Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) Madde 4, yapay zeka sistemlerini geliştiren (provider) veya iş süreçlerinde kullanan (deployer) tüm kurumlara, çalışanlarının ve adına hareket eden kişilerin yeterli düzeyde 'AI Okuryazarlığı'na sahip olmasını sağlama zorunluluğu getirmiştir. AB pazarıyla çalışan Türk şirketlerini de doğrudan bağlayan bu kural, Şubat 2025 itibarıyla yürürlüğe girmiştir.
Bu eğitim, genel araç kullanımının ötesine geçerek çalışanlara yasaklı uygulamaları (Madde 5), yüksek riskli AI sistemlerini (İK, kredi, kritik altyapı), şeffaflık yükümlülüklerini (Madde 50) ve konuşlandırıcı (deployer) sorumluluklarını öğretir. Eğitim sonunda kurumsal uyum dosyasında kanıt olarak sunulabilecek rol bazlı okuryazarlık matrisi ve kontrol listesi oluşturulur.
Kimler Katılmalı?
- AB pazarına ürün/hizmet sunan veya küresel tedarik zincirinde yer alan şirketlerin iş birimleri ve yöneticileri
- Hukuk, uyum (compliance), veri koruma (KVKK/GDPR), insan kaynakları ve satın alma ekipleri
- Kurum içinde üçüncü parti yapay zeka araçlarını devreye alan veya kullanan (deployer) operasyon liderleri
- Herhangi bir teknik ön koşul bulunmamaktadır
Kazanımlar
- EU AI Act Madde 4 kapsamındaki 'AI Okuryazarlığı' zorunluluğunun kurum ve çalışanlar için ne anlama geldiğini açıklamak
- Kurumda kullanılan yapay zeka araçlarını yasaklı, yüksek riskli, sınırlı riskli (şeffaflık gerektiren) ve minimal riskli olarak sınıflandırmak
- Geliştirici (Provider) ile kullanıcı kurum (Deployer) arasındaki yasal yükümlülük farklarını ayırt etmek
- Yüksek riskli sistemlerde kullanım kılavuzuna uyma, girdi verisi kalitesi, insan gözetimi (Madde 26) ve kayıt saklama kurallarını uygulamak
- Chatbot etkileşimleri, sentetik içerik (deepfake/AI metin) etiketleme ve çalışan bilgilendirme yükümlülüklerini yerine getirmek
Konular
EU AI Act Kapsamı, Takvimi ve Madde 4 Okuryazarlık Yükümlülüğü
- AB AI Act neden Türkiye'deki şirketleri de kapsar? Sınır ötesi etki (extraterritoriality) ve tedarik zinciri beklentileri
- Provider (Sağlayıcı) ve Deployer (Konuşlandırıcı/Kullanıcı Kurum) kavramları: Hazır bir AI aracını kullanan şirketin statüsü
- Madde 4 (AI Literacy): Çalışanın teknik bilgisi, deneyimi ve aracın kullanıldığı bağlama göre okuryazarlık tanımı
Risk Piramidi: Yasaklı Uygulamalar ve Yüksek Riskli Sistemler
- Madde 5 Yasaklı Uygulamalar: İş yerinde ve eğitimde duygu analizi, sosyal puanlama ve manipülatif AI kırmızı çizgileri
- Ek-III Yüksek Riskli Sistemler: İK (işe alım, CV eleme, performans), kredi skorlama ve kritik hizmet erişimi
- Genel Amaçlı Yapay Zeka (GPAI) modelleri ve kurumsal ofis asistanlarının yasadaki yeri
Kullanıcı Kurum (Deployer) Yükümlülükleri ve Şeffaflık Kuralları
- Madde 26: Yüksek riskli bir aracı kullanırken insan gözetimi atama, kullanım talimatlarına uyma ve log saklama
- Çalışan temsilcilerini ve adayları AI kullanımı hakkında bilgilendirme zorunluluğu
- Madde 50 Şeffaflık: Müşteriye yapay zeka ile konuştuğunu bildirme ve üretilen görsel/ses/metin içeriklerini etiketleme
Denetlenebilir Uyum ve Rol Bazlı Okuryazarlık Matrisi Atölyesi
- Olası bir denetimde veya müşteri güvenlik anketinde (due diligence) AI okuryazarlığını nasıl kanıtlarsınız?
- EU AI Act, GDPR ve KVKK yükümlülüklerinin kesişim noktaları ve olay bildirimi
- Atölye: Kurum içi roller ve kullanılan AI araçları için 'Madde 4 Uyum ve Güvenli Kullanım Kontrol Listesi' hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
İş Süreçlerinde Yapay Zeka
Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) iş birliğiyle: teknik geçmiş gerektirmeden günlük iş süreçlerinde, veri analizinde, raporlamada ve içerik üretiminde pratik yapay zeka kullanımı.
- 22/30
- Canlı Kurs
- 10 modül
-
Büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zeka ve karar destek sistemlerinin çalışma mantığını, sınırlarını ve kurumsal güvenlik kurallarını tüm çalışanlar için uygulamalı senaryolarla kazandıran temel okuryazarlık programı.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Pazarlama, satış, finans, İK ve operasyon birimlerinde üretken yapay zeka kullanım senaryolarını, değer/risk matrisini ve kurumsal yaygınlaştırma adımlarını iş liderleri ve uzmanlar için ele alan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Transformer mimarisini, multimodal modelleri (metin, görsel, ses, kod), embedding ve RAG kavramlarını kodlama gerektirmeden derinlemesine açıklayan, iş ve teknoloji ekipleri arasında ortak dil kuran temel eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft 365 Copilot ve NotebookLM gibi güncel yapay zeka asistanlarını doğru görevle eşleştirerek günlük yazışma, dosya analizi ve kişisel üretkenliği artıran uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Pazar araştırması, literatür taraması, rakip analizi ve mevzuat inceleme süreçlerinde Deep Research, Perplexity ve NotebookLM gibi araçlarla kaynaklı ve doğrulanabilir bilgi sentezi yapmayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
