Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Rapor sayısı ve veri hacmi büyüdükçe yavaşlayan modeller, kontrolsüz workspace'ler ve tekrarlanan ölçüler Power BI ortamlarının tipik sorunlarıdır. Bu ileri program; gelişmiş DAX ve context transition, calculation group'lar, field parameter'lar, RLS/OLS, incremental refresh, composite model ve DirectQuery senaryolarını kapsar.
Performance Analyzer, DAX Studio ve Tabular Editor ile gerçek bir modelin darboğazları bulunur; deployment pipeline'ları ve workspace yönetişimi tartışılır. Çalışma, kurumun kendi modeline benzer bir vaka üzerinde optimizasyon raporu ve kontrol listesiyle sonuçlanır.
Kimler Katılmalı?
- Power BI ile düzenli rapor ve model geliştiren analistler
- İş zekası geliştiricileri ve BI ekip liderleri
- Power BI ortamını yöneten veri platformu ekipleri
- Ön koşul: Power Query, ilişkisel model ve temel DAX deneyimi
Kazanımlar
- Context transition ve iterator fonksiyonlarını doğru kullanan DAX ölçüleri yazmak
- Calculation group ve field parameter ile ölçü sayısını azaltmak
- Rol bazlı RLS ve OLS kurgulamak ve test etmek
- Büyük tablolar için incremental refresh yapılandırmak
- DAX Studio ve Performance Analyzer ile yavaş görselleri iyileştirmek
- Deployment pipeline ile dev-test-prod yayın akışı kurmak
Konular
Gelişmiş DAX ve Context Transition
- CALCULATE, filtre bağlamı ve satır bağlamı
- Iterator'lar, sanal tablolar ve değişken kullanımı
Calculation Group ve Field Parameter
- Tabular Editor ile time intelligence calculation group'ları
- Dinamik ölçü ve boyut seçimi
Güvenlik: RLS ve OLS
- Statik ve dinamik row-level security
- Object-level security ve rol testleri
Büyük Veri: Incremental Refresh ve Composite Model
- Incremental refresh politikaları
- DirectQuery, Import ve aggregation tabloları
Performans Analizi ve Optimizasyon
- Performance Analyzer ve DAX Studio ile sorgu analizi
- VertiPaq Analyzer ile model boyutu azaltma
Yayın Yönetimi ve Workspace Yönetişimi
- Deployment pipeline'ları ve sürüm akışı
- Sertifikalı semantic model ve erişim politikaları
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Star schema tasarımı, fact ve dimension tabloları, ilişki ve filtre yönü, tarih tablosu ile temel–orta seviye DAX ölçüleri; analistler doğru sonuç veren, sürdürülebilir Power BI modelleri kurar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Power Query ile çoklu kaynaktan veri alma, temizleme, birleştirme, unpivot, parametre ve özel fonksiyonlar ile temel M dili; Excel ve Power BI kullanıcıları manuel veri hazırlığını otomatikleştirir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory pipeline'ları, Dataflow Gen2, notebook'lar ve Direct Lake ile Power BI; veri ve BI ekipleri Microsoft Fabric'in bileşenlerini uçtan uca bir senaryoda tanır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Power BI Premium/Pro ortamlarının Fabric capacity'ye taşınması, dataflow'ların Gen2'ye, veri kaynaklarının Lakehouse ve Direct Lake'e dönüştürülmesi; BI ekipleri risk kontrollü bir geçiş yol haritası hazırlar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
