası.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
İş birimleri için kapsamlı AI okuryazarlığı ve üretkenlik akademisi: ileri prompt ve context engineering, doküman/veri analizi, özel asistan tasarımı, doğrulama protokolleri ve birime özel iş akışı dönüşüm projesi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
