Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Çalışanların veya müşteri temsilcilerinin kurum içi bilgiye ulaşmak için SharePoint, Confluence, İK portalları, PDF kılavuzlar ve destek kayıtları arasında saatler harcaması büyük bir verimlilik kaybıdır. Ancak başarılı bir kurumsal bilgi asistanı yalnızca bir vektör araması değil; çoklu veri kaynağı bağlayıcıları (connectors), çok turlu konuşmada bağlam takibi, belirsiz sorularda netleştirici soru sorma, tıklanabilir kaynak gösterimi ve aksiyon alma (ör. destek kaydı açma) yeteneklerinin bütünleşik bir ürünüdür.

Bu eğitimde katılımcılar, kurumlarının bilgi kaynaklarını ve kullanıcı profillerini temel alarak kaynak gösteren, yetki kontrollü ve geri bildirim toplayan uçtan uca bir kurumsal bilgi asistanı geliştirir.

Kimler Katılmalı?

  • Çalışan asistanı (İK, BT yardım masası, mevzuat, satış destek) veya müşteri temsilcisi copilot'u geliştiren yazılım ve AI mühendisleri
  • Kurumsal bilgi yönetimi ve dijital çalışma alanı çözümleri tasarlayan çözüm mimarları
  • İç bilgi asistanı ürünlerini hayata geçiren teknik ürün ekipleri
  • Ön koşul: Python veya TypeScript ile web/API geliştirme ve temel LLM/RAG bilgisi

Kazanımlar

  • Farklı kurumsal kaynakları (doküman, wiki, SSS, bilet geçmişi) ortak bir belge ve metadata şemasında birleştirir
  • Çok turlu sohbette zamir/bağlam çözümlemesi (conversational query rewriting) ve belirsiz soruda netleştirme uygular
  • Kullanıcı rolüne, departmanına ve ülkesine göre kişiselleştirilmiş ve yetki filtreli yanıtlar üretir
  • Bilgi sorgulamayı işlem yapan araçlarla (bilet açma, form başlatma, canlı desteğe devir) güvenli şekilde birleştirir
  • Kullanıcı geri bildirimlerini, cevapsız kalan soruları ve doküman eksiklerini raporlayan analitik döngüsü kurar

Konular

Kurumsal Bilgi Asistanı Mimarisi ve Veri Bağlayıcılar (Connectors)
  • SharePoint, Confluence, Google Drive, Jira/ServiceNow ve PDF havuzlarından birleşik ingestion şeması
  • Belge otoritesi: resmi politika dokümanı ile wiki/bilet yorumları arasındaki öncelik hiyerarşisi
Konuşmalı Arama, Bağlam Çözümleme ve Belirsizlik Yönetimi
  • Çok turlu konuşmada "peki bunu nasıl iptal ederim?" gibi takip sorularını bağımsız sorguya dönüştürme
  • Eksik parametreli sorularda (ör. çalışan grubu veya ürün tipi belirsizse) tahmin yürütmek yerine netleştirici soru sorma
Rol Duyarlı Yanıt, Kaynak Gösterimi ve Kullanıcı Deneyimi
  • Kullanıcı profili (departman, lokasyon, rol) ve erişim yetkisine göre filtreleme ve kişiselleştirme
  • Streaming yanıtlar, satır içi kaynak rozetleri, orijinal belge önizlemesi ve ilgili takip sorusu önerileri
Bilgiden Aksiyona: Tool Calling ve İnsan Devri (Human Handoff)
  • Bilgi yanıtının yanında işlem başlatma: IT/İK talebi açma, durum sorgulama (MCP / API)
  • Asistanın çözemediği veya hassas konularda konuşma özetiyle canlı uzmana devir
İçerik Boşluğu (Content Gap) Analitiği ve Sürekli İyileştirme
  • Thumbs-up/down, kaynak tıklama oranı ve yanıtsız kalan sorgu kümelerinin izlenmesi
  • Doküman sahiplerine "güncellenmesi gereken veya eksik prosedürler" raporu üreten geri besleme akışı
Proje: Kuruma Özel Kaynak Gösteren Bilgi Asistanı
  • Kurum senaryosu (İK, BT, operasyon veya müşteri destek) üzerinde çalışan asistan prototipi
  • Mimari tasarım, güvenlik ve kabul testlerinin gözden geçirilmesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Text-to-SQL ve Konuşmalı Analitik (Conversational Analytics)

    Doğal dildeki iş sorularını ilişkisel veritabanları ve veri ambarları (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MSSQL) üzerinde doğru SQL sorgularına, tablolara ve grafiklere dönüştüren Text-to-SQL mühendisliği programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Semantik Katman ve Metrik Tanımları ile Güvenilir Text-to-SQL

    Text-to-SQL sistemlerinin her soruda farklı formül uydurmasını önlemek için dbt Semantic Layer, Cube, LookML ve YAML metrik sözlükleriyle yönetişimli analitik ve Text-to-Semantic-Query mimarisi kurma programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Text-to-SQL Sistemlerinde Sorgu Doğrulama, Güvenlik ve Yetki Kontrolü

    LLM tarafından üretilen SQL sorgularını çalıştırmadan önce AST (SQLGlot) ile doğrulayan, zararlı komutları ve ağır sorguları engelleyen, Row-Level Security (RLS) ve sütun maskeleme uygulayan güvenlik programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Text-to-SQL Doğruluk Değerlendirmesi ve Benchmark Tasarımı

    Text-to-SQL sistemlerini Execution Accuracy, sonuç kümesi eşleşmesi, AST yapısal karşılaştırma, sorgu verimliliği (VES) ve belirsiz/tuzak sorularla kurumsal şemalar üzerinde ölçen değerlendirme programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • LangChain ile RAG LangChain ile RAG

    LangChain kullanarak doküman parçalama, embedding, vektör veritabanı kurulumu ve Gradio arayüzü ile uçtan uca Retrieval-Augmented Generation (RAG) sohbet botu geliştirme atölyesi.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal, Bireysel Workshop
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Multimodal RAG Multimodal RAG

    LangChain ile PDF belgelerindeki metin, tablo ve görselleri ayrıştırıp çok modlu embedding ve birleşik vektör arama ile sorgulayan Multimodal RAG sistemi geliştirme atölyesi.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal, Bireysel Workshop
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin