Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Altyapısı AWS üzerinde çalışan kurumlar için Amazon Bedrock; Anthropic Claude, Amazon Nova, Llama ve Mistral gibi modelleri tek bir yönetilen API, IAM yetkilendirmesi ve PrivateLink ağ izolasyonu altında sunar. Bu eğitim; Converse API ile çoklu model kullanımını, Knowledge Bases ile yönetilen RAG kurulumunu, Bedrock Agents ve Lambda entegrasyonunu, Bedrock Guardrails ve Model Evaluation araçlarını kapsar.
Katılımcılar AWS SDK (Boto3/TypeScript) ile güvenli, izlenebilir ve maliyet kontrollü bir Bedrock uygulaması geliştirir; kurumun AWS mimarisine uygun referans tasarım oluşturur.
Kimler Katılmalı?
- AWS üzerinde uygulama geliştiren yazılım, bulut ve yapay zeka mühendisleri
- Kurumsal güvenlik, ağ ve IAM politikalarına uygun AI mimarisi kuran AWS çözüm mimarları
- Veri ve analitik altyapısı S3, OpenSearch, Aurora/pgvector üzerinde olan teknik ekipler
- Ön koşul: Temel AWS servisleri (IAM, S3, Lambda) ve Python/TypeScript bilgisi
Kazanımlar
- Bedrock Converse API ile farklı temel modelleri ortak kod tabanında ve tool calling ile kullanır
- S3 ve OpenSearch/Aurora pgvector üzerinde Bedrock Knowledge Bases ile RAG hattı kurar
- Bedrock Guardrails ile içerik filtreleme, PII maskeleme ve halüsinasyon (grounding) kontrolü uygular
- IAM rolleri, KMS şifreleme, VPC PrivateLink ve CloudWatch/CloudTrail ile kurumsal güvenliği sağlar
- On-Demand, Cross-Region Inference, Prompt Caching ve Batch Inference seçenekleriyle maliyet planlar
Konular
Amazon Bedrock Mimarisi ve Converse API
- Bedrock model kataloğu (Claude, Nova, Llama, Mistral) ve bölge/kota yönetimi
- Converse ve ConverseStream API ile birleşik mesaj, görsel ve tool calling kullanımı
Bedrock Knowledge Bases ile Yönetilen RAG
- S3 veri kaynakları, chunking stratejileri ve OpenSearch Serverless / Aurora pgvector entegrasyonu
- Metadata filtreleme, kaynak atfı (citations) ve özel veri bağlayıcılar
Bedrock Agents, Action Groups ve Prompt Flows
- OpenAPI şemaları ve AWS Lambda fonksiyonlarıyla kurumsal sistem entegrasyonu
- Prompt Management ve Bedrock Flows ile versiyonlu iş akışları
Bedrock Guardrails ve Değerlendirme (Evaluation)
- Konu kısıtlama, PII maskeleme ve Contextual Grounding Check yapılandırması
- Bedrock Model & RAG Evaluation ile kalite ve güvenlik ölçümü
AWS Güvenlik, Ağ İzolasyonu ve Maliyet Yönetimi
- IAM politikaları, VPC Endpoints (PrivateLink), KMS ve CloudTrail/CloudWatch loglama
- Cross-Region Inference, Prompt Caching, Provisioned Throughput ve maliyet etiketleme
Uygulama: AWS Üzerinde Kurumsal AI Servisi
- Kurum senaryosuna uygun Bedrock + Knowledge Base + Guardrail uygulaması
- AWS mimari ve güvenlik kontrol listesi değerlendirmesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Microsoft Azure AI Foundry ve Azure OpenAI Service üzerinde GPT/reasoning modelleri, Azure AI Search entegrasyonu, Entra ID kimlik doğrulaması, Private Endpoint, Content Safety ve PTU/kota yönetimi programı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Google Cloud Vertex AI üzerinde Gemini modelleri, Gen AI SDK, Context Caching, Grounding, Vertex AI Search, BigQuery entegrasyonu, IAM/VPC-SC güvenliği ve değerlendirme araçlarıyla uygulama geliştirme programı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
LLM prototiplerini dayanıklı kurumsal sistemlere dönüştüren mimari kalıplar: AI gateway, asenkron kuyruklar, circuit breaker, fallback zincirleri, idempotency, guardrail katmanı ve OpenTelemetry izlenebilirliği.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Foundation model ve LLM'lerin nasıl çalıştığını; token, context window, sampling, halüsinasyon, model aileleri ve prompting–RAG–fine-tuning seçimini uygulamalı anlatan, teknik ekipler için temel program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Transformer mimarisini içeriden inceleyen teknik program: tokenization, self-attention, RoPE, KV cache, scaling laws, SFT, RLHF/DPO ve reasoning modelleri; PyTorch ve Hugging Face Transformers ile uygulamalı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini API'leri ile streaming, konuşma durumu, retry, rate limit, fallback ve temel eval içeren üretime yakın bir LLM uygulaması geliştirmeyi öğreten uygulamalı program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
