Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Masa başı araştırma süreçlerinde onlarca rapor, web kaynağı ve sektörel yayını taramak ciddi zaman alırken; standart sohbet modellerine doğrudan soru sormak uydurma kaynak (halüsinasyon) ve yüzeysel özet riskini doğurur. Bu eğitim, arama destekli (search-grounded) yapay zeka sistemleri ve belge odaklı sentez araçlarıyla derinlemesine araştırma yapma metodolojisi kazandırır.
Katılımcılar Perplexity, OpenAI/Gemini/Claude Deep Research modları ve Google NotebookLM gibi araçları kullanarak çoklu kaynaklardan çelişkileri yakalamayı, kanıt tablosu oluşturmayı ve yönetici özeti çıkarmayı öğrenir. Uygulama bölümünde kurumun gerçek bir araştırma konusu uçtan uca işlenerek kaynak doğrulama standardı oluşturulur.
Kimler Katılmalı?
- Strateji, iş geliştirme, pazar araştırması ve rekabet istihbaratı ekipleri
- Mevzuat, regülasyon, akademik literatür veya teknik şartname taraması yapan uzman ve danışmanlar
- Yönetim kararları için arka plan dosyası ve brifing hazırlayan analistler
- Temel düzeyde yapay zeka araçlarını kullanmış olmak faydalıdır
Kazanımlar
- Geniş kapsamlı bir araştırma sorusunu alt hipotezlere ve yapılandırılmış arama adımlarına bölmek
- Deep Research ajanlarını ve arama tabanlı AI araçlarını birincil kaynaklara ulaşacak şekilde yönlendirmek
- NotebookLM ve proje çalışma alanlarında onlarca PDF ve raporu yalnızca yüklenen kaynaklara bağlı kalarak (grounded) sorgulamak
- Farklı kaynaklardaki görüş ayrılıklarını, veri tutarsızlıklarını ve metodolojik boşlukları karşılaştırmalı tablolarla sentezlemek
- Üretilen araştırma raporlarındaki atıfları ve sayısal iddiaları sistematik kaynak kontrol protokolüyle doğrulamak
Konular
AI Destekli Araştırma Metodolojisi ve Araç Seçimi
- Eğitim verisinden yanıt veren LLM'ler ile gerçek zamanlı web/belge araması yapan sistemlerin farkı
- Deep Research ajanları, Perplexity ve NotebookLM'in hangi araştırma aşamasında kullanılacağı
- Araştırma kapsamını, kaynak kalitesi kriterlerini ve zaman aralığını tanımlayan araştırma brifi yazımı
Pazar, Rakip ve Trend Araştırmalarında Deep Research
- Çok adımlı otonom araştırma ajanlarını yönlendirme ve ara planlarını revize etme
- Sektör raporları, kamuya açık finansal veriler ve haber kaynaklarından kanıt toplama
- Yüzeysel özetlerden kaçınmak için karşıt görüşleri ve spesifik veri noktalarını talep etme
Kapalı Kaynak Setleriyle Çalışma ve Çapraz Sentez
- NotebookLM ve proje odalarında 20+ uzun dokümanı halüsinasyonsuz sorgulama (source grounding)
- Farklı raporlardaki bulguları karşılaştıran sentez matrisleri ve literatür özet tabloları çıkarma
- Belge setinde cevabı olmayan soruları (bilgi boşluklarını) modele tespit ettirme
Kaynak Doğrulama ve Yönetici Brifingi Üretimi
- Sahte link, bağlamından koparılmış atıf ve güncel olmayan istatistikleri yakalama kontrol listesi
- Ham araştırma bulgularını karar vericiler için tek sayfalık yönetici özetine dönüştürme
- Atölye: Kuruma özel bir pazar veya mevzuat konusunda uçtan uca doğrulanmış araştırma dosyası hazırlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay Zeka ile Doküman ve Rapor Hazırlama
Kurumsal rapor, teklif, politika metni, SOP ve yönetim özetlerinin yapay zeka yardımıyla yapılandırılması, kurumsal dil tonuna uyarlanması ve kalite kontrolünden geçirilmesini kapsayan uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yapay Zeka ile Veri Analizi ve İçgörü
Kodlama bilmeyen iş birimleri için Excel/CSV tablolarını yapay zeka veri analizi araçlarıyla (Code Interpreter, Copilot in Excel, Claude) temizleme, analiz etme, görselleştirme ve karar içgörüsüne dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yapay Zeka ile Sunum ve Görsel İçerik
Yönetici sunumları, müşteri teklifleri ve kurumsal iletişim materyalleri için yapay zeka ile hikaye kurgulama, slayt tasarımı (Copilot, Gamma), diyagram ve kurumsal kimliğe uygun görsel üretimi eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yapay Zeka ile Toplantı ve Aksiyon Yönetimi
Toplantı öncesi hazırlık, transkript analizi, karar ve aksiyon maddesi çıkarma, paydaş takibi ve proje koordinasyonu süreçlerini yapay zeka asistanlarıyla standartlaştıran uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yapay Zeka Ufukları
Yapay zekanın tarihsel gelişimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme (CNN, RNN, Transformer), uzman sistemler, yapay zeka etiği, güvenlik ve sektörel gelecek trendleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Çıktılarını Doğrulama
Kurumsal süreçlerde üretilen yapay zeka çıktılarının (metin, analiz, özet, çeviri ve öneri) doğruluğunu, mantıksal tutarlılığını ve tamlığını denetlemek için sistematik doğrulama protokolleri kazandıran eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin