Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurumsal bir agent'a onlarca iş kuralı, yüzlerce API aracı ve uzun prosedür dokümanlarını tek bir sistem prompt'u içinde vermek hem token maliyetini patlatır hem de modelin araç seçim doğruluğunu düşürür. Agent Skills yaklaşımı, alan bilgisini, iş akışı talimatlarını ve yardımcı script'leri modüler ve talep üzerine yüklenen yetenek paketleri olarak yapılandırır.
Eğitimde skill metadata'sı ve tetikleme açıklamaları, aşamalı yükleme (progressive disclosure), deterministik script'lerle LLM muhakemesini birleştirme, MCP araçları ile skill'lerin uyumu ve versiyonlu skill katalogları işlenir. Katılımcılar kurumlarının standart iş prosedürlerini taşınabilir skill paketlerine dönüştürür.
Kimler Katılmalı?
- Geniş kapsamlı kurumsal agent ve kodlama/operasyon asistanları geliştiren yapay zeka mühendisleri
- Ekipler arası ortak agent yetenekleri sunan platform mühendisleri
- Kurumsal iş kurallarını agent'lara öğretmekten sorumlu teknik liderler ve çözüm mimarları
- Ön koşul: Prompt engineering, tool calling ve temel agent mimarisi bilgisi
Kazanımlar
- Atomik araçlar (tools) ile üst düzey iş yapma yeteneklerini (skills/capabilities) mimari olarak ayırmak
- Progressive disclosure ile başlangıçta yalnızca skill özetlerini tutup detayları gerektiğinde context'e yüklemek
- Talimatlar, şablonlar, doğrulama script'leri ve araç setlerinden oluşan modüler skill paketleri yazmak
- Yüzlerce araç arasından görevle ilgili alt kümenin dinamik olarak seçilmesini (tool/skill retrieval) sağlamak
- Kurum içi yeniden kullanılabilir bir skill kayıt defteri (registry) ve eval süreci kurmak
Konular
Tool'dan Skill'e: Yetenek Tasarım İlkeleri
- Neden tekil API endpoint'leri tek başına bir yetenek (capability) değildir?
- Tool, prompt, domain bilgisi ve doğrulama adımlarını birleştiren skill kavramı
- Anthropic/OpenAI Agent Skills standardı ve SKILL.md mimarisi
Progressive Disclosure ve Context Ekonomisi
- Seviye 1 (metadata/açıklama), Seviye 2 (ana talimatlar) ve Seviye 3 (referans dosyalar ve script'ler)
- Görev anında dinamik skill keşfi ve aktivasyonu
- Büyük araç kataloglarında semantic tool/skill routing
Skill Paketi İçeriği ve Deterministik Yardımcılar
- Net tetikleme kriterleri, adım adım iş akışı ve örnek (few-shot) tasarımı
- LLM'e tekrar tekrar kod yazdırmak yerine test edilmiş script ve şablonları skill içine gömmek
- MCP sunucuları ile agent skill'lerini birlikte konumlandırmak
Yetenek Kompozisyonu, Yetkilendirme ve Yönetişim
- Birden fazla skill'in aynı görevde çakışmadan birlikte çalışması
- Skill bazlı araç izinleri (allowed tools) ve güvenlik sınırları
- Versiyonlama, eval testleri ve kurum içi skill kataloğu yönetimi
Atölye: Kurumsal Skill Kütüphanesi Geliştirme
- Kurumun gerçek bir iş prosedürünü modüler bir skill paketine dönüştürme
- Tetikleme doğruluğu, token tasarrufu ve görev başarısını ölçme
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Farklı framework ve bulutlarda çalışan agent'ların birbirini keşfedip güvenli iş birliği yapmasını sağlayan A2A (Agent2Agent) protokolü, Agent Card tasarımı, görev yaşam döngüsü ve MCP–A2A entegrasyonu eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yüksek riskli araç çağrılarında ve düşük güven skorlu kararlarda agent'ı duraklatıp insan onayı alma, parametre düzenleme, Slack/Teams/web üzerinden asenkron eskalasyon ve denetim izi kurgulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Thought–Action–Observation döngüsüyle çalışan ReAct agent'larını native tool calling, durdurma koşulları ve iterasyon limitleriyle sıfırdan kurmayı öğreten, geliştiricilere yönelik uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Planner, executor ve replanner bileşenleriyle çok adımlı görevleri yürüten agent'lar; ReWOO ve LLMCompiler tarzı paralel görev grafikleri, plan doğrulama ve maliyet optimizasyonu üzerine teknik eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agent'larda state şeması, reducer'lar, checkpoint'ler, thread yönetimi ve state machine tabanlı iş akışlarını LangGraph ve workflow engine örnekleriyle ele alan, uzun süreli agent'lar geliştiren ekiplere yönelik eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agent'ların doğru kullanabileceği araçlar tasarlamak: isimlendirme, açıklama, JSON Schema parametreleri, hata mesajları, tool contract'ları, versiyonlama ve yetki kapsamları üzerine uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
