Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Ekip içinde bir geliştiricinin keşfettiği etkili bir agent iş akışı kendi bilgisayarında kaldığında, takımın geri kalanı aynı işleri sıfırdan çözmeye devam eder; ayrıca bir mühendisten veya agent'tan diğerine iş devredilirken bağlam kaybolur. Bu eğitim, yapay zeka yeteneklerini repo içinde versiyonlanan, tüm ekibin kullandığı tekrar kullanılabilir becerilere (reusable skills) ve devir (handoff) standartlarına dönüştürmeyi öğretir.

Modüler SKILL.md paketleri ve özel slash komutları (/plan, /migration, /review, /release-notes) geliştirme, kademeli yükleme (progressive disclosure), oturumlar arası durum dosyalarıyla devir (handoff artifacts) ve ürün-backend-frontend-QA arasındaki iş akışı entegrasyonu uygulamalı olarak çalışılır.

Kimler Katılmalı?

  • Yazılım geliştiriciler ve teknik takım liderleri (tech leads)
  • Platform, DevEx ve geliştirici üretkenliği mühendisleri
  • Çapraz fonksiyonel ürün geliştirme (squad) ekipleri
  • Ön koşul: Git iş akışları ve aktif coding agent kullanımı

Kazanımlar

  • Ekibin sık yaptığı mühendislik görevlerini parametreli slash komutlarına ve SKILL.md paketlerine dönüştürür
  • Skill'leri yalnızca ihtiyaç duyulduğunda yüklenecek şekilde (progressive disclosure) tasarlayarak context window'u korur
  • Skill paketlerinin içine doğrulama script'leri, şablonlar ve kanonik örnekler yerleştirir
  • Uzun görevlerde veya rol geçişlerinde (planlama → backend → frontend → QA) kayıpsız bağlam devri (handoff) şablonları kullanır
  • Ekip içi skill kütüphanesini kod gibi PR incelemesiyle yönetir ve günceller

Konular

Bireysel Prompt'lardan Paylaşımlı Takım Becerilerine (Skills)
  • Her zaman yüklü AGENTS.md kuralları ile görev bazlı çağrılan SKILL.md / slash komutları arasındaki fark
  • Ekibin en çok tekrar ettiği 10 mühendislik akışını belirleme (API ekleme, DB migration, bug triage, PR hazırlığı)
SKILL.md ve Özel Slash Komutu Mimarisi
  • Açıklayıcı frontmatter (name, description), adım adım iş akışı, girdi argümanları ve çıkış formatı
  • Skill klasörüne yardımcı doğrulama script'leri, şablon dosyalar ve referans dokümanlar ekleme
Oturumlar ve Agent'lar Arası Bağlam Devri (Handoff Engineering)
  • Dolmuş bir oturumu yeni oturuma devrederken ne saklanmalı, ne atılmalı? (HANDOFF.md / STATE.md)
  • Araştırmacı agent → Planlayıcı agent → Uygulayıcı agent → İncelemeci agent arasında yapılandırılmış devir
Çapraz Fonksiyonel Takım İş Akışları (PM → Backend → Frontend → QA)
  • Backend PR'ından üretilen OpenAPI/tip sözleşmesini frontend ve QA agent'larına devretme
  • Ortak kabul kriterleri ve uçtan uca senaryo doğrulaması
Kurum İçi Skill Kütüphanesi Yönetişimi ve Bakımı
  • Repo içi ve organizasyon geneli skill paylaşımı, versiyonlama ve kullanım telemetrisi
  • Eskiyen veya yanlış kod ürettiren skill'lerin PR ile güncellenmesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • CI/CD İçinde Coding Agents

    GitHub Actions ve GitLab CI boru hatlarında başsız (headless) coding agent çalıştırma: otomatik CI/test hatası onarımı, issue'dan taslak PR üretimi, bağımlılık yükseltme ve güvenlik/maliyet sınırları eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Yapay Zeka Kod Asistanları

    GitHub Copilot, Cursor ve Windsurf gibi IDE kod asistanlarını bağlam yönetimi (context pinning), çoklu dosya düzenleme, test odaklı doğrulama ve güvenli kodlama standartlarıyla verimli kullanma eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Vibe Coding

    Cursor, Claude Code, Lovable ve Bolt ile doğal dil odaklı hızlı uygulama geliştirme (vibe coding) yöntemini modüler mimari, Git kontrol noktaları ve güvenlik kurallarıyla birleştirerek spagetti koda düşmeden yazılım üretme eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Agentic Coding

    Claude Code, Cursor Agent ve OpenAI Codex CLI gibi otonom kodlama agent'larıyla çok dosyalı görev yürütme, Plan-Act-Verify döngüsü, MCP araç entegrasyonu ve Git worktree ile paralel geliştirme eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Gereksinimden Koda İş Akışları

    İş gereksinimi, PRD, kullanıcı hikayesi ve Figma tasarımlarını teknik spesifikasyona, görev dilimlerine, kabul kriterlerine ve doğrulanmış koda dönüştüren uçtan uca ürün-mühendislik iş akışı eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Harness Engineering

    Kodlama agent'larının kurumsal repolarda yüksek başarıyla çalışması için hızlı geri bildirim kabukları (test/typecheck/lint harness), özel araç sarmalayıcıları, AST/LSP doğrulayıcıları ve iç benchmark (eval) altyapısı kurma eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin