Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Çalışanların günlük işlerini hızlandırmak amacıyla müşteri listelerini, finansal tabloları, kaynak kodları veya sözleşmeleri ücretsiz ya da bireysel yapay zeka araçlarına yüklemesi, kurumlar için en yaygın veri sızıntısı kanalı haline gelmiştir. Bu eğitim, yapay zeka kullanımında veri gizliliği ve bilgi güvenliği sınırlarını netleştirir.
Katılımcılar bireysel ve kurumsal AI lisansları arasındaki model eğitimi (opt-in/opt-out) farklarını, KVKK ve GDPR kapsamındaki yükümlülükleri ve hassas verileri maskeleyerek (anonimleştirerek) güvenli çalışma yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenir. Eğitim sonunda rol bazlı güvenli kullanım kontrol listesi oluşturulur.
Kimler Katılmalı?
- Müşteri verisi, çalışan bilgisi, finansal tablo veya ticari sır niteliğinde dokümanlarla çalışan tüm iş birimleri
- Bilgi güvenliği, veri koruma (KVKK/DPO), hukuk, İK ve uyum ekipleri
- Ekiplerinde güvenli yapay zeka kullanım kültürü oluşturmak isteyen yöneticiler
- Herhangi bir teknik ön koşul bulunmamaktadır
Kazanımlar
- Yapay zeka servislerine girilen verilerin nasıl işlendiğini, saklandığını ve model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığını ayırt etmek
- Kurumsal veri sınıflandırmasına göre hangi bilgilerin AI araçlarıyla asla paylaşılmaması gerektiğini (kırmızı çizgileri) belirlemek
- KVKK ve GDPR açısından kişisel verilerin yurt dışı sunuculara ve üçüncü parti AI araçlarına aktarım risklerini yönetmek
- Doküman ve tabloları yapay zekaya vermeden önce etkili maskeleme, anonimleştirme ve sentetik veri tekniklerini uygulamak
- Onaysız araçların (Shadow AI) ve tarayıcı eklentilerinin yarattığı güvenlik tehditlerini tanıyarak kurumsal politikalara uymak
Konular
Yapay Zeka Servislerinde Veri Akışı ve Lisans Farkları
- Prompt'a yazılan bir veri nereye gider? Sunucu kayıtları, insan inceleyiciler ve model eğitimi süreçleri
- Ücretsiz/bireysel hesaplar ile Kurumsal (Enterprise/Team/Workspace) hesapların gizlilik taahhütleri
- Geçici sohbet (temporary chat) ve model eğitimini kapatma (opt-out) ayarlarının sınırları
KVKK, GDPR ve Kurumsal Veri Sınıflandırması
- Açık, kurum içi, gizli ve çok gizli veri kategorilerinde yapay zeka kullanım kuralları
- Kişisel veriler (PII), özel nitelikli kişisel veriler ve KVKK yurt dışı veri aktarımı yükümlülükleri
- Gerçek dünyadan kurumsal veri sızıntısı vakaları (kaynak kod, toplantı kaydı ve strateji belgesi sızıntıları)
Pratik Veri Maskeleme ve Anonimleştirme Teknikleri
- Metinlerdeki isim, şirket, tutar ve kimlik bilgilerini yer tutucularla ([ŞİRKET_A], [TUTAR_1]) değiştirme
- Excel tablolarında gerçek müşteri verisi yerine yapıyı koruyan sentetik örneklerle formül/kod üretme
- Gizli kalan veriyi yerel ortamda tutup yalnızca genel kurguyu veya şablonu yapay zekaya sorma
Gölge AI (Shadow AI) Riskleri ve Güvenli Kullanım Listesi
- Ücretsiz PDF özetleyiciler, bilinmeyen AI web siteleri ve tarayıcı eklentilerinin veri toplama tuzakları
- Hesap güvenliği, çok faktörlü doğrulama (MFA) ve paylaşılan sohbet linklerinin (shared links) tehlikesi
- Atölye: Departman bazlı 'Neler Paylaşılır / Neler Paylaşılmaz' kontrol listesi hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay zeka destekli iş süreçlerinde insan gözetimi (human-in-the-loop) noktalarını tasarlama, karar yetkisi sınırlarını belirleme ve hesap verebilirlik (RACI) matrisi oluşturma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Ses klonlama, gerçek zamanlı video deepfake, CEO dolandırıcılığı (BEC) ve yapay zeka destekli oltalama saldırılarını tanıma, doğrulama kanalları kurma ve olay müdahale refleksi geliştirme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) Madde 4 kapsamındaki zorunlu AI okuryazarlığı yükümlülüğünü, risk sınıflandırmasını ve insan gözetimi kurallarını denetlenebilir şekilde karşılayan kurumsal uyum eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
İş Süreçlerinde Yapay Zeka
Boğaziçi Üniversitesi (BÜYEM) iş birliğiyle: teknik geçmiş gerektirmeden günlük iş süreçlerinde, veri analizinde, raporlamada ve içerik üretiminde pratik yapay zeka kullanımı.
- 22/30
- Canlı Kurs
- 10 modül
-
Büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zeka ve karar destek sistemlerinin çalışma mantığını, sınırlarını ve kurumsal güvenlik kurallarını tüm çalışanlar için uygulamalı senaryolarla kazandıran temel okuryazarlık programı.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Pazarlama, satış, finans, İK ve operasyon birimlerinde üretken yapay zeka kullanım senaryolarını, değer/risk matrisini ve kurumsal yaygınlaştırma adımlarını iş liderleri ve uzmanlar için ele alan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
