Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Birçok kurum yapay zeka benimsemesini yalnızca "kaç lisans dağıtıldı" veya "ayda bir kez giriş yapan kullanıcı sayısı (MAU)" ile ölçer; oysa bu gösteriş metrikleri (vanity metrics) aracın gerçekten iş süreçlerini dönüştürüp dönüştürmediğini göstermez. Bu eğitim, telemetri verilerini, süreç metriklerini ve kullanıcı geri bildirimlerini birleştiren çok katmanlı bir AI benimseme ölçüm sistemi kurmayı öğretir.
Erişim, alışkanlık, derinlik, kalite ve iş etkisi katmanları; gizlilik/KVKK sınırları içinde çalışan analitiği ve benimseme dashboard'u tasarımı uygulamalı olarak işlenir. Katılımcılar kurumlarının AI araçları için eksiksiz bir ölçüm çerçevesi ve yönetici izleme paneli şablonu oluşturur.
Kimler Katılmalı?
- Dijital dönüşüm, AI CoE ve benimseme (adoption) yöneticileri
- Kurumsal AI ürün sahipleri, iş analitiği ve BI/veri analitiği ekipleri
- İnsan kaynakları analitiği (People Analytics) ve L&D uzmanları
- AI yatırımlarının kullanım performansını denetleyen PMO ve finans yöneticileri
Kazanımlar
- Gösteriş metrikleri (dağıtılan lisans, toplam tıklama) ile gerçek değer üreten benimseme metriklerini ayırt etmek
- Erişim, aktivasyon, alışkanlık (DAU/MAU, haftalık aktif gün), kullanım derinliği ve iş sonucu hunisini kurmak
- Kullanıcıların AI çıktısını kabul etme, düzenleme veya terk etme oranlarından kalite sinyalleri çıkarmak
- Çalışan gizliliğini ve psikolojik güveni zedelemeden birim/kohort bazlı kullanım analitiği yürütmek
- Düşük benimseme gösteren birimleri erken tespit edip hedefli müdahale tetikleyen bir dashboard tasarlamak
Konular
Gösteriş Metriklerinden (Vanity Metrics) Gerçek Benimseme Hunisine
- Neden "dağıtılan lisans" ve "toplam sorgu sayısı" yanıltıcıdır?
- 5 katmanlı benimseme hunisi: Erişim -> Aktivasyon -> Alışkanlık -> Derinlik -> İş Etkisi
- Üretken AI asistanları ile gömülü süreç içi AI araçlarının ölçüm farkları
Alışkanlık, Stickiness ve Kullanım Derinliği Göstergeleri
- DAU/MAU oranı, haftada 3+ gün kullanım eşiği ve kohort tutundurma (retention) eğrileri
- Yüzeysel kullanım (tek cümlelik soru) ile derin kullanımın (doküman analizi, agent akışı, çok adımlı görev) ayrımı
- Rol ve departman bazında beklenen kullanım frekansı normları
Kalite, Güven ve Süreç İçi Etki Metrikleri
- Öneri kabul oranı (acceptance rate), yeniden yazma/düzenleme oranı ve eski sürece geri dönüş (fallback)
- Kullanıcı memnuniyeti (CSAT, thumbs up/down) ile gerçek çıktı kalitesinin çapraz kontrolü
- Birim iş metrikleriyle bağlantı: talep kapatma süresi, teklif hazırlama hızı, ilk seferde doğru çıktı oranı
Gizlilik, Etik ve Gözetim Kaygısı Yaratmadan Ölçüm
- KVKK ve iş hukuku çerçevesinde bireysel gözetim yerine birim/kohort düzeyinde toplulaştırma
- "Prompt sayısı = performans puanı" hatasından ve metrik suistimalinden (Goodhart yasası) kaçınma
- Şeffaf ölçüm iletişimi ile çalışan güvenini koruma
Benimseme Dashboard Tasarımı ve Müdahale Playbook'u
- Yönetici özeti, ürün sahibi görünümü ve AI Champion görünümü için 3 katmanlı dashboard taslağı
- Kırmızı bayrak sinyallerine göre otomatik eylem: eğitim mi, bağlam/veri düzeltmesi mi, lisans geri alımı mı?
- Atölye: kurumun mevcut AI araçları için metrik sözlüğü ve dashboard kartlarının hazırlanması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
CHRO, İK liderleri ve stratejik planlama yöneticileri için üretken AI ve agent sistemlerinin orta vadeli iş gücü yapısına, işe alım stratejisine, organizasyon piramidine ve yeni hibrit rollere etkisini yönetme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK, organizasyonel tasarım ve operasyon liderleri için iş pozisyonlarını alt görevlere (tasks) ayırarak AI/agent etki puanlaması yapma, kazanılan zamanı anlamlı işe dönüştürme ve rolleri yeniden tasarlama atölyesi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK, kurumsal akademi ve yetenek yönetimi liderleri için tüm iş ailelerini kapsayan çok katmanlı bir AI yetkinlik taksonomisi, yeterlilik seviyesi rubrikleri (L1–L4) ve rol bazlı beceri boşluğu (skill gap) haritası oluşturma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal akademi, L&D ve İK liderleri için beceri boşluğu analizini persona bazlı öğrenme yolculuklarına (upskilling) ve dönüşen roller için yeni mesleki köprü programlarına (reskilling) dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Birim yöneticileri ve takım liderleri için insan çalışanlar ile otonom AI agent'ların birlikte çalıştığı karma (human-agent) ekiplerde iş bölümü, orkestrasyon, günlük yönetim ritüelleri ve güven inşası eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Uzmanlar ve ekip liderleri için AI agent'lara belirsizliği giderilmiş görev brifingi verme, human-in-the-loop onay kapıları kurma, eskalasyon tetikleyicileri tanımlama ve üretilen çıktıları sistematik denetleme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
