Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Toplantı odasında harika görünen birçok proje, aylarca süren geliştirme ve bütçe harcamasından sonra pazara veya kurum içine çıktığında beklenen ilgiyi görmez. Oysa en başarılı ekipler fikirlerin doğruluğunu tartışmak yerine, fikrin arkasındaki en riskli varsayımı (RAT - Riskiest Assumption Test) günler içinde test edecek küçük deneyler tasarlar. Bu eğitim, Alberto Savoia'nın Pretotyping yaklaşımı ile Yalın Deney (Lean Experimentation) disiplinini birleştirerek fikirleri kod yazmadan veya büyük operasyon kurmadan doğrulama yöntemlerini öğretir.

Katılımcılar kendi projelerindeki varsayımları haritalar, Hipotez Kartları yazar ve başarı/iptal eşikleri (kill criteria) netleştirilmiş hızlı bir deney tasarlar.

Kimler Katılmalı?

  • Ürün yöneticileri, girişimciler, iş geliştirme ve dijital dönüşüm liderleri
  • Yeni özellik, hizmet veya süreç yatırımı öncesinde iş vakasını (business case) kanıtla desteklemek isteyen yöneticiler
  • Pazarlama, büyüme (growth) ve müşteri deneyimi ekipleri
  • Teknik ön koşul aranmaz

Kazanımlar

  • Görüş odaklı tartışmaları ('Bence bu tutar') test edilebilir varsayım ve hipotez cümlelerine dönüştürür
  • Varsayım Haritası (Assumption Mapping) ile 'en kritik ve en az bilinen' (Leap of Faith) varsayımı tespit eder
  • Fake Door, Wizard of Oz, Concierge ve Pinocchio gibi Pretotyping/MVP deney modellerinden en uygununu seçer
  • Sahte metrikler (vanity metrics) yerine davranışsal taahhüt (skin in the game) ölçen doğrulama metrikleri tanımlar
  • Deney sonuçlarına göre devam etme (persevere), yön değiştirme (pivot) veya durdurma (kill) kararını veriyle alır

Konular

Fikirlerden Varsayımlara: Riskiest Assumption Test (RAT)
  • Neden projelerin çoğu 'yanlış ürünü doğru inşa ettiği' için başarısız olur?
  • Varsayım Haritalama: Önem derecesi ve kanıt düzeyine göre 'İnanç Sıçraması' (Leap of Faith) varsayımlarını ayıklama
Yanlışlanabilir Hipotez Kartı ve Başarı Eşiği Tasarımı
  • 'İnanıyoruz ki... Bunu doğrulamak için... Ölçeceğiz... Eğer [X] olursa haklıyız' kalıbıyla net hipotez yazımı
  • Deney başlamadan önce başarı, pivot ve durdurma (kill criteria) eşiklerini belirleme
Pretotyping ve Düşük Maliyetli MVP Deney Modelleri
  • Ürünü yapmadan önce talebi test etmek: Fake Door (Sahte Kapı), Landing Page ve Ön Sipariş deneyleri
  • Arka planı manuel yürüterek deneyimi test etmek: Wizard of Oz (Oz Büyücüsü) ve Concierge MVP
Niyet Değil Davranış Ölçmek: Skin in the Game Metrikleri
  • Anketlerin ve 'Beğendiniz mi?' sorularının yanıltıcılığı (Say vs. Do uçurumu)
  • Zaman, itibar, doğrulanmış iletişim bilgisi veya bütçe taahhüdü (Skin in the Game) puanlaması
Deney Döngüsü Yönetimi: Öğrenim Kartları ve Pivot/Persevere Kararı
  • Deney verilerini önyargısız okuma ve Öğrenim Kartı (Learning Card) ile kurumsal hafızaya alma
  • Paydaşlara 'başarısız deneyi' değerli bir maliyet tasarrufu ve yön düzeltme olarak sunma

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • AI ile Yaratıcı Düşünme

    Üretken yapay zekayı (LLM) sıradan metin yazarı yerine düşünce ortağı, karşı-argüman üreticisi, senaryo simülatörü ve konsept sentezleyicisi olarak kullanma; katılımcılar AI destekli inovasyon iş akışı kurar.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Creative Problem Solving

    Belirsiz ve çok değişkenli iş problemlerinde ıraksak (divergent) ve yakınsak (convergent) düşünmeyi ayırma, kök neden keşfi ve yapılandırılmış çözüm üretimi; ekipler gerçek bir kurum sorununu uçtan uca çözümler.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Systems Thinking

    Kurumsal sorunları tekil olaylar yerine geri bildirim döngüleri (feedback loops), gecikmeler, sistem arketipleri ve kaldıraç noktaları (leverage points) üzerinden analiz etme; yöneticiler kendi sistem haritalarını çıkarır.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Design Thinking

    Kullanıcı empati araştırması, deneyim yolculuğu haritalama (journey mapping), problem tanımlama, fikir üretimi ve hızlı prototipleme; ekipler gerçek kullanıcı içgörülerine dayalı çözüm prototipleri tasarlar.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Problem Reframing

    Yanlış problemi mükemmel çözme tuzağından kaçınma (Type III error), gizli varsayımları sorgulama ve çoklu perspektifle yeniden çerçeveleme; ekipler tıkanmış projeleri yeni bir problem tanımıyla açar.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Fikir Üretme ve Önceliklendirme

    Klasik beyin fırtınasının tuzaklarını aşan yapılandırılmış fikir üretimi (Brainwriting, SCAMPER) ve etki/efor, risk-değer matrisleriyle rasyonel önceliklendirme; ekipler dağınık fikirleri yol haritasına dönüştürür.

    Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin