Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Bulut ve mikroservis ortamlarında binlerce metrik ve log kaynağından gelen alarm fırtınaları, operasyon ekiplerinin gerçek arızayı görmesini zorlaştırır. Bu program, AIOps Foundation müfredatıyla uyumlu olarak makine öğrenmesi ve üretken yapay zekanın BT operasyonlarında nasıl kullanıldığını öğretir.
Observability verisinin hazırlanması, zaman serisi anomali tespiti, topoloji ve zaman tabanlı olay korelasyonu (event correlation), kök neden analizi (RCA), LLM/agent destekli olay özetleme ve runbook otomasyonu vaka çalışmalarıyla ele alınır. Katılımcılar kurumlarının mevcut izleme yığını için bir AIOps kullanım senaryosu ve geçiş yol haritası hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- NOC, SOC, SRE, DevOps ve BT operasyon (ITOps) mühendisleri
- ITSM, olay yönetimi ve izleme platformlarından sorumlu BT yöneticileri
- AIOps Foundation sınavına hazırlanan teknoloji uzmanları
- Ön koşul: temel BT operasyonları ve izleme (monitoring) kavramları bilgisi
Kazanımlar
- AIOps mimarisinin veri toplama, algılama, çıkarım ve otomasyon katmanlarını açıklar
- Statik eşikler yerine mevsimsellik ve dağılım duyarlı dinamik anomali tespitini kurgular
- Olay tekilleştirme (deduplication) ve korelasyon ile alarm yorgunluğunu azaltır
- Log kümeleme, topoloji haritası ve LLM asistanlarıyla kök neden analizini (MTTR) hızlandırır
- AIOps araç seçimini, veri kalitesi ön koşullarını ve insan-onaylı (human-in-the-loop) otomasyonu planlar
Konular
AIOps Kavramı, Mimarisi ve İş Değeri
- Klasik ITOps'tan AIOps'a geçiş, Gartner çerçevesi ve DevOps/SRE/ITSM ilişkisi
- MTTD, MTTR, alarm gürültüsü azaltma ve kapasite öngörüsü metrikleri
Telemetri Verisi ve Anomali Tespiti
- Metrik, log, trace, olay ve topoloji (CMDB/servis haritası) verilerinin birleştirilmesi
- Zaman serisi modelleri, mevsimsellik ve log şablon çıkarma (log parsing/clustering)
Olay Korelasyonu ve Kök Neden Analizi (RCA)
- Tekilleştirme (deduplication), zaman penceresi ve topoloji tabanlı korelasyon
- Nedensellik analizi ve değişiklik (deployment/config) olaylarıyla eşleştirme
GenAI/Agentic AIOps ve Otomatik Müdahale
- LLM tabanlı olay özetleme, postmortem taslağı ve doğal dille log/metrik sorgulama
- Runbook otomasyonu, self-healing ve human-in-the-loop güvenlik sınırları
AIOps Kurumsal Benimseme ve Sınav Hazırlık Özeti
- Platform ekosistemi (Dynatrace, Datadog, Splunk, Elastic, Moogsoft/BigPanda) değerlendirmesi
- AIOps Foundation temel kavram tekrarı ve örnek sorular
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
CI/CD hatlarına entegre güvenlik (Shift-Left Security): pre-commit secret tarama, SAST, SCA ve SBOM, container ve IaC güvenlik kontrolleri, DAST, güvenlik kalite kapıları ve zafiyet yaşam döngüsü yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Argo CD ve Flux ile Kubernetes üzerinde GitOps: bildirimci durum yönetimi, drift tespiti ve otomatik mutabakat, Kustomize ve Helm entegrasyonu, ApplicationSet ile çoklu küme dağıtımı, Secret yönetimi ve progressive delivery.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Terraform/OpenTofu ve Ansible ile kod olarak altyapı (IaC): bildirimci kaynak sağlama, uzak state ve kilitleme, yeniden kullanılabilir modüller, policy-as-code, test, CI/CD otomasyonu ve yapılandırma yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
GitHub Actions, GitLab CI ve Jenkins ile modern CI/CD pipeline tasarımı: dallanma stratejileri, hızlı build ve önbellekleme, otomatik test ve kalite kapıları, container/artifact sürümleme ve sıfır kesintili dağıtım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ürün yaklaşımıyla Platform Engineering ve Internal Developer Platform (IDP) tasarımı: golden path şablonları, Backstage developer portal, Crossplane/Terraform ile self-servis altyapı, bilişsel yük azaltma ve DORA/SPACE ölçümü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Site Reliability Engineering (SRE) temelleri: SLI, SLO ve error budget hesabı, toil azaltma ve otomasyon, semptom tabanlı izleme ve multi-window burn-rate alarmları, on-call olay yönetimi ve blameless postmortem kültürü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
